이 책은 탐색적 데이터 분석을 위한 ‘파이썬 프로그래밍 입문서’ 입니다. 이 책은 처음 데이터 분석에 입문하는 독자가 최대한 빠르게 시작할 수 있도록 기본을 알려주는 것을 목표로 합니다. 그래서 이 책에서는 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있습니다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에 대해서 설명합니다. 그리고 실생활에 사용할 수 있는 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했습니다
어떤 독자를 위한 책인가?
-. (빅)데이터 분석 입문자(이제 막 파이썬 입문서를 떼고, 기초적인 파이썬을 문법을 익혔고, 그 다음 학습 과정을 데이터 분석으로 잡은 독자)
-. (빅)데이터 분석 입문자(처음 파이썬을 배우는 파이썬 입문자)
도서 소개
[우대경력]
* 데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝 경험
* 빅데이터 분석 플랫폼 운영 경험
* 정형/비정형 데이터 수집 기술 경험
* 데이터 분석 업무 경험
요즘 기업 채용공고에서 흔히 볼 수 있는 문구입니다. 불과 몇 년 전 만해도 소수 전문가의 영역이라고 생각했던 데이터 분석 기술이 이제는 교양필수 과목처럼 알아두면 여기저기 쓸모 있는, 제법 대중화된 기술이 되었습니다. 데이터 분석은 마케팅을 하는 A, 영업을 하는 B, 자동차를 만드는 C, 쇼핑몰을 운영하는 D 등 남녀노소, 직업을 막론하고 누구에게나 필요한 기술입니다.
〈공공 빅데이터 분석 청년인재 양성 데이터 전문 교육 과정〉 공식 교재!
행정안전부 주최, 한국지능정보사회진흥원 주관, CSLEE 컨소시엄에서 시행한 ICT 분야 청년 일자리 사업, 〈공공 빅데이터 분석 청년인재 양성 데이터 전문 교육 과정〉 교재입니다. 이 책으로 데이터 분석가(Data Scientist)의 꿈을 이루세요.
일러두기
1. 이 책은 탐색적 데이터 분석을 위한 ‘파이썬 프로그래밍 입문서’ 입니다.
시중에는 이미 파이썬 기본에 대해 설명해주는 책, 데이터 분석 이론을 다룬 책이 많이 출간되어 있습니다. 대부분의 서적은 파이썬에서 제공하는 많은 내용에 대해 상세하게 설명해주고 있어서 깊이 있게 내용을 학습하기에는 좋습니다. 그러나, 데이터 분석 과정을 빠르게 살펴보기 위해서는 그만큼 시간 투자가 필요합니다. 그래서 이 책을 준비했습니다. 이 책은 파이썬에서 제공하는 수많은 기능 중 데이터 분석에 자주 사용하는 핵심 기능을 다루고 있습니다. 정확하게는 본격적인 데이터 분석을 진행하기에 앞서 데이터를 수집, 탐색하고 정제하는 ‘탐색적 데이터 분석’ 과정에 대해서 설명합니다. 그리고 다양한 실습 예제를 해결하면서 탐색적 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해할 수 있도록 구성했습니다.
2. 이 책은 파이썬으로 데이터 분석을 시작하려고 하는 독자에게 최적화되었습니다.
이제 막 파이썬 입문서를 떼고, 기초적인 파이썬 문법을 익혔고, 그 다음 학습 과정을 데이터 분석으로 잡은 독자에게 이 책은 최적화되었습니다. 이 책은 여러분이 지금까지 배웠던 기초 파이썬을 데이터 분석에 빠르게 활용할 수 있게끔 안내합니다. 그렇기 때문에 데이터 분석의 깊이 있는 수치 알고리즘, 성능을 고려한 빅데이터 처리 알고리즘, 고급 pandas 문법 등을 학습(고급 활용)하려는 독자에게는 다소 적합하지 않습니다.
3. 프로그래밍이 처음이라면 책의 순서대로 읽는 것을 권장합니다.
이 책은 파이썬 기본 문법(2장), 데이터 분석을 위한 전처리(3장: numpy, pandas), 데이터 탐색을 위한 시각화(4장: seaborn, matplotlib), 데이터 수집을 위한 크롤링(5장: requests, beautifulsoup, selenium)을 순차척으로 설명합니다. 각 장은 이전 장의 내용을 이해했다는 것을 전제로 구성했기 때문에, 프로그래밍이 처음이라면 책의 순서대로 읽는 것이 이해하기 수월합니다.
Chapter 1
: 개발 환경을 설치합니다.
Chapter 2
: 파이썬 기본 문법을 배웁니다. 영어에 빗대어 설명하자면 2장에서는 문장의 5형식에 해당하는 기본 표현을 배우는 것에 해당합니다.
Chapter 3
: 기존에 저장된 데이터를 불러와서 수정하는 다양한 방법, 데이터 분석을 위한 전처리를 배웁니...다
Chapter 4
: 다양한 그래프를 그려서 데이터의 분포와 경향을 쉽게 확인하기 위한 시각화 방법을 배웁니다.
Chapter 5
: 웹에 있는 html 문서를 크롤링하여 데이터를 수집하는 방법을 배웁니다.
부록
: 데이터 분석가로서, 인공지능 개발자로서, 딥러닝 개발자로서 한 발 더 나아가기 위한 가이드를 알려드리고, 저자가 학생들을 멘토링하면서 자주 질문받았던 내용을 FAQ로 정리해서 소개합니다.
4. 파이썬이 처음이 아니라면 3장부터 읽어도 좋습니다.
웹 프로그래밍이나 다른 목적으로 파이썬을 사용한 경험이 있다면 파이썬 기본 문법을 다룬 2장은 빠르게 넘겨도 좋습니다. 한편, 파이썬이 아닌 다른 프로그래밍 언어의 경험만 있는 경우라면 2장도 훑어보는 것을 권장합니다. 파이썬은 기존 프로그래밍 언어를 쉽고 간결하게 만드는 것을 목적으로 만들었기 때문에 Java나 C 언어와 같이 전통적으로 많이 사용하는 프로그래밍 언어가 익숙한 사용자는 오히려 간결한 파이썬 문법이 어색하게 느껴질 수 있습니다. 아무리 토종 한국인이라도 케바케, 따아, 답정너…같은 줄임말을 처음 보면 어색한 것처럼요. 그러니 파이썬이 다른 언어의 문법과 어떻게 다른 지는 확인해야 합니다.
5. 실습 문제는 꼭 스스로 해결해보세요.
프로그래밍 언어는 그야말로 컴퓨터와 사람이 의사소통하는 수단일 뿐, 정말 필요한 것은 문제 해결을 위해 로직을 만들어내는 것입니다. 이 책은 이론에 대한 설명은 최대한 간결하게 줄이고, 실습을 통해서 문법을 활용하도록 구성하였습니다. 처음이기 때문에 어렵고 낯선 것은 당연합니다. 그렇지만 책에서 제공하는 솔루션을 보기 전에 꼭 어떻게 로직을 구성할지 생각해보고 코드를 작성해본다면, 훨씬 더 빠르게 실력이 쌓일 것입니다
1장. 파이썬 시작하기
__1-1 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요?
____1.1.1 왜 파이썬으로 데이터 분석을 시작하는 것이 좋을까요?
____1.1.2 파이썬, 어떤 특징이 있나요?
____1-1-3. 파이썬으로 무엇을 할 수 있나요?
____1-1-4. 이 책을 학습하면 무엇을 할 수 있나요?
__1-2 개발 환경 구축
____1.2.1 아나콘다가 뭐예요?
____1-2-2. 아나콘다 설치파일 내려받기
____1-2-3. 아나콘다 설치하기
__1-3 주피터 노트북
____1-3-1. Hello Python
____1-3-2. 주피터 노트북의 특징
____1-3-3. 주피터 노트북 주요 기능
____1-3-4. 주피터 노트북 사용하기
2장. 파이썬 기본 문법 익히기
__2-1 변수
____2-1-1 변수란 무엇일까요?
____2-1-2 변수 이름을 붙이는 규칙(1) - 꼭 지켜야 하는 규칙
____2-1-3. 변수 이름을 붙이는 규칙(2) - 에러는 발생하지 않지만 알아 두어야 하는 규칙
__2-2 자료형(1) - 기본 데이터 타입
____2-2-1 기본 데이터 타입
____2-2-2 데이터 타입의 형 변환
__2-3 자료형(2) - 컨테이너 타입
____2-3-1 컨테이너 타입이란?
____2-3-2 리스트
____2-3-3 튜플
____2-3-4 세트
____2-3-5 딕셔너리
____2-3-6. Summary
_..._2-4 조건문
____2-4-1 커피 추천 프로그램
____2-4-2 if
____2-4-3 else
____2-4-4 elif
____2-4-5 이중 if
____2-4-6 내 용돈의 운명은?
__2-5 반복문
____2-5-1 for 문
____2-5-2 컴프리헨션
____2-5-3 while 문
____2-5-4 흐름제어
____2-5-5 반복문 연습문제
__2-6 입출력
____2-6-1 시스템 입력
____2-6-2 시스템 출력
____2-6-3 파일 입출력
__2-7 함수, 람다
____2-7-1 함수란?
____2-7-2 함수 만들기
____2-7-3 함수 예제(1)
____2-7-4 함수 예제(2)
____2-7-5 람다
____2-7-6 문자열
__2-8 모듈, 패키지, 클래스
____2-8-1 기능 꾸러미
____2-8-2 모듈 만들기
____2-8-3 모듈 불러오기
____2-8-4 패키지
____2-8-5 클래스
3장. 데이터 분석을 위한 파이썬 응용 문법
__3-1. numpy
____3-1-1. 배열이란?
____3-1-2. 배열 만들기
____3-1-3. 선택
____3-1-4. 연산
____3-1-5. 변형
____3-1-6. 저장
__3-2. pandas
____3-2-1. Series와 DataFrame의 개념
____3-2-2. 만들기
____3-2-3. 탐색
____3-2-4. 정렬
____3-2-5. 선택
____3-2-6. 삭제
____3-2-7. 연산
____3-2-8. 변형
____3-2-9. 저장
__3-3. 실습
____3-3-1. 데이터 수집
____3-3-2. 데이터 가공
4장. 데이터 시각화
__4-1. seaborn
____4-1-1. 데이터셋
____4-1-2. 산점도
____4-1-3. 회귀선
____4-1-4. 선그래프
____4-1-5. 막대그래프
____4-1-6. 박스그래프, 바이올린플랏
____4-1-7. 히스토그램
____4-1-8. 히트맵
__4-2. matplotlib
____4-2-1. 막대그래프 그래기
____4-2-2. 도화지 설정하기
____4-2-3. 자주 마주하는 문제
____4-2-4. seaborn과 matplotlib 함께 사용하기
__4-3. 데이터 시각화 실습
____4-3-1. 국민건강보험공단 건강검진정보
5장. 데이터 수집
___5-1. 데이터 수집 방법 이해하기
____5-1-1. 크롤링을 사용한 데이터 수집
____5-1-2. 오픈 API를 사용한 데이터 수집
__5-2. requests
____5-2-1. requests 패키지를 사용하여 서버에 HTTP request 보내기
____5-2-2. requests 실습 문제
__5-3. BeutifulSoup
____5-3-1. HTML 문서
____5-3-2. beautifulsoup 설치
____5-3-3. 기본 실습
____5-3-4. 쇼핑몰
__5-4. selenium
____5-4-1. 브라우저를 동적으로 제어하는 코드 작성
__5-5. 정규식
____5-5-1. 패턴을 만드는 방법에 대한 문법
부록 A. 데이터 분석 로드맵
__A-1. 데이터 분석 로드맵
__A-2. FAQ
강지영 [저]
정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원. 휴대폰 소프트웨어 개발을 시작으로 IT 분야에 입문했다. 저서로 『파이썬으로 시작하는 데이터 분석』(2022, 아이리포) 등이 있다.
전체 0개의 구매후기가 있습니다.
인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다.
단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다.
교환 및 반품이 가능한 경우
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내, 혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능
교환 및 반품이 불가능한 경우
구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우
(단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우
다배송지의 경우 반품 환불
다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다.
중고상품의 교환
중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다.
오픈마켓 상품의 환불
오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며, 반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.
배송예정일 안내
인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다.
<인터파크 직배송 상품>
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함)
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~
상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간
<업체 직접배송/오픈마켓 상품>
~
상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다.
배송비 안내
도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용
* 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.
* 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다.
해외배송 안내
인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에
의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다.
해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다.
알아두세요!!!
도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.
;)
;){kind=small}
전체 0개의 구매후기가 있습니다.
교환 및 반품이 가능한 경우 
상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 
상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다.
상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며,
상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.
~ 
상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로
상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다.
