교육 공학은 교수·학습 방법과 관련된 개념적 모형 또는 절차적 모형과 같은 실천적 지식을 현장에 제공하는 교육학의 하위 분야이다. 하지만 교육 공학에서 제공하는 모형들은 국어, 영어, 수학과 같은 특정 교과를 고려한 것이 아니기 때문에, 이를 교과 교수·학습 방법 차원으로 실천하는 것은 교과 전문가의 몫이다.
교과 교사들의 고민은 이러한 교수·학습 모형을 익혔다고 해서 좋은 수업을 보장할 수 없다는 데 있다. 때문에 국어 교사 스스로 다양한 ‘테크놀로지 내용 교수 지식(TPACK)’을 구축하고 공유하기 위해서는 다양한 사례를 제공하여 테크놀로지에 익숙하지 않은 교사들이 참조할 수 있도록 해야 한다.
이 책은 인공 지능 시대의 기술 혁신에 빠르게 적응하고 있는 이공계 학문 분야의 지식이나 테크놀로지를 국어과 교수·학습에서 실천할 수 있도록, 이론적 근거와 실천적 사례를 제공하는 것을 목적으로 한다.
저자는 국어 교육이 다양한 학문 분야와 융합해야 범교과적인 의사소통 전략과 문화 콘텐츠의 창작 원리를 제공할 수 있는 도구 교과로서의 위상을 유지할 수 있음을 강조하였다
이 책에서 설명하는 사례들은 저자가 박사 학위를 받은 후 10년 이상 다른 학문 분야의 학자들과 교류하면서 연구한 성과를 토대로 하고 있다. 이 책에 소개한 전략들은 대학 병원 신경과 교수를 비롯하여 컴퓨터 과학 분야 전문가의 검수를 거쳐 수정을 거듭하였으며, 인천대학교 사범 대학 7개 학과 학생들을 대상으로 한 교육 공학 수업을 통해 예비 교사 교육에 적용한 바 있다.
이 책에 소개된 교수·학습 내용과 현장 적용 사례들은 실제 중·고등학교 현장에 10년 이상 적용하면서 효과가 검증된 것만을 엄선한 것이다. 공학적 개념이 포함되어 국내 학문 공동체에서는 동료 평가가 어려운 아이디어들은 해외 학술지 심사를 통해 검증하였으며, SSCI급, SCI급 저널에 게재된 내용을 중심으로 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 정리하였다.
독자의 이해를 돕기 위한 다양한 그림들을 수록하였으며, 내용 이해를 돕기 위해 저자가 직접 제작한 다양한 다큐멘터리 영상들도 QR코드로 삽입하여 수업 자료로 활용할 수 있도록 하였다.
저자가 소개한 ‘국어과 테크놀로지 내용 교수 지식(K-TPACK)’ 사례들은 다음과 같다.
작문 교육에서는 ‘협동 작문을 온라인 시스템으로 구현한 교육 방법’을,
문법 교육에서는 ‘음성 분석 도구를 활용한 음운론 교수·학습 방법을,
읽기 교육에서는 ‘시선 추적기를 활용한 읽기 교수·학습 방법’을,
문학 교육에서는 ‘영상 서사물의 서사 거리를 탐구하는 교수·학습 방법’을,
화법 교육에서는 ‘바이오피드백을 활용한 화법 교수·학습 방법’을 사례로 들어 국어과 각 분야에서의 다양한 ‘ 테크놀로지 내용 교수 지식(TPACK)’ 구축 사례를 제시하고 있다.
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그 밖에도 한글 자판 논쟁을 논제로 한 CEDA 방식 토론 사례, 생체 신호를 활용한 욕설 현상 탐구 등의 다양한 국어과 프로젝트를 소개하고 있으며, 국어과가 대처할 수 있는 '교과 기반 코딩 교육' 의 전략을 소개하면서 국어 어문 규정을 적용한 알고리즘과 같이 국어과 내용만으로도 '컴퓨터적 사고력'을 키울 수 있는 교수·학습 전략을 소개하고 있다.
인공 지능과 빅데이터로 대표되는 4차 산업혁명의 물결이 거의 모든 학문 분야를 강타하면서, 이제 4차 산업혁명 시대라는 용어는 뻔한 수사적 표현에 불과하게 되었다. 이미 다양한 전공 분야에서 인공 지능과 빅데이터를 도입하여 기존 지식의 외연을 확장하고 있음은 주지의 사실이다.
한 분야를 천착하는 전문가가 주목을 받았던 ‘분화’의 시대가 저물고 지식 노동을 인공 지능이 대체하는 ‘융합’의 시대를 맞이하고 있음에도, 여전히 지식의 깊이만을 강조하는 사람들이 있다. 하지만 지식은 필연적으로 변화할 수밖에 없으며 지식을 다루는 교육 역시 필연적으로 변화할 수밖에 없다. 교육은 사회 변화에 맞게 변화되어야 하며 더 나아가 교육이 사회 변화를 적극적으로 주도해야 하기 때문이다. 교육을 통하여 육성되는 인간이 미래 사회에 올바로 적응할 수 없다면, 그 교육은 이미 생명력을 잃은 것이나 다름없다. 많은 사람들이 어떻게 하면 교육이 변화하는 사회에 능동적으로 대응하고 나아가 미래 사회변화를 적극적으로 주도해 나갈 수 있는가에 대해 고민하는 까닭도 여기에 있다. 언어와 문학 그리고 언어 기능을 다루는 국어 교육도 그 변화를 피할 수 없음은 자명하다.
이 책은 이러한 변화의 시대에 국어 교육이 새로운 테크놀러지를 활용하여 다양한 학문 분야와 함께 어ㄸ？ㄴ 식으로 외연을 확장해 나갈 수 있는지, 어떠한 새로운 연구들이 가능한지 방향성을 제시해 주는 좋은 사례가 될 것이다.
이 책은 ‘창의 융합 국어 교육’을 향한 저자의 오랜 노력의 결실이자 ‘국어 교육 테크놀로지’ 또는 ‘국어 교육 공학론’을 지향하는 연구 업적과 현장 적용 사례들을 총망라한 결과물이다.
1부. 국어 교육과 교육 공학
1장. 국어 교육과 시각 교육
1. 교육 공학의 이해
2. 사실적 표상을 활용한 시각 교육
3. 추상적 표상을 활용한 시각 교육
2장. 국어 교육과 시청각 교육
1. 시청각 교육
2. 시청각 커뮤니케이션
3장. 국어 교육과 테크놀로지
1. 내용 교수 지식(PCK)
2. 테크놀로지 내용 교수 지식(TPACK)
3. 국어과 테크놀로지 내용 교수 지식(K-TPACK)
2부. 테크놀로지를 활용한 국어 교육
4장. 바이오피드백을 활용한 국어 교육
1. 생체 신호의 이해
2. 신경계와 바이오피드백의 원리
3. 바이오피드백을 활용한 화법 교육
5장. 시선 추적기를 활용한 국어 교육
1. 시선 추적 분석의 원리
2. 시선 추적기를 활용한 자료 해석 과정 분석
3. 히트 맵을 활용한 읽기 과정 교육
6장. 음성 분석을 활용한 국어 교육
1. 음성 기록 매체와 음성의 물리적 특성
2. 발성과 포먼트(formant)의 이해
3. 포먼트를 활용한 발음 교육과 교정
7장. 생체 신호를 활용한 국어과 프로젝트
1. 생체 신호를 활용한 복합 양식 미디어 텍스트 탐구
2. 생체 신호를 ...활용한 욕설 현상 탐구
3. 생체 신호를 활용한 영화 수용 현상 탐구
3부. 국어 교육과 ICT & AI
8장. 국어 교육과 정보 통신 기술
1. 전신기와 한글의 만남
2. 한글과 타자기의 만남
3. 한글 기계화 쟁점을 활용한 토론
9장. 국어 교육과 인공 지능
1. 교과 기반 코딩 교육
2. 국어 교육과 알고리즘
3. 영상 서사물의 서사 거리 측정 알고리즘
“생체 신호와 관련된 테크놀로지 지식(TK)과 테크놀로지 내용 지식(TCK)에 해당한 바이오피드백을 국어과 화법 교육으로 발전시킬 경우, 바이오피드백을 교육적 비계(Instructional Scaffolding)로 활용하는 테크놀로지 내용 교수 지식(TPACK)으로 발전시킬 수 있다. 말하기 과정 지도에서 생체 신호 프로파일을 교육적 비계로 활용한다면, 학생의 말하기 능력을 키울 수 있는 근접 발달 영역을 더 확장할 수 있을 것이다.”
“‘내용 지식(CK)’인 음운론과 ‘테크놀로지 지식(TK)’인 음성 분석 도구 프라트(Praat) 사용법을 융합하면 ‘테크놀로지 내용 지식(TCK)’인 ‘프라트(Praat)를 활용한 모음 체계 분석 방법’이 된다. 이를 음운론 교육 방법으로 발전시켜 체계를 갖추면 ‘음성 분석 도구를 활용한 음운론 교수·학습 방법’이라는 ‘테크놀로지 내용 교수 지식(TPACK)’으로 완성된다.”
“언어폭력의 실체를 생체 신호를 토대로 탐구하는 활동은 테크놀로지를 활용한 국어 교육의 전형적인 사례이다. 보이지 않는 욕설의 위험성을 가시적인 테이터로 분석하는 활동은 국어과 중심의 융합 탐구 프로젝트라는 점에서 의미가 있다. 국어과와 관련된 사회적 문제를 탐구하는 경우, 탐구 결과물을 사회적 캠페인 활동으로 확장할 수 있다.”
“코딩을 통한 학습(LTC, Learning Through Coding)은 코딩 언어를 공부하는 것이 아니라, 코딩을 교과 교육을 위해 이용하는 것이다. 프로그래머가 되기 위해 코딩을 공부해서는 곤란하다. 국어, 수학, 역사, 과학 등 교과 시간에 배운 지식을 활용하여 문제를 해결하기 위해 코딩을 이용하는 교육이 되어야 한다.”
“프로토콜 분석을 통해 평가자가 어떠한 과정을 거쳐서 타인의 말하기 능력을 평가하는지를 알고리즘으로 정리할 수 있다. 타인의 말하기를 평가하는 과정은 ‘총체적 판단과 분석적 판단’의 프레임, ‘감성적 판단과 이성적 판단’의 프레임, ‘주관적 판단과 객관적 판단’의 프레임으로 분석할 수 있다. 프로토콜 분석을 통해 정리한 전문가 집단의 말하기 평가 과정 모형은 다른 사람의 말하기를 평가하는 교수·학습 모형임은 물론 평가자 훈련에도 유용하게 활용할 수 있다.”
김평원 [저]
인천대학교 국어교육과 교수. 고려대학교 국어교육과를 졸업하고 서울대학교 대학원 국어교육과에서 석사학위와 박사학위를 받았다. 읽기, 쓰기, 말하기 교육에 적합한 텍스트는 한 분야를 깊이 파고든 지식이 아니라 다양한 분야가 융합된 지식이라는 신념 아래 인문·사회·자연·공학 등 여러 학문 분야의 글쓰기와 말하기 교육을 꾸준히 연구해 왔으며, 십여년간 통합 교과 논술과 한국형 융합 프로젝트 교육 활동을 일선 교육 현장에 적용해 왔다. 제1회 젊은 국어교육학자상(2011, 국어교육학회), 해동상 공학교육혁신 부문(2011, 한국공학한림원) 등 다수의 상을 수상하였다.
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