>
>
>
소문난 명강의 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프: 파이토치 편 : 딥러닝 기반의 자연어 처리 기초부터 심화까지
소문난 명강의1 ㅣ 김기현 ㅣ 한빛미디어
  • 정가
 38,000원
  • 판매가
 34,200원 (10% ↓, 3,800원 ↓)
  • 발행일
 2019년 07월 01일
  • 페이지수/크기/무게
 520page/183*234*32/1145g
  • ISBN
 9791162241974/1162241977
  • 주문수량
 권
  • 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.
  • 시리즈 도서
소문난 명강의(총8건)
소플의 처음 만난 리액트 : 리액트 기초와 핵심 개념을 가장 쉽게 알려 주는 입문자 가이드     29,700원 (10%↓)
소문난 명강의 김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 : 기초부터 수식, 실습까지 담은 올인원 딥러닝 입문 교과서     34,200원 (10%↓)
레트로의 유니티 게임 프로그래밍 에센스 : C#으로 배우는 입문부터 4가지 게임 제작까지(Unity 2021/2022 호환     54,000원 (10%↓)
소문난 명강의 오준석의 안드로이드 생존코딩: 코틀린 편 : 코틀린으로 배우는 입문부터 9가지 실용 앱 개발까지     28,800원 (10%↓)
소문난 명강의 오준석의 플러터 생존 코딩 : Flutter와 Dart 입문부터 안드로이드와 iOS용 3가지 앱 개발까지     25,200원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 최신 딥러닝 기술을 활용한 자연어 처리 기본기부터 실전 심화까지 한 권으로 끝내기 자연어 처리 기초부터 심화까지 파이토치를 활용하여 짜임새 있게 설명한다. 저자가 현업에서 시스템을 구현하며 얻은 경험과 인사이트를 최대한 담았다. 자칫 지루할 수 있는 수학적 이론을 최소화하고 실전에 꼭 필요한 개념을 정리했다. 최신 딥러닝을 활용한 기술뿐만 아니라, 딥러닝 이전의 전통적인 방식도 차근차근 설명하여 왜 지금의 기술이 필요하고, 어떤 부분이 성능 개선을 이끌어냈는지 쉽게 이해할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝 관련 개념과 이론의 기본기를 어느 정도 갖춘 독자라면 자연어 처리를 실무에 적용하는 데 필요한 지식을 이 한 권으로 체계적으로 익힐 수 있다.
  • 저자의 현장 경험과 인사이트를 녹여낸 본격적인 활용 가이드 이 책은 저자가 현장에서 실제로 시스템을 구축하며 얻은 경험과 그로부터 얻은 인사이트를 꾹꾹 눌러 담은 본격적인 자연어 처리 활용서입니다. 자연어 처리의 배경이 되는 수학적 이론부터 실무와 밀접한 파이토치 예제 코드, 그리고 실전에 꼭 필요한 직관적 개념까지 한데 모아 소개합니다. 이 책의 수학적 내용이나 수식이 어렵게 다가오거나 거부감이 드는 독자라면 일단 수식은 가볍게 읽고 넘어가며 큰 그림을 먼저 이해한다는 느낌으로 완독하시고 이후 다시 처음부터 정독하시길 추천합니다. 딥러닝과 머신러닝 기본기를 어느 정도 갖춘 독자라면 자연어 처리를 실무에 적용하는 데 필요한 지식을 이 한 권으로 체계적으로 익힐 수 있습니다. 기출간 도서에서 다루는 내용이나 인터넷에서 쉽게 접할 수 있는 내용, 머신러닝/딥러닝 입문 수준의 내용, 파이토치 사용법 등은 최소화했습니다. 대신 자연어 처리에 관한 내용을 최대한 많이, 깊이 있게 다루고자 했습니다. 이 책의 전반부에는 먼저 자연어에 대한 이해를 높이고, 단어 임베딩 벡터나 텍스트 분류와 같은 실무에 적용 가능한 내용을 통해 딥러닝을 활용한 자연어 처리 방법을 설명합니다. 후반부에는 언어 모델 및 번역이라는 과제에 대해 다루며, 자연어 생성 방법을 깊이 있게 이야기합니다. 자연어 생성의 근간 알고리즘인 시퀀스 투 시퀀스(seq2seq)뿐만 아니라 어텐션(attention) 기법을 자세히 설명하고, 실전 실무 수준에서 고민해야 하는 깊은 내용을 다룹니다. 나아가 자연어 생성 성능을 더욱 끌어올리기 위한 기법들을 강화학습부터 듀얼리티에 이르기까지 다양하게 활용하여 상세히 설명합니다. 주요 내용 ● 딥러닝을 활용한 자연어 처리 개요와 지금까지의 기술 연구 성과 ● 자연어 처리 이해에 필요한 확률과 정보 이론 등의 수학적 개념 ● 파이토치의 설치 방법과 간단한 튜토리얼 소개 ● 정규 표현식을 활용한 노이즈 제거, 단어와 문장 분절, 병렬 코퍼스 생성 등 전처리 설명 ● 워드넷 등의 어휘 분류 사전을 자연어 처리에 응용하는 방법 ● 단어 의미의 유사성과 모호성에 따른 문제들을 머신러닝을 통해 해결하는 방법 ● 차원 축소를 통해 단어의 특징(feature)을 효과적으로 추출하고, 기존의 오픈소스들을 활용해 실습하는 법 ● 자연어 처리에 가장 활용도가 높은 순환 신경망(RNN)의 원리와 입출력 방식 ● 합성곱 신경망(CNN) 소개와, 이를 통해 텍스트를 분류하는 방법 ● 기존의 언어 모델링 방식과 신경망 기반 언어 모델링 방식의 비교 ● 기계번역의 개념과, seq2seq 및 어텐션을 활용해 자연어를 생성하는 방법 ● 기계번역의 성능을 더욱 끌어올리는 추가적인 주제와 기법 소개 ● 강화학습과 폴리시 그래디언트, 듀얼리티, 전이학습에 대한 설명 ● 신경망 기반 기계번역(NMT) 시스템 구성 요소와 서비스 제공 사례
  • 0장_ 윈도우 개발 환경 구축 __0.1_ 아나콘다 설치 __0.2_ 파이토치 설치 __0.3_ 깃 설치 1장_ 딥러닝을 활용한 자연어 처리 개요 __1.1_ 자연어 처리란 무엇일까? __1.2_ 딥러닝 소개 __1.3_ 왜 자연어 처리는 어려울까? __1.4_ 무엇이 한국어 자연어 처리를 더욱 어렵게 만들까? __1.5_ 자연어 처리의 최근 추세 2장_ 기초 수학 __2.1_ 확률 변수와 확률 분포 __2.2_ 쉬어가기: 몬티 홀 문제 __2.3_ 기댓값과 샘플링 __2.4_ MLE __2.5_ 정보 이론 __2.6_ 쉬어가기: MSE 손실 함수와 확률 분포 함수 __2.7_ 마치며 3장_ Hello 파이토치 __3.1_ 딥러닝을 시작하기 전에 __3.2_ 설치 방법 __3.3_ 짧은 튜토리얼 4장_ 전처리 __4.1_ 전처리 __4.2_ 코퍼스 수집 __4.3_ 정제 __4.4_ 문장 단위 분절 __4.5_ 분절 __4.6_ 병렬 코퍼스 정렬 __4.7_ 서브워드 분절 __4.8_ 분절 복원 __4.9_ 토치텍스트 5장_ 유사성과 모호성 __5.1_ 단어의 의미 __5.2_ 원핫 인코딩 __5.3_ 시소러스를 활용한 단어 의미 파악 __5.4_ 특징 __5.5_ 특징 추출하기: TF-IDF __5.6_ 특징 벡터 만들기 __5.7_ 벡터 유사도 구하기 __5.8_ 단어 중의성 해...
  • 김기현 [저]
  • 지난 10여 년간 자연어 처리 연구 및 서비스 개발에 몸담았으며, 현재 인공지능 스타트업 마키나락스(MakinaRocks)에서 딥러닝 연구 개발 수석을 맡고 있습니다. 주요 관심 연구 분야는 자연어 생성과 비지도학습입니다.
    딥러닝 이전부터 머신러닝을 통해 자연어 처리의 실무를 경험하였으며, 기계번역과 음성인식 그리고 추천 시스템 등의 실제 서비스를 코드 레벨부터 직접 설계, 구현하여 상용화한 이력이 다수 있습니다. 이처럼 밑바닥부터 다져온 자연어 처리 핵심 실무 경험과 이론을 포함해, 자연어 처리 기술에 딥러닝을 접목하여 다양한 사례에 적용한 경험과 노하우를 온·오프라인 플랫폼을 통해 다른 이들에게 널리 전달하고 있습니다.
    패스트캠퍼스에서 와 <자연어 처리를 위한 딥러닝 CAMP> 강의를 하고 있습니다. 같은 주제로 SK텔레콤과 KT 등의 기업에서도 강의했습니다.
  • 전체 1개의 구매후기가 있습니다.
Delivery was so good in short time. I havent read book yet so i dont know the contents tk1st*** 2019/08/17 평점 추천 0
내용이 알찹니다 youn*** 2020/11/27 평점 추천 0
읽어보면 도움이되는책입니다! dbsx*** 2020/02/25 평점 추천 0
좋아요 xxx*** 2021/02/28 평점 추천 0
책 배송상태도 너무 깔끔하고 책 내용도 정말 배울게 많네요 dooley*** 2019/07/29 평점 추천 0
책의 내용이 다소 어렵습니다. 설명이 다소 불친절하게 느껴집니다. 딥러닝 기초 없이 보지 마세요. voltr*** 2020/12/24 평점 추천 0
1 | [total 1/1]

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다.
단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다.
교환 및 반품이 가능한 경우
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능
공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,
   혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내
상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능
교환 및 반품이 불가능한 경우
구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함)
고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우
   (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외)
시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우
포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우
다배송지의 경우 반품 환불
다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다.
1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다.
중고상품의 교환
중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다.
오픈마켓 상품의 환불
오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,
   반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.
배송예정일 안내
인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다.
<인터파크 직배송 상품>
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며,
서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
(단, 월요일은 12시까지 주문에 한함)
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로
주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.)
※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간
<업체 직접배송/오픈마켓 상품>
~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다.
주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.)
※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다.
배송비 안내
도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)
음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송)
잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)
도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송)
도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)
업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용

   * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.
   * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다.
해외배송 안내
인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에
   의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다.
해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다.
해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다.
알아두세요!!!
도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다.
오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다.
출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다.
유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다.
택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.