최근 리터러시는 21세기 학습자들이 함양해야 할 역량으로 강조되고 있다. 리터러시는 기존의 지식을 바탕으로 새로운 정보를 수집, 분석, 추론, 종합하고, 그들을 실생활의 상황에 전이하여 새로운 지식을 창출할 수 있는 능력이기 때문이다. 실제 리터러시는 읽기와 쓰기에 초점을 둔 기능적 리터러시에서 다문화 리터러시, 디지털 리터러시, 미디어 리터러시, 비주얼 리터러시, 테크놀로지 리터러시 등 다중 리터러시로 다양화되고, 법 리터러시 등과 같은 특수 목적의 리터러시로 더욱 확장되고 있다.
다양한 리터러시들 중 인공지능 리터러시는 무엇일까? 인공지능 리터러시 교육에서는 무엇을 가르치고, 어떻게 가르쳐야 할까? 이에 대한 해답을 찾기 위해, 절실한 심정으로 묻고 가까운 것을 미루어 생각(切問而近思)하면서 연구를 시작하였다. 이 책은 2020년 2학기에 금요세미나와 인공지능융합학과(대학원)의 강좌(인공지능 기반 리터러시의 이해)에서 함께 연구한 석·박사 과정 선생님들과 인공지능 리터러시 교육의 방향을 논의하고 숙의하면서 집필한 것이다. 코로나 19로 실시간 온라인 또는 동영상 강의를 통해 토론하는 일련의 과정 속에서 이론을 정립하였고, 그것을 토대로 인공지능 리터러시 기반 수업지도안의 계획 및 실행 연구를 집필하게 되었다.
- 머리말 중에서
[머리말]
기하급수적으로 발달하고 있는 인공지능 시대에 우리는 살고 있다. 이 시대에 적합한 삶은 무엇일까? 장 폴 사르트르는 인생을 ‘삶과 죽음 사이의 선택’이라고 말한다. 태어나서 죽음을 맞이할 때까지 수많은 상황을 판단하고 선택해야 한다는 것을 강조한 말일 것이다.
인공지능 시대에 우리의 일상은 새로운 가치와 규준을 요구하고 있다. 교육에서도 마찬가지다. 그러면 교육은 어떻게 변화되어야 할까? 학습자들은 언제 어디서나 필요한 정보를 얻을 수 있는 유비쿼터스 상황 속에서 능동적으로 학습하고 창의적으로 문제를 해결하는 능력을 함양해야 할 상황에 놓여 있다.
이에, 교사는 학습자들이 자기 주도적 학습을 할 수 있도록 지식 암기 위주의 수업에서 창의융합의 능력을 함양하는 수업으로 전환하고 있다. 그래서, 시대적·사회적 요구를 반영하여 무엇을 가르치고, 어떻게 가르치며, 어떻게 평가할지에 대한 새로운 패러다임을 구축할 필요가 있다. 이제 21세기 학습자들의 요구와 특성을 제대로 반영하여 교육과정을 개정해야 할 시점이다.
최근 리터러시는 21세기 학습자들이 함양해야 할 역량으로 강조되고 있다. 리터러시는 기존의 지식을 바탕으로 새로운 정보를 수집, 분석, 추론, 종합하고, 그들을 실생활의 상황에 전이하여 새로운 지식을 창출할 수 있는 능력이기 때문이다. 실제 리터러시는 읽기와 쓰기에 초점을 둔 기능적 리터러시에서 다문화 리터러시, 디지털 리터러시, 미디어 리터러시, 비주얼 리터러시, 테크놀로지 리터러시 등 다중 리터러시로 다양화되고, 법 리터러시 등과 같은 특수 목적의 리터러시로 더욱 확장되고 있다.
다양한 리터러시들 중 인공지능 리터러시는 무엇일까? 인공지능 리터러시 교육에서는 무엇을 가르치고, 어떻게 가르쳐야 할까? 이에 대한 해답을 찾기 위해, 절실한 심정으로 묻고 가까운 것을 미루어 생각(切問而近思)하면서 연구를 시작하였다. 이 책은 2020년 2학기에 금요세미나와 인공지능융합학과(대학원)의 강좌(인공지능 기반 리터러시의 이해)에서 함께 연구한 석·박사 과정 선생님들과 인공지능 리터러시 교육의 방향을 논의하고 숙의하면서 집필한 것이다. 코로나 19로 실시간 온라인 또는 동영상 강의를 통해 토론하는 일련의 과정 속에서 이론을 정립하였고, 그것을 토대로 인공지능 리터러시 기반 수업지도안의 계획 및 실행 연구를 집필하게 되었다.
이 책은 총 5부로 구성되어 있다. 우선 1부 ‘인공지능 리터러시의 이해’는 인공지능의 목표 및 내용체계, 교수-학습 및 평가 방법 등을 이론적으로 정립하는 것으로, 1장 ‘인공지능 리터러시 교육의 목적과 틀’, 2장 ‘인공지능 리터러시 교육의 빅 아이디어와 교수-학습 모형’, 3장 ‘인공지능 리터러시 기반 교수-학습 방법 및 평가’로 구성된다.
2부 ‘인공지능 리터러시 기반 영어과 수업의 실제’는 인공지능 리터러시 기반 영어과 교수-학습 및 평가 방법의 실제를 살펴보는 것으로, 4장 ‘Padlet, Chatbot, Grammarly, 검색 엔진을 활용한 영어과 수업의 실제’, 5장 ‘Chatbot을 활용한 영어과 수업의 실제: 어휘 습득을 중심으로,’ 6장 ‘Entry를 활용한 영어과 수업의 실제’로 구성된다.
3부 ‘인공지능 리터러시 기반 국어과, 사회과, 과학과 수업의 실제’는 인공지능 리터러시 기반 국어과, 사회과, 과학과 교수-학습 및 평가 방법의 실제를 살펴보는 것으로, 7장 ‘Chatbot, 이미지 인식 AI, Scratch를 활용한 국어과 수업의 실제’, 8장 ‘AR, QR코드를 활용한 사회과 수업의 실제’, 9장 ‘Teachable Machine을 활용한 과학과 수업의 실제’로 구성된다.
4부 ‘인공지능 리터...러시 기반 음악과, 미술과, 실과 수업의 실제’는 인공지능 리터러시 기반 음악과, 미술과, 실과 교수-학습 및 평가 방법의 실제를 살펴보는 것으로, 10장 ‘Musia, HumOn, Google Doodles Music을 활용한 음악과 수업의 실제’, 11장 ‘Auto Draw, Quick Draw, Nvidia GauGAN을 활용한 미술과 수업의 실제’, 12장 ‘Kahoot! Chatbot, Auto Draw를 활용한 실과 수업의 실제’, 13장 ‘Teachable Machine, Kamibot, Scratch를 활용한 실과 수업의 실제’로 구성된다.
5부 ‘인공지능 리터러시 기반 학제 간 통합 수업의 실제’는 인공지능 리터러시 기반 학제 간 교수-학습 및 평가 방법에 대한 이론적 논의와 실제를 살펴보는 것으로, 14장 ‘인공지능 리터러시 기반 교과 간 통합 수업 방향’, 15장 ‘Entry를 활용한 도덕·실과 통합 프로젝트 수업의 실제’, 16장 ‘Arkinator, Entry를 활용한 실과·국어·사회과 주제 통합 수업의 실제’, 17장 ‘Arduino, Entry, AR/VR을 활용한 실과·체육과 통합 수업의 실제’로 구성된다.
끝으로, 이 책의 산파 역할을 해 준 한국문화사의 김진수 사장 이하 임직원께 감사의 뜻을 표한다. 여러 가지로 부족한 책이지만 독자들이 이 책에서 인공지능 리터러시를 기반으로 교육과정을 개발하거나 수업을 실행하는 데 조금이나마 도움을 얻을 수 있다면 큰 기쁨이 아닐 수 없다.
2021년 꽃이 만발한 캠퍼스에서
대표집필자 김진석 씀
머리말
1부 인공지능 리터러시의 이해
제1장 인공지능 리터러시 교육의 목적과 틀
제2장 인공지능 리터러시의 빅 아이디어와 교수-학습 모형
제3장 인공지능 리터러시 기반 교수-학습 방법 및 평가
2부 인공지능 리터러시 기반 영어과 수업의 실제
제4장 Padlet, Chatbot, Grammarly, 검색 엔진을 활용한 영어과 수업의 실제
제5장 Chatbot을 활용한 영어과 수업의 실제: 어휘 습득을 중심으로
제6장 Entry를 활용한 영어과 수업의 실제
3부 인공지능 리터러시 기반 국어과, 사회과, 과학과 수업의 실제
제7장 Chatbot, 이미지 인식 AI, Scratch를 활용한 국어과 수업의 실제
제8장 AR, QR코드를 활용한 사회과 수업의 실제
제9장 Teachable Machine을 활용한 과학과 수업의 실제
4부 인공지능 리터러시 기반 음악과, 미술과, 실과 수업의 실제
제10장 Musia, HumOn, Google Doodles Music을 활용한 음악과 수업의 실제
제11장 Auto Draw, Quick Draw, Nvidia GauGAN을 활용한 미술과 수업의 실제
제12장 Kahoot! Chatbot, Auto Draw를 활용한 실과 수업의 실제
제13장 Teachable Machine, Kamibot, Scratch를 활용한 실과 수업의 실제
5부 인공...지능 리터러시 기반 학제 간 통합 수업의 실제
제14장 인공지능 리터러시 기반 교과 간 통합 수업 방향
제15장 Entry를 활용한 도덕·실과 통합 프로젝트 수업의 실제
제16장 Arkinator, Entry를 활용한 실과·국어과· 사회과 주제 통합 수업의 실제
제17장 Arduino, Entry, AR/VR을 활용한 실과·체육과 통합 수업의 실제
참고문헌
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최근에는 교수-학습 활동에서 AI가 학습자의 핵심 역량을 함양하는 데 커다란 영향을 줄 수 있다는 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 그렇다면 AI란 무엇인가? 많은 연구자들은 용어를 다양한 관점에서 정의하고 있고, 그 적용 분야에 따라서도 조금씩 달리 정의한다(Innovating Pedagogy, 2020). Murphy(2019: 2)는 “컴퓨터나 기계가 문제를 해결하기 위해 인간이 사용하는 인지나 의사결정 과정을 모방하는 일련의 소프트웨어 기술 혹은 알고리즘”으로 인공지능을 정의하였다. 또한, 인공지능을 특정 기술의 집합(브리태니카 백과사전), 과학과 컴퓨터 기술(Stone 외, 2016; English Oxford Living Dictionary), 세계와 상호작용하도록 설계된 컴퓨터 시스템(Lucin 외 2016: 14) 등과 같이 다양하게 정의하고 있다.
위의 정의들을 토대로, 여기에서는 교수·학습의 관점에서 AI를 “개개인들이 소통하고 협력하여 문제를 해결하거나 과제를 완수할 수 있도록 인간의 인지와 유사하게 설계된 소프트웨어 알고리즘 및 테크닉(김진석, 2019e)”으로 정의하고자 한다. 소프트웨어 알고리즘은 약한 AI의 관점에서 특정한 기능을 수행하도록 하기 위해 제작한 것(Murphy, 2019: 2)이다. 교사가 교수-학습 활동을 설계하고 구현할 때, 소프트웨어 알고리즘을 활용하여 문제를 적절하게 해결하거나 과제를 효과적으로 완수하는 데 도움을 받을 수 있다.
인공지능 및 에듀테크의 한 형태인 지능형 컴퓨터 보조 언어 학습(intelligent computer assisted language learning: ICALL)은 언어 연습과 AI를 결합한 것으로 스캐폴딩이나 모니터링을 통해 학습자들이 과제를 완수하거나 문제를 해결하도록 도움을 주는 지능형 강의 시스템(intelligent tutoring system: ITS)이다(김진석, 장은숙, 2020). 예를 들어, ‘테크놀로지를 활용한 교실 상호작용 시스템(classroom interaction system through technology: CIST)’은 ITS들 중 하나이다. 교사는 CIST의 ‘테크놀로지 지원 학습 키트(technology-assisted learning kit: TALK)’에 내장된 ‘챗봇, 엔트리, 스크래치, 증강현실(augment reality: AR), 가상현실(virtual reality: VR), Teachable Machine, Musia, HumOn, Google Doodles Music, Auto Draw, Quick Draw, Kahoot!, Arkinator, Nvidia GauGAN, Arduino, Kamibot, Grammarly, Padlet, ACMI, Capzles, ComicMaster, SlideStory’ 등의 인공지능 앱 및 도구들을 활용하여 학습자들의 핵심역량을 함양할 수 있도록 수업을 설계하고 구현할 필요가 있다.
위와 같이 효과적인 교실 수업 활동에 미치는 AI의 영향은 지대하다고 할 수 있다. 인공지능 및 에듀테크를 활용한 수업을 통해 학습자들은 21세기 핵심역량들을 함양할 수 있기 때문이다. 다시 말해서, 인공지능이 교실수업에서 위와 같은 교수-학습 활동에 제대로 적용된다면, 학습자들의 수업 참여도가 높아지고 상호작용이 더욱 촉진되며, 의사소통능력, 창의성, 문제해결 능력, 비판적 사고 능력, 협업 능력 등과 같은 학습자들의 역량들이 더욱 함양될 수 있을 것이다. 이런 측면에서, 인공지능 연합회(Association for the Advancement of Artificial Intelligence: AAAI)와 컴퓨터 교육 교사 협회(Computer Science Teachers Association: CSTA)에서는 ‘초중등 학습자를 위한 인공지능(AI-for K12)’으로 다섯 가지 빅 아이디어를 제시하고 있다
(오리곤 대학교, 2019). 이러한 빅 아이디어의 관점에서 보면, 인공지능은 주어진 수업 과제를 성공적으로 완수할 수 있는 학습용 도구로 활용되고, 인공지능 리터러시는 인공지능 기술 자체를 가르치는 교육보다는 인공지...능의 기본 개념과 관련한 교육을 목표(이수영, 2020: 75)로 하되, 인공지능 및 에듀테크를 이해하고 적용하는 능력을 함양하는 데 초점을 둘 필요가 있다.
그렇다면, 인공지능 리터러시를 어떻게 정의할 것인가? Long과 Magerko(2020)는 인공지능 리터러시를 다음과 같이 정의하고 있다.
AI literacy is defined as a set of competencies that enables individuals to critically evaluate AI technologies; communicate and collaborate effectively with AI; and use AI as a tool online, at home, and in the workplace.
김진석 [저]
부산대학교 영어교육학과 졸업, 부산대학교 대학원(석박사), 학장여자중학교 교사, 중앙여자고등학교 교사, 한국교육과정평가원 연구위원(국가영어능력시험 연구개발부장), 2007, 2008 개정 영어과 교육과정 연구개발위원, (현) 서울교육대학교 영어교육과 교수. 저서 영어과교육과정 및 평가, 영어로 수업하는 영어수업인증제(공저), 초등영어과교육과정의 이해와 적용, 문화속의 영어, 영어속의 문화(공저), 초등영어 교육 및 평가(공저), 담화분석과 영어교육
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