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• [실무에서 유용한 데이터베이스론]은 실전에서 바로 활용가능한 데이터 모델링 스킬을 체계적으로 기술하여 데이터 분야에 종사하고 있거나 직무 역량을 향상시키고자 하는 직장인, 데이터 분야로 진출하고자 하는 학생들을 위한 책이다.
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• 현장에서 바로 적용이 가능한 실전데이터 모델링 스킬의 교과서! 이 책은 실전에서 바로 활용가능한 데이터 모델링 스킬을 체계적으로 기술하여 데이터 분야에 종사하고 있거나 직무 역량을 향상시키고자 하는 직장인은 물론이고 데이터 분야로 진출하고자 하는 학생들에게도 최고의 길잡이가 될 것이다. 데이터 분야에서 저자가 다년간 연구와 강의를 통해, 그리고 실전 경험을 통해 쌓아 온 데이터 모델링의 원리와 기법들이 현장에서 어떻게 활용되고, 이를 어떻게 습득해 갈 수 있는지를 여실히 보여주고 있다. 엔코아가 만든 실무경험 없는 학생들을 위한 교재 국내 대학의 데이터 분야 교육은 기업의 업무 분석에 특히 취약 할 수 밖에 없다. 따라서 데이터베이스의 설계와 구축에 있어 부족하거나 잘못 이해하는 상황이 자주 발생한다. <실무에서 유용한 데이터베이스론>은 이러한 문제를 해결하기 위해 학생들이나 초보자들도 쉽게 업무를 분석하여 설계하고 구축할 방안을 연구하여 적용하였다. 이는 빅데이터 인재 부족을 외치는 국내 데이터 산업에 실무형 인재 육성을 위한 길잡이가 되어 줄 것이다. 특히, 본 서적은 데이터 모델링 기능을 체계적으로 기술하여 빅데이터 산업으로 진출하고자 하는 학생들 데이터 분야에 종사하고 있는 직장인들에게도 도움이 될 수 있는 책이다. <실무에서 유용한 데이터베이스론>는 저자 여정모 교수가 지난 2009년, 1년여의 연구년 동안 엔코아에 근무하며 실전 경험을 쌓을 당시 기존의 대학 교육과 실무 사이에 넘어야 할 큰 벽이 존재한다는 것을 몸소 느끼며 기획한 책이다. 이후, 여교수는 교직으로 돌아가 대학생들이 쉬우면서도 체계적으로 데이터 분야를 공부할 수 있도록 지속적으로 연구해왔고 그 연구결과를 강의에 적용하여 실전에 활용할 수 있는 교재까지 편찬하게 되었으며, 이를 통해 제자들은 한국데이터진흥원에서 주최하는 DA(데이터아키텍처) 공모대전에 수차례 우승하는 등 다양한 성과를 얻은 바 있다. 공동 저자인 엔코아 명재호 부사장은 “이 책은 데이터 설계에 대한 경험이 없는 사람이 데이터 설계에 대한 개념을 정립하고 체계화되고 표준화된 방법론으로 데이터 설계를 공부하기 좋은 책이다”며 “이 책을 통해 데이터 설계를 자신의 무기로 만들고자 하는 분들에게 많은 도움을 줄 수 있을 것이라 확신한다” 고 말했다.
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• 제 1부 데이터베이스 시스템의 개요 제1장 기업의 경영과 정보 시스템 및 전사 아키텍처 1. 기업의 경영과 조직 1.1. 경영 시스템 1.2. 경영 조직 1.3. 경영 활동 2. 정보 시스템의 현실과 효과적인 개발 및 유지보수 2.1. 정보 시스템의 현실 2.2. 문서화 부족으로 인한 문제와 해결책 2.3. 표준화 부족으로 인한 문제와 해결책 2.4. 부적절한 설계로 인한 문제와 효과적인 정보 시스템의 개발 2.5. 정보 시스템 운영과 유지보수 3. 전사 아키텍처 3.1. 전사 아키텍처의 개요 3.1.1. 전사의 개념과 전사 아키텍처의 정의 3.1.2. 추상화와 구체화 3.1.3. 전사 아키텍처의 관점 및 얼라인먼트 3.1.4. 전사 아키텍처의 영역 및 얼라인먼트 3.2. 전사 아키텍처 3.2.1. 업무 아키텍처 3.2.2. 데이터 아키텍처 3.2.3. 애플리케이션 아키텍처 3.2.4. 기술 아키텍처 3.2.5. 전사 아키텍처 매트릭스 3.2.6. 경영과 전사 아키텍처 사이의 연관성 연 습 문 제 제2장 업무와 데이터 및 데이터 표준 1. 기업의 업무 1.1. 관리대상 업무 1.2. 업무 영역과 업무 주제 영역 1.3. 업무 계층도와 기능 차트 2. 요구사항 수집과 분석 2.1. 요구사항 수집 ... 2.2. 요구사항 분석 3. 데이터 3.1. 관리대상 데이터 3.2. 데이터의 의미와 표현 3.3. 데이터요소 3.3.1. 논리 데이터요소 3.3.2. 물리 데이터요소 4. 데이터 표준 4.1. 데이터 품질 4.2. 데이터 표준 연 습 문 제 제3장 데이터베이스 시스템 1. 데이터베이스 1.1. 데이터베이스의 개요 1.2. 데이터 모델 1.2.1. 데이터 모델의 종류 1.2.2. 데이터 모델의 표기법 1.3. 테이블 1.4. 인덱스 2. 데이터베이스 관리 시스템과 데이터베이스 설계 툴 2.1. 3단계-스키마 아키텍처와 데이터 독립성 2.2. 오라클의 구조 2.3. 오라클 데이터베이스의 구조 2.4. 데이터베이스 설계 툴 3. 데이터베이스 시스템과 데이터 관리 3.1. 데이터베이스 시스템의 구성 3.2. 데이터 관리 3.3. SQL 연 습 문 제 제2부 데이터베이스 설계 제4장 엔터티 1. 엔터티의 개념과 정의 2. 서브타입과 슈퍼타입 2.1. 서브타입의 특성 2.2. 서브타입의 생성 2.3. 다중 서브타입과 계층 서브타입 3. 엔터티의 종류 3.1. 핵심 엔터티 3.2. 행위 엔터티 3.3. 부수 엔터티 4. 엔터티 식별 4.1. 도출된 엔터티후보의 개념과 의미 파악 4.1.1. 엔터티후보의 순수성 파악 4.1.2. 엔터티후보가 논리적 성격을 가지는지 파악 4.2. 관리대상 여부 판단 4.3. 면적 여부 판단 4.4. 엔터티후보들의 분류 연 습 문 제 제5장 속성과 식별자 1. 속성의 개념과 정의 1.1. 속성의 개념과 의미 1.2. 속성의 정의 1.3. 속성의 도메인 2. 속성의 종류 3. 식별자 3.1. 본질 식별자 3.2. 실질 식별자 3.3. 대체 식별자 4. 속성후보의 자격 검증 4.1. 속성후보의 개념과 의미 파악 4.2. 속성후보가 관계 속성인지 검증 4.3. 속성후보의 명칭 검증 4.4. 속성후보의 다중 값 검증 4.5. 속성후보의 추출 값 검증 연 습 문 제 제6장 관계 및 정규화 1. 관계의 개념과 의미 1.1. 업무적인 측면에서의 관계 1.2. 데이터 모델에서의 관계 1.2.1. 엔터티의 선택성 1.2.2. 엔터티의 기수성 1.2.3. 엔터티 간의 상속 1.2.4. 관계명 1.3. 관리대상 업무의 데이터 모델 표현 2. 다양한 관계 2.1. 순환 관계 2.2. BOM 관계 2.3. 배타적 관계 2.4. 다중 관계 3. 정규화 3.1. 이상 현상 3.2. 함수적 종속성 3.2.1. 엔터티 종속 3.2.2. 속성 종속 3.3. 정규형과 정규화 3.3.1. 정규화의 필요성과 장점 3.3.2. 제1정규화 3.3.3. 제2정규화 3.3.4. 제3정규화 연 습 문 제 제7장 이력 관리와 논리 데이터 모델의 완성 1. 이력 관리 1.1. 이력 관리 개요 1.2. 점 이력과 선분 이력 1.3. 속성의 이력 관리 2. 논리 데이터 모델의 완성 2.1. DA# 툴을 사용한 논리 데이터 모델의 작도 2.2. 논리 데이터 모델의 완성 연 습 문 제 제8장 데이터베이스 설계 사례 1. 요구사항 수집과 분석 1.1. 요구사항의 수집 1.2. 요구사항의 분석 1.2.1. 업무후보 도출 1.2.2. 업무후보 정제 1.2.3. 업무 확정 2. 엔터티의 도출과 확정 2.1. 엔터티후보의 도출과 식별 2.2. 엔터티후보의 정제 2.3. 엔터티의 확정 3. 속성과 식별자의 도출과 확정 3.1. 속성후보 수집 3.2. 속성후보 도출 및 식별자 속성후보들의 구성 3.2.1. 속성후보 도출 3.2.2. 식별자 속성후보들의 구성 3.3. 속성후보 정제 3.4. 속성 확정 4. 관계의 확정 5. 논리 데이터 모델의 완성 연 습 문 제 제9장 물리 데이터 모델 1. 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델로의 변환 1.1. 엔터티를 테이블로 변환 1.2. 속성을 컬럼으로 변환 1.3. 서브타입의 변환 1.4. DA# 툴을 사용한 변환 2. 데이터 무결성 제약조건 2.1. 데이터 무결성 제약조건 2.1.1. 엔터티 무결성 제약조건 2.1.2. 도메인 무결성 제약조건 2.1.3. 참조 무결성 제약조건 2.1.4. 사용자 정의 무결성 제약조건 2.2. 데이터 무결성 제약조건의 처리 방법 2.2.1. 선언적 처리 방법 2.2.2. 애플리케이션 처리 방법 2.2.3. 트리거링 처리 방법 연 습 문 제 제3부 데이터베이스 운영과 유지보수 제10장 관계 연산과 SQL 1. 사례의 인스턴스 차트 2. 기본적인 관계 연산 2.1. 실렉트 연산과 프로젝트 연산 2.2. 합집합 연산과 차집합 연산 2.3. 카티션 프로덕트 연산 3. 복합적인 관계 연산 및 기타 관계 연산 3.1. 각종 조인 연산 3.1.1. 각종 조인 연산 3.1.2. 조인 방식과 조인 순서 3.2. 교집합 연산과 재명명 연산 연 습 문 제 제11장 트랜잭션과 복구 1. 트랜잭션 1.1. 트랜잭션의 특성 1.2. 트랜잭션의 동작 2. 동시성 제어와 고립성 수준 2.1. 트랜잭션 연산과 발생하는 문제 2.2. 직렬 가능 스케쥴과 잠금 2.3. 고립성 수준 2.4. 동시성 제어 3. 복구 기법 3.1. 로그 3.2. 로그를 이용한 복구 기법 연 습 문 제 부록 A. 데이터베이스 구축 1. 데이터 표준화 1.1. 데이터 표준화 원칙, 데이터 표준화 지침 및 데이터 명명 규칙 1.2. 단어 사전 구성 1.3. 도메인 사전 구성 1.3.1. 도메인 유형 결정 1.3.2. 도메인명 결정 1.3.3. 도메인 사전의 구성 1.3.4. 도메인을 데이터 표준으로 일괄 등록 1.4. 용어 사전 구성 2. 물리 데이터 모델링 2.1. 논리 데이터 모델의 모델 단위 속성 표준화 2.2. 물리 데이터 모델 생성 3. 부가요소 설계 3.1. 테이블 정의서 작성 3.2. 테이블 용량 산정 3.3. 인덱스 설계 3.4. 테이블스페이스 및 데이터 파일 설계 4. DB 생성 스크립트와 DB 생성 4.1. 데이터베이스 생성을 위한 SQL 스크립트 생성 계획 4.2. 테이블스페이스 생성 4.3. 테이블 생성 SQL 스크립트 4.4. 인덱스 생성 SQL 스크립트 5. DB 생성과 테스트 데이터 적재 5.1. 데이터베이스 생성 5.2. 테스트 데이터 적재 연 습 문 제 부록 B. 상용 DBMS에서 사용하는 SQL 문(오라클 중심) 1. DDL 문 1.1. 테이블 관련 DDL 문 1.2. 기타 객체 관련 DDL 문 2. DML 문 2.1. SELECT 문 2.2. INSERT 문 2.3. DELETE 문과 UPDATE 문 3. DCL 문 연 습 문 제 7.이력 관리와 논리 데이터 모델의 완성 8.데이터베이스 설계 사례 9.물리 데이터 모델 10.관계 연산과 SQL 11.트랙잭션과 복구 부록A. 데이터베이스 구축 부록B. 상용 DBMS에서 사용하는 SQL문 (오라클 중심)
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• 제1장 기업의 경영과 정보 시스템 및 전사 아키텍처 데이터베이스를 이해하려면 정보 시스템을 먼저 이해하는 것이 좋으며, 정보 시스템을 이해하려면 기업의 경영을 이해하는 것이 도움이 된다. 왜냐하면 기업의 경영 활동을 전산화한 시스템이 정보 시스템이고, 데이터베이스는 정보 시스템의 한 축을 구성하는 요소이기 때문이다. 그리고 정보 시스템을 효과적으로 설계하고 구축하기 위한 구조로서 전사 아키텍처가 일반화되어 있다. 전사 아키텍처는 기업의 업무 활동을 구조화한 업무 아키텍처, 업무 활동들을 프로그램으로 구성한 애플리케이션에 대해 구조화한 애플리케이션 아키텍처, 업무 활동들은 항상 데이터들을 수반하여 애플리케이션에서 처리하게 되는데, 이러한 업무 데이터들을 구조화한 데이터 아키텍처, 그리고 애플리케이션과 데이터베이스가 장착되는 기반 환경(컴퓨터 시스템, 운영체제, 네트워크 및 보안 등)을 구조화한 기술 아키텍처 등으로 구성된다. 따라서 정보 시스템을 효과적으로 설계하고 구축하기 위해서는 전사 아키텍처의 개념을 이해하여 적용하는 것이 바람직하고, 특히 이 책의 주제인 데이터베이스를 이해하고 효과적으로 설계하고 구축하기 위해서는 데이터 아키텍처를 상세하게 이해하여 올바르게 적용하는 것이 좋다.
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• 여정모 [저]

• 부경대학교 컴퓨터 공학과에 재직중인 여정모 교수는 ㈜ 엔코아의 사외이사를 겸임하고 있으며, 실무 현장을 바탕으로 한 업무 분석, 데이터 모델링을 교육에 접목시켜, 실무와 학교 교육의 차이를 줄이기 위해 노력하고 있다.

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