정보적 사고는 어떻게 인공 지능을 만들어내는가?
정보적 사고는 컴퓨팅 사고력보다 좀 더 포괄적인 개념으로 우리가 살고 있는 세상을 정보의 관점으로 본다는 것이 핵심입니다. 즉, 정보를 연결하여 처리하는 알고리즘적 방법으로 문제를 해결하거나 개선하는 사고 역량이 정보적 사고입니다. 이 책은 정보적 사고가 어떻게 인공 지능에까지 확장되는지, 정보적 사고를 기르기 위해 일상에서 어떤 훈련이 필요한지 다양하게 경험해볼 수 있게 구성되어 있습니다.
[부/장별 요약 ]
1장. 자동화 혁명과 정보적 사고 : 자동화 혁명, 특히 소프트웨어와 인공 지능이 가져오게 되는 산업혁명의 본질을 이해해본다. 이어서 새로운 사고 역량으로 주목받는 정보적 사고와 컴퓨팅 사고력이 무엇이며 왜 필요한지 살펴본다.
2장. 코드 : 기록과 자동화가 가능한 정보 표현 : 먼저 데이터와 정보의 의미 및 관계를 살펴보고, 디지털 코드 특히 컴퓨터에서 사용하는 이진 디지털 코드에 대해 자세히 알아본다. 이어서 문서 정보와 이미지 정보, 소리 정보를 다루는 데 효율적인 디지털 표현을 구체적인 예를 통해 살펴본다.
3장. 정보의 구조화 : 문제 상황에서 정보 요소를 추출하여 연결하고 구조화하는 과정을 살펴본다. 이를 통해 정보에 새로운 의미를 부여하고 효율적인 작업이 가능하도록 하는 방법을 생각해본다.
4장. 자동화 알고리즘 : 알고리즘, 즉 정보의 처리 흐름을 어떻게 정의하고 사용하는지를 간단 한 예를 통해 살펴본다.
5장. 지능의 자동화 : 인간의 지능적인 작업과 노동이 알고리즘으로 어떻게 설계되고 만들어지는지 전체적인 관점으로 살펴본다.
6장. 공존 : 간단한 사례들을 통하여 인간과 기계의 공존, 그리고 우리의 미래에 대하여 생각해본다.
Chapter 01 자동화 혁명과 정보적 사고
1 모든 것이 자동화 때문
2 인지 노동의 자동화
3 자동화와 정보적 사고
[읽어보기] 변화의 시대
[읽어보기] 컴퓨팅 사고력과 정보적 사고
Chapter 02 코드 : 기록과 자동화가 가능한 정보 표현
1 데이터와 정보
2 디지털 코드
3 효율적인 디지털 표현
[읽어보기] 정보를 표현하는 기호의 다양성
Chapter 03 정보의 구조화
1 필요한 정보 요소 파악
2 정보 요소의 연결 구조
3 정보의 구조화와 자동화
4 문제 해결을 위한 구조화
[읽어보기] 추상화
[읽어보기] 생각의 구조화
Chapter 04 자동화 알고리즘
1 정보의 흐름 순서
2 알고리즘의 기본
3 검색 알고리즘
4 정렬 알고리즘
5 트리 구조 탐색 기법
6 프로그래밍
Chapter 05 지능의 자동화
1 체스 : 기계가 인간을 이기다
2 인공 지능의 문제
3 문제 해결 전략과 휴리스틱 탐색 방법
4 지식과 추론 기반 시스템
5 데이터와 학습 기반 방법
[읽어보기] 여성 프로그래머
Chapter 06 공존
1 사회적 합의
2 협업
[읽어보기] 호모 사피엔스의 대규모 협업 본능
찾아보기
김현철 [저]
1999년부터 고려대학교에서 근무하고 있습니다. 플로리다대학교에서 전산정보학 박사 학위를 취득하였고, 미국 GTE와 삼성 SDS에서 잠시 근무하였습니다. 또한 플로리다대학교, 홋카이도대학교, 애리조나주립대학교에서 방문 특임 교수를 역임하였습니다. 연구 분야는 기계 학습(Machine Learning)과 인간 학습(Human Learning), 그리고 그들의 상호작용입니다. 최근에는 컴퓨터과학과 인공지능이 보편적 교양 교육으로 자리매김되도록 노력하고 있습니다. 이와 관련하여 커넥트재단을 비롯한 여러 기관에서 자문 교수를 지냈으며, 한국컴퓨터교육학회 회장 및 (사)정보과학교육연합회 공동 대표를 맡아 다양한 활동을 하였습니다. 2004년에 고려대학교 교양 과목으로 비전공 학생 대상의 ‘데이터로 표현하는 세상’을 처음 개설하였으며, 2017년부터 필수 교양 과목으로 ‘정보적 사고’가 새롭게 개설되어 전교생이 듣고 있습니다.
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