쉽고 명확하게 풀어낸 성향점수분석 안내서
이 책에서 다루는 ‘성향점수분석 기법(propensity score analysis)’은 통상적 방식의 회귀분석 기법의 문제점을 극복하고 보다 타당한 인과관계를 추정하는 데이터 분석기법이다. 성향점수분석은 현실적 한계 혹은 윤리적 문제로 무작위배치가 포함된 실험설계를 실시하기 어려운 연구분야(이를테면 의학ㆍ약학ㆍ간호학)에서 인과관계를 밝히거나, 현실사회에서 특정 정책을 실시하였을 경우의 정책효과를 분석하는 작업 등에서 매우 유용하게 사용할 수 있다.
본서에서는 통상적 회귀분석 기법에 비해 다양하고 복잡하게 느껴질 수 있는 성향점수분석 기법을 독자들에게 쉽고 명확하게 전달하고자 노력하였다. 이에 성향점수분석 기법의 인과추정방식, 즉 ‘루빈 인과모형(Rubin’s causal model)’을 가급적 쉬운 용어와 사례로 설명하여 성향점수분석이 어떤 면에서 통상적 회귀분석 기법과 구분되는지 서술하였다. 그리고 성향점수분석 기법들을 ‘성향점수가중’, ‘성향점수매칭’, ‘성향점수층화’, ‘준-정확매칭’으로 구분한 후, 각 방법에 대해 시뮬레이션된 데이터와 현실 데이터 두 가지를 사례로 단계별 실습과정을 제시하고 체계적으로 설명하였다.
‘R을 활용해’ 성향점수분석에 속하는 여러 데이터 분석기법들을 소개하는 이 책은 R 데이터 분석에 익숙한 독자들, 사회과학연구에 성향점수분석을 적용해 보다 타당한 인과관계를 입증하려는 연구자들에게 분명 실제적 도움을 줄 것이다. 독자들이 성향점수분석 기법에 한층 친숙해지고, 각자의 학문분과에서 보다 심화된 학습을 이끌어낼 수 있도록 인도해줄 것이다!
1부 성향점수분석 개요
1장 연구설계와 인과추론
1 효과추정치 수계산
2 루빈 인과모형: 잠재결과와 인과관계 추론
3 공변량을 통제한 회귀분석 추정의 문제
4 성향점수분석의 진행 절차
2장 성향점수 추정
1 공변량 선정
2 일반화선형모형(GLM) 기반 성향점수 추정
3 공통지지영역 점검
3장 성향점수분석 기법 실습을 위한 R 패키지
1 일반적 R 패키지들:
tidyverse, Zelig, nnet, Hmisc
2 성향점수분석 작업 패키지: MatchIt
3 균형성 점검 패키지: cobalt
4 민감도분석 패키지:
sensitivitymw, sensitivityfull, treatSens
2부 성향점수분석 실습
4장 예시 데이터 수계산
1 효과추정치 수계산
2 MatchIt 패키지의 함수를 이용한 수계산 결과 도출 예시
5장 성향점수가중 기법
1 개요
2 성향점수가중치 도출
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 카네기·하라다·힐 민감도분석
6 요약
6장 성향점수매칭 기법
1 개요
2 성향점수매칭 실행
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 로젠바움 민감도분석
6 요약
7장 성향점수층화 기법
1 개요
2 성향점수...층화 작업
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 알려진 방법 없음
6 요약
8장 준-정확매칭 기법
1 개요
2 준-정확매칭 실행
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 알려진 방법 없음
6 요약
9장 실제 데이터 대상 성향점수분석 기법 비교
1 데이터 소개
2 성향점수분석 기법 적용
3 공변량 균형성 점검결과 비교
4 처치효과 추정 및 비교
5 민감도분석 결과 비교
6 소결
10장 범주형 원인변수 대상 성향점수분석 기법
1 개요
2 일반화성향점수 추정
3 공변량 균형성 점검
4 처치효과 추정
5 민감도분석: 알려진 바 없음
6 요약
11장 연속형 원인변수 대상 성향점수분석 기법
1 개요
2 일반화성향점수 추정
3 공변량 균형성 점검
4 복용량 - 반응 함수 추정
5 민감도분석: 알려진 바 없음
6 요약
3부 마무리
12장 성향점수분석 기법 및 진행과정 요약
13장 성향점수분석 기법 비판
1 철학적 비판
2 원인변수 성격 논란
3 현실적 유용성
14장 다양한 상황에서의 성향점수분석 기법
1 성향점수분석 기법과 결측값 분석
2 성향점수분석 기법과 구조방정식모형
3 성향점수분석 기법과 다층모형
백영민 [저]
연세대학교에서 신문방송학을 전공하고 서울대학교 언론정보학 대학원에서 석사 학위를 받았으며 미국 펜실베이니아 대학교 아넨버그 커뮤니케이션 스쿨에서 2011년 박사 학위를 받았다. 한국과학기술원(KAIST) 조교수를 거쳐 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수로 재직 중이다. 여론조사 및 수용자 조사, 계량적 연구방법에 주로 관심을 두고 연구해 왔다. 현재 R를 이용하여 실험이나 설문자료와 같은 전통적인 사회과학 데이터 분석은 물론, 언론보도 아카이브, 정부 문서, 온라인 공간의 댓글 등과 같은 텍스트 데이터 분석을 시도하고 있다. 사회과학 연구자들이 R를 요령 있게 사용할 수 있도록 꾸준히 소개하면서 R 기반 제한적 종속변수 대상 회귀모형 (2019), R 기반 데이터 과학: tidyverse 접근 (2018), R을 이용한 다층모형 (2018), R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식모형 분석 (2017) 등의 저서를 출간했다. PLOS ONE, Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting and Electronic Media, American Politics Research, ≪한국언론학보≫ 등 여러 학술지에 논문을 게재했고, 역서로 『포퓰리즘』(2017), 『수학적 커뮤니케이션 이론』(2016), 『국민의 선택: 대통령 선거 캠페인 기간에 유권자는 지지 후보를 어떻게 결정하는가』(2015) 등이 있다.
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