|
|
|
ÆÄÀ̽ã ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ : ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» üÇèÇÏ°í ÆÄÀ̽ã ÄÚµùÀ¸·Î ½ÉµµÀÖ°Ô ÇнÀÇϱâ
|
|
|
¼¹Î¿ì
¤Ó
¾Ø½áºÏ
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
¡´¡´ÆÄÀ̽ã ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷¡µ¡µ Ã¥Àº ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ üÇè, µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò, ÆÄÀ̽ã ÄÚµùÀ¸·Î
ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ±¸Çö °úÁ¤¿¡ ´ëÇؼ ¾Ë±â ½±°Ô ¼³¸íµÇ¾ú´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ °¢ ´Ü¿øÀÇ ÇÙ½É ³»¿ëÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
1Àå¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ã°ú ÅÙ¼Ç÷Π±â¹Ý ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ« °³¹ß ȯ°æÀ» ±¸¼ºÇÏ°í Á÷Á¢ Á¦ÀÛÇÑ RCÄ«¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ« üÇèÇØ º»´Ù. RCÄ«¿Í Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í, ¼öÁýÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ CNN Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ÅëÇØ ÇнÀ½ÃÅ°°í, ÇнÀµÈ CNN Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» ¼öÇàÇÏ´Â ´Ü°è·Î üÇèÇØ º»´Ù.
2Àå¿¡¼´Â µö·¯´× 7 °ø½ÄÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© µö·¯´×ÀÇ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇØ º»´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ ƯÈ÷ ¼øÀüÆÄ, ¿ÀÂ÷, ¿ªÀüÆÄ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇØ º»´Ù. ÅÙ¼Ç÷Π»ó¿¡¼µµ ¼øÀüÆÄ, ¿ÀÂ÷, ¿ªÀüÆĸ¦ Àû¿ëÇØ º¸°í È°¿ë ´É·ÂÀ» Å°¿ö º¾´Ï´Ù.
3Àå¿¡¼´Â È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¸¦ ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇØ º»´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ sigmoid, relu, softmax ÇÔ¼ö¸¦ ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇÑ ÈÄ, ½Å°æ¸Á¿¡ Àû¿ëÇØ º»´Ù. ÅÙ¼Ç÷Π»ó¿¡¼µµ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¸¦ Àû¿ëÇØ º¸°í È°¿ë ´É·ÂÀ» Å°¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
4Àå¿¡¼´Â CNNÀÇ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇØ º»´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ convolution, pooling, ÇÊÅÍ, Æеù, ½ºÆ®¶óÀÌµå ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇØ º¸°í, ÅÙ¼Ç÷Π»ó¿¡¼µµ CNNÀ» Àû¿ëÇØ º¸°í È°¿ë ´É·ÂÀ» Å°¿ö³ª°¥ ¼ö ÀÖ´Ù.
5Àå¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Á¶À̽ºÆ½, ¾²·¹µå, ¸Þ½ÃÁö Å¥¸¦ ÇнÀÇÏ°í ±¸ÇöÇØ º»´Ù. Á¶À̽ºÆ½À» ±¸ÇöÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ pythonÀ» ÀÌ¿ëÇÑ GUI ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ´É·ÂÀ» Å°¿î´Ù. ¶Ç Åë½Å ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ½Ã ²À ÇÊ¿äÇÑ ¾²·¹µå¿Í ¸Þ½ÃÁö Å¥¿¡ ´ëÇÑ È°¿ë ´É·ÂÀ» Å°¿î´Ù.
6Àå¿¡¼´Â ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ«¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â Ä«¸Þ¶ó µ¿¿µ»ó ¼ö½Å, ¼ÒÄÏ Åë½Å, ÀΰøÁö´É °ü·ÃµÈ ¼Ò½º¸¦ ÇϳªÇϳª »ìÆ캸¸é¼ ±× ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ÀÀ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î TCP/IP ³×Æ®¿öÅ© Åë½ÅÀ» °øºÎÇÏ°í, Åë½ÅÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Ä«¸Þ¶ó ¿µ»ó°ú Á¶À̽ºÆ½ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÁÖ°í ¹Þ¾Æº»´Ù. Åë½ÅÀ» ÅëÇØ ¼öÁýÇÑ ¿µ»ó°ú Á¶À̽ºÆ½ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© CNN Àΰø ½Å°æ¸Á ÇнÀÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÇнÀµÈ CNN Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» ¼öÇàÇØ º»´Ù.
¡Ø ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿¹Á¦ ¼Ò½ºÆÄÀÏ ´Ù¿î·Îµå ¹æ¹ýÀº 4ÂÊÀ» ÂüÁ¶ÇÏ°í, Ã¥À» º¸¸é¼ ±Ã±ÝÇÑ »çÇ×ÀÇ ÁúÀÇÀÀ´ä ¹æ¹ýÀº 5ÂÊÀ» ÂüÁ¶ÇÕ´Ï´Ù.
¡Ø ÀÌ Ã¥ÀÇ ½Ç½À Áغñ¹°Àº 16~17ÂÊÀ» Âü°íÇÏ°í, Á¶¸³ ¹æ¹ý 26~35ÂÊÀ» ÂüÁ¶ÇÕ´Ï´Ù.
-
-
¡´¡´ÆÄÀ̽ã ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷¡µ¡µ Ã¥À» ÅëÇØ ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» ªÀº ½Ã°£¿¡ üÇèÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ³»ºÎ¸¦ Á÷Á¢ ÄÚµùÇϸç ÀΰøÁö´É°ú °ü·ÃµÈ °øºÎ¸¦ ½Éµµ ÀÖ°Ô ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù!
ÀÚµ¿Â÷´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ÇнÀÇϱ⿡ ¾ÆÁÖ ÁÁÀº Á¶°ÇÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É ÇнÀ¿¡ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÀÌ ¿ëÀÌÇϱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ¿¹¸¦µé¾î ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â RCÄ«¸¦ 5ºÐ Á¤µµ ÁÖÇàÇÏ¿© 4,000Àå Á¤µµÀÇ »çÁø µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÑ´Ù.
4,000ÀåÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ µ¶ÀÚ ¿©·¯ºÐÀÌ Á÷Á¢ ¸ðÀ¸·Á¸é ¸¹Àº ³ë·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ¶Ç, ÀÌ Ã¥ÀÇ ½Ç½À °úÁ¤¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â RCÄ« ÀÚÁ¦°¡ ÇнÀ¿¡ Èï¹Ì¸¦ ´õÇØÁÖ´Â ¿ä¼Ò°¡ µÇ¾î ÀΰøÁö´ÉÀ» °øºÎÇϴµ¥ Àç¹Ì¸¦ ´õÇØÁÙ °ÍÀÌ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº Å©°Ô ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ 2°¡Áö ÁÖÁ¦¸¦ ÇÙ½É ³»¿ëÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾ú´Ù.
- Çϳª, ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ üÇèÇϱâ
- µÑ, ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ÄÚµùÇϱâ
-
-
Chapter 01 ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ üÇèÇϱâ
01 ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ÀÌÇØ
01 _ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ±â¼ú
02 _ ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷¿Í ¸ðÅÍ
03 _ NVIDIA µö·¯´× ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ µ¿¿µ»ó ½ÃûÇϱâ
04 _ ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ« »ìÆ캸±â
DonkeyCar(µ¿Å°Ä«)
DeepPiCar(µöÆÄÀÌÄ«)
DeepRacer(µö·¹À̼)
02 ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ« Á¶¸³Çϱâ
01 _ ºÎÇ° »ìÆ캸±â
ÀüÀÚºÎÇ°
³ª»çºÎÇ°
ÆǺÎÇ° ¹× ¿¬°á¼±
µµ·Î¿ë Å×ÀÌÇÁ
02 _ ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ« Á¶¸³Çϱâ
ÀÚÁÖÂ÷ ¸öüºÎ Á¶¸³Çϱâ
ÀÚÁÖÂ÷ Ä«¸Þ¶óºÎ Á¶¸³Çϱâ
A.I. ÀÚÁÖÂ÷ Á¢¼ÓÇØ º¸±â
A.I. ÀÚÁÖÂ÷ ÃæÀüÇϱâ
03 ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà üÇèÇϱâ
01 _ µö·¯´× ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ç½À ȯ°æ ±¸¼ºÇϱâ
Thonny IDE ¼³Ä¡Çϱâ
ÆÄÀ̽㠽ǽÀ ȯ°æ ¼³Á¤Çϱâ
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼ºÇϱâ
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ ½ÇÇàÇϱâ
ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¥ Á¾·áÇϱâ
ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ç½À ȯ°æ ¼³Ä¡Çϱâ
02 _ ÁÖÇà µµ·Î ¸¸µé±â
03 _ ÀÚÁÖÂ÷ ÁÖÇà ¿¬½ÀÇϱâ
04 _ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
05 _ Teachable MachineÀ¸·Î À̹ÌÁö ÇнÀ½ÃÄѺ¸±â
06 _ Teachable Machine ¸ðµ¨·Î ÀÚ¿ïÁÖÇàÇØ º¸±â
07 _ CNN µö·¯´×ÇнÀÇϱâ
µ¥ÀÌÅÍ ¶óº§¸µÇϱâ
CNN µö·¯´× ÇнÀÇϱâ
08 _ CN...N ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇàÇϱâ
Chapter 02 µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò 1 : µö·¯´× 7 °ø½Ä
01 µö·¯´×ÀÇ ÀÌÇØ
01 _ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ̶õ?
Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àϵé
Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶
02 _ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀ ¹æ¹ý
Áöµµ ÇнÀ
ºñÁöµµ ÇнÀ
°È ÇнÀ
03 _ Àΰø ½Å°æ »ìÆ캸±â
Àΰø ½Å°æ°ú »ý¹°ÇÐÀû ½Å°æ
Àΰø ½Å°æ ³»ºÎ »ìÆ캸±â
Àΰø ½Å°æ ÇÔ¼ö ¼ö½Ä
°¡Àå °£´ÜÇÑ Àΰø ½Å°æ
Á¤¸®Çϱâ
04 _ ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀÇ ÀÌÇØ
ÆÛ¼ÁÆ®·Ð°ú ³í¸® °ÔÀÌÆ®
ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ±¸ÇöÇϱâ 1
ÆíÇâ °³³ä °¡Á®¿À±â
ÆÛ¼ÁÆ®·Ð ±¸ÇöÇϱâ 2
ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀÇ ÇÑ°è : XOR
´ÙÁß ÆÛ¼ÁÆ®·ÐÀ¸·Î ÇØ°á : XOR
XOR ±¸ÇöÇϱâ
02 µö·¯´× 7 °ø½Ä
01 _ µö·¯´× Á¦ 1 °ø½Ä : ¼øÀüÆÄ
¼øÀüÆÄ »ìÆ캸±â
¼øÀüÆÄ ¼öÇàÇϱâ
02 _ µö·¯´× Á¦ 2 °ø½Ä : Æò±Õ Á¦°ö ¿ÀÂ÷
Æò±Õ Á¦°ö ¿ÀÂ÷ ¼öÇàÇϱâ
03 _ µö·¯´× Á¦ 3 °ø½Ä : ¿ªÀüÆÄ ¿ÀÂ÷
¿ªÀüÆÄ ¿ÀÂ÷ ¼öÇàÇϱâ
04 _ µö·¯´× Á¦ 4 °ø½Ä : ÀÔ·Â ¿ªÀüÆÄ
05 _ µö·¯´× Á¦ 5 °ø½Ä : °¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¼øÀüÆÄ
06 _ µö·¯´× Á¦ 6 °ø½Ä : °¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¼øÀüÆÄ
°¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¿ªÀüÆÄ ¼öÇàÇϱâ
07 _ µö·¯´× Á¦ 7 °ø½Ä : ½Å°æ¸Á ÇнÀ
½Å°æ¸Á ÇнÀÇØ º¸±â
½Å°æ¸Á ÇнÀ ¼öÇàÇϱâ 1
ÇнÀ·ü Àû¿ëÇϱâ
½Å°æ¸Á ÇнÀ ¼öÇàÇϱâ 2
ÇнÀµÈ ½Å°æ¸ÁÀ¸·Î ¿¹ÃøÇϱâ
08 _ µö·¯´× ¹Ýº¹ ÇнÀÇØ º¸±â
¹Ýº¹ ÇнÀ 2ȸ ¼öÇàÇϱâ
¹Ýº¹ ÇнÀ 20ȸ ¼öÇàÇϱâ
¹Ýº¹ ÇнÀ 200ȸ ¼öÇàÇϱâ
¿ÀÂ÷ Á¶°Ç Ãß°¡Çϱâ
ÇнÀ·ü º¯°æÇϱâ
09 _ µö·¯´× 7 °ø½Ä Á¤¸®Çϱâ
03 µö·¯´× 7 °ø½Ä È®ÀåÇϱâ
01 _ 2ÀÔ·Â 1Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ
µö·¯´× Á¦ 1 °ø½Ä : ¼øÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 2 °ø½Ä : Æò±Õ Á¦°ö ¿ÀÂ÷
µö·¯´× Á¦ 3 °ø½Ä : ¿ªÀüÆÄ ¿ÀÂ÷
µö·¯´× Á¦ 4 °ø½Ä : ÀÔ·Â ¿ªÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 5 °ø½Ä : °¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¼øÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 6 °ø½Ä : °¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¿ªÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 7 °ø½Ä : ½Å°æ¸Á ÇнÀ
µö·¯´× ¹Ýº¹ ÇнÀÇØ º¸±â
02 _ 2ÀÔ·Â 2Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ¸Á
µö·¯´× Á¦ 1 °ø½Ä : ¼øÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 2 °ø½Ä : Æò±Õ Á¦°ö ¿ÀÂ÷
µö·¯´× Á¦ 3 °ø½Ä : ¿ªÀüÆÄ ¿ÀÂ÷
µö·¯´× Á¦ 4 °ø½Ä : ÀÔ·Â ¿ªÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 5 °ø½Ä : °¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¼øÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 6 °ø½Ä : °¡ÁßÄ¡, ÆíÇâ ¿ªÀüÆÄ
µö·¯´× Á¦ 7 °ø½Ä : ½Å°æ¸Á ÇнÀ
µö·¯´× ¹Ýº¹ ÇнÀÇØ º¸±â
¿¬½À¹®Á¦ 1
¿¬½À¹®Á¦ 2
03 _ 2ÀÔ·Â 2Àº´Ð 2Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ¸Á
Àΰø ½Å°æ¸Á ¼ö½Ä Á¤¸®Çϱâ
Àΰø ½Å°æ¸Á ±¸ÇöÇϱâ
04 teachable machine »ç¿ëÇØ º¸±â
teachable machine ½ÃÀÛÇϱâ
µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
Teachable machine ¸ðµ¨·Î ¿¹ÃøÇØ º¸±â
05 ÅÙ¼Ç÷οì·Î µö·¯´× 7 °ø½Ä ±¸ÇöÇϱâ
01 _ ÅÙ¼Ç÷Π½Ç½À ȯ°æ ±¸¼ºÇϱâ
02 _ 1ÀÔ·Â 1Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ ±¸ÇöÇϱâ
03 _ 2ÀÔ·Â 1Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ ±¸ÇöÇϱâ
04 _ 2ÀÔ·Â 2Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ ±¸ÇöÇϱâ
05 _ 2ÀÔ·Â 2Àº´Ð 2Ãâ·Â Àΰø ½Å°æ ±¸ÇöÇϱâ
06 _ µö·¯´× ÇнÀ °úÁ¤ »ìÆ캸±â
w. b, E °ü°è »ìÆ캸±â
numpy ¿¬»ê »ìÆ캸±â
ÇнÀ °úÁ¤ »ìÆ캸±â
Chapter 03 µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò 2 : È°¼ºÈ ÇÔ¼ö
01 È°¼ºÈ ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
01 _ È°¼ºÈ ÇÔ¼öÀÇ Çʿ伺
È°¼ºÈ ÇÔ¼ö´Â ¹«¾ùÀΰ¡¿ä?
È°¼ºÈ ÇÔ¼ö´Â ¿Ö ÇÊ¿äÇÑ°¡¿ä?
¾î¶² È°¼ºÈ ÇÔ¼ö°¡ ÀÖ³ª¿ä
È°¼ºÈ ÇÔ¼ö ±×¸®±â
matplotlib animationÀ¸·Î ±×·Áº¸±â
02 _ È°¼ºÈ ÇÔ¼öÀÇ ¼øÀüÆÄ¿Í ¿ªÀüÆÄ
03 _ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö Àû¿ëÇϱâ
µö·¯´× 7 °ø½Ä¿¡ Àû¿ëÇϱâ
ÅÙ¼Ç÷ο¡ Àû¿ëÇϱâ
04 _ Ãâ·ÂÃþ¿¡ linear ÇÔ¼ö Àû¿ëÇØ º¸±â
µö·¯´× 7 °ø½Ä¿¡ Àû¿ëÇϱâ
ÅÙ¼Ç÷ο¡ Àû¿ëÇϱâ
05 _ softmax È°¼ºÈ ÇÔ¼ö/cross entropy ¿ÀÂ÷ ÇÔ¼ö »ìÆ캸±â
softmax¿Í cross entropy
softmax ÇÔ¼ö ±¸ÇöÇØ º¸±â
softmax ÇÔ¼öÀÇ ºÐ¸ð Å©±â ÁÙÀ̱â
cross entropy ¿ÀÂ÷ ±¸ÇöÇØ º¸±â
06 _ softmax È°¼ºÈ ÇÔ¼ö/cross entropy ¿ÀÂ÷ ÇÔ¼ö Àû¿ëÇϱâ
µö·¯´× 7 °ø½Ä¿¡ Àû¿ëÇϱâ
ÅÙ¼Ç÷ο¡ Àû¿ëÇϱâ
02 7 ¼¼±×¸ÕÆ® Àΰø ½Å°æ¸Á
01 _ numpy ¹è¿·Î µ¥ÀÌÅÍ ÃʱâÈÇϱâ
02 _ µö·¯´× ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â
03 _ ±¹¼ÒÇØÀÇ ¹®Á¦ ÇØ°áÇØ º¸±â
04 _ Ãâ·ÂÃþ¿¡ linear ÇÔ¼ö Àû¿ëÇØ º¸±â
05 _ ¸ñÇ¥°ª º¯°æÇØ º¸±â
06 _ ÀÔ·ÂÃþ°ú ¸ñÇ¥Ãþ ¹Ù²ãº¸±â
07 _ Àº´ÐÃþ ´Ã·Áº¸±â
08 _ ÇнÀ ½ÃÅ°°í ¸ðµ¨ ³»º¸³»±â
09 _ ¸ðµ¨ ºÒ·¯¿Í ¿¹ÃøÇϱâ 1
10 _ ¸ðµ¨ ºÒ·¯¿Í ¿¹ÃøÇϱâ 2
03 µö·¯´× È°¿ë ¸Àº¸±â
01 _ µö·¯´× È°¿ë ¿¹Á¦ »ìÆ캸±â
02 _ ¼Õ±Û¾¾ ¼ýÀÚ ÀÎ½Ä ¿¹Á¦ »ìÆ캸±â
µ¥ÀÌÅÍ ¸ð¾ç »ìÆ캸±â
ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ±×¸² ±×·Áº¸±â
±×¸² Çȼ¿ °ª Ãâ·ÂÇØ º¸±â
ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ±×¸² ±×·Áº¸±â 2
Àΰø ½Å°æ¸Á ÇнÀ ½ÃÅ°°í ÀúÀåÇϱâ
ÇнÀµÈ Àΰø ½Å°æ¸Á ½ÃÇèÇϱâ
¿¹Ãø°ª°ú ½ÇÁ¦°ª Ãâ·ÂÇØ º¸±â
½ÃÇè µ¥ÀÌÅÍ ±×¸² ±×·Áº¸±â
½ÃÇè µ¥ÀÌÅÍ ±×¸²±×·Áº¸±â 2
À߸øµÈ ¿¹Ãø »ìÆ캸±â
À߸øµÈ ¿¹Ãø ±×¸² »ìÆ캸±â
MNIST ¼±Çü ȸ±Í
03 _ ÆÐ¼Ç MNIST µ¥ÀÌÆ® ¼Â ÇнÀÇϱâ
¿¬½À¹®Á¦
04 _ cifar10 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
CIFAR-10 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â Â÷¿ø »ìÆ캸±â
CIFAR-10 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
05 _ cifar100 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
CIFAR-100 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â Â÷¿ø »ìÆ캸±â
CIFAR-100 ¶óº§ °ª »ìÆ캸±â
CIFAR-100 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
06 _ ÀÓÀÇ Èæ¹é À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
ÀÓÀÇ Èæ¹é À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â »ý¼ºÇϱâ
ÀÓÀÇ Èæ¹é À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
07 _ ÀÓÀÇ Ä÷¯ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
ÀÓÀÇ Ä÷¯ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â »ý¼ºÇϱâ
ÀÓÀÇ Ä÷¯ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
¿¬½À¹®Á¦
Chapter 04 µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò 3 : CNNÀÇ ÀÌÇØ¿Í È°¿ë
01 CNNÀÇ ¼øÀüÆÄ ÀÌÇØ¿Í ±¸Çö
01 _ CNN ½Å°æ¸Á »ìÆ캸±â
02 _ 3¡¿3 ÀÔ·Â : filter size
03 _ 4¡¿4 ÀÔ·Â : stride
04 _ 6¡¿6 ÀÔ·Â : padding
05 _ 4¡¿4 ÇÕ¼º °ö : pooling
06 _ 6¡¿6 ÀÔ·Â ÇÊÅÍ ´Ã¸®±â
07 _ ÇÊÅÍ ¿ªÇÒ »ìÆ캸±â
¼±¸íÇÑ À̹ÌÁö ÃßÃâÇϱâ
°æ°è¼± ÃßÃâÇϱâ
À̹ÌÁö ´Ü¼øÈ
08 _ 3¡¿3¡¿2 ÀÔ·Â
09 _ 6¡¿6¡¿2 ÀÔ·Â
10 _ 6¡¿6¡¿2 ÀÔ·Â ÇÊÅÍ ´Ã¸®±â
11 _ 6¡¿6¡¿3 ÀÔ·Â
12 _ ÇÊÅÍÀÇ ±íÀÌ¿Í °³¼ö
02 CNN È°¿ë ¸Àº¸±â
01 _ Conv2D-Conv2D-MaxPooling2D
02 _ Conv2D-MaxPooling2D
03 _ ÇÊÅÍ °³¼ö ÁÙ¿©º¸±â 228
04 _ cifar10 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
05 _ cifar100 µ¥ÀÌÅÍ ¼Â ÇнÀÇϱâ
Chapter 05 ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ÄÚµùÇϱâ 1
01 ÆÄÀ̽ã Á¶À̽ºÆ½ ÄÚµùÇϱâ
01 _ Á¶À̽ºÆ½ À©µµ¿ì ±¸¼ºÇϱâ
¾Û »ý¼ºÇϱâ : AQpplication
ÁÖ À©µµ¿ì ¸¸µé±â : QMainWindow
ÁÖ À©µµ¿ì Á¦¸ñ, À§Ä¡, Å©±â ¼³Á¤Çϱâ
Ŭ¶óÀ̾ðÆ® ¿µ¿ª »ý¼ºÇϱâ : QWidget
¹èÄ¡ °ü¸®ÀÚ »ý¼ºÇϱâ : QGridLayout
Video, Joystick ¿µ¿ª Ç¥½ÃÇϱâ
RCÄ« ¼Óµµ Á¶Àý À©µµ¿ì Ãß°¡Çϱâ : QSlider
02 _ Á¶À̽ºÆ½ À©µµ¿ì ±¸ÇöÇϱâ
MyJoystick Ŭ·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ
__int__ ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
paintEvent ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
Á¶À̽ºÆ½ ¿µ¿ª ±×¸®±â
Á¶À̽ºÆ½ ¼ÕÀâÀÌ ±×¸®±â
¸¶¿ì½º À̺¥Æ® ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
mousePressEvent ÇÔ¼ö ±¸ÇöÇϱâ
mouseMoveEvent ÇÔ¼ö ±¸ÇöÇϱâ
Á¶À̽ºÆ½ ¼ÕÀâÀÌ À̵¿ ¿µ¿ª °íÁ¤Çϱâ
mouseReleaseEvent ÇÔ¼ö ±¸ÇöÇϱâ
mousePressEvent ÇÔ¼ö ´Ùµë±â
ŸÀÌ¸Ó À̺¥Æ® Ãß°¡Çϱâ : QTimer
Á¶À̽ºÆ½ À§Ä¡ ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
»ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ Äݹé ÇÔ¼ö È£ÃâÇϱâ
03 _ Á¶À̽ºÆ½ ¾Û Ŭ·¡½º Á¤ÀÇ¿Í È°¿ë
Á¶À̽ºÆ½ ¾Û Ŭ·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ
Á¶À̽ºÆ½ À§Ä¡°ª°ú ¼Óµµ °ª ¾ò¾î¿À±â
RCÄ« ¹æÇâ °ª ¾ò¾î¿À±â
02 threading.Thread Ŭ·¡½º
01 _ ¾²·¹µå¿Í ÇÁ·Î¼¼½º ÀÌÇØÇϱâ
02 _ ¾²·¹µå »ý¼ºÇϱâ
03 ¸Þ½ÃÁö Å¥ Åë½Å
ÁÖ ·çƾ°ú ¾²·¹µå °£ ¸Þ½ÃÁö Å¥ Åë½ÅÇϱâ
Chapter 06 ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ÄÚµùÇϱâ 2
01 opencv·Î Ä«¸Þ¶ó ¿µ»ó ¹Þ±â
01 _ opencv·Î Ä«¸Þ¶ó ¿µ»ó ¹Þ±â
02 _ frame rate ÃøÁ¤Çϱâ
03 _ Æò±Õ frame rate °è»êÇϱâ
02 video joystick ÄÚµùÇϱâ
MyJoystickCamApp Ŭ·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ
__int__ ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
Ä«¸Þ¶ó ¾²·¹µå Ãß°¡Çϱâ
03 ÀÚµ¿Â÷ ÁÖÇà ¿ø°Ý Á¦¾îÇϱâ
04 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
MyDataCollectionApp Ŭ·¡½º Á¤ÀÇÇϱâ
__int__ ÇÔ¼ö Ãß°¡Çϱâ
µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ±â´É Ãß°¡Çϱâ
µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
05 µ¥ÀÌÅÍ ¶óº§¸µÇϱâ
06 CNN ÀΰøÁö´É ÇнÀÇϱâ
01 _ ¼öÁýÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â
02 _ ¼öÁýÇÑ À̹ÌÁö Ãâ·ÂÇØ º¸±â
03 _ ÈÆ·Ã, °ËÁõ, ½ÃÇè µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¸®Çϱâ
04 _ Àΰø ½Å°æ¸Á ÇнÀ½ÃÅ°±â
05 _ ½ÃÇè µ¥ÀÌÅÍ·Î È®ÀÎÇØ º¸±â
07 CNN ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇàÇϱâ 1
08 CNN ÀΰøÁö´É ÀÚÀ²ÁÖÇàÇϱâ 2
-
-
-
|
¼¹Î¿ì [Àú]
|
|
-
¿¬¼¼´ëÇб³ Á¤º¸»ê¾÷°øÇÐ Çлç Á¹¾÷. °³¹ßÀ» Áñ±â´Â ±¹³» ÃÖ°íÀÇ ¿ÀǼҽº Àü¹® °»çÀÌ´Ù.
MDS ¾ÆÄ«µ¥¹Ì µå·Ð/¸®´ª½ºÄ¿³ÎÆ÷ÆÃ/µå¶óÀ̹ö ±³À°, LG ÀüÀÚ ½ÅÀÔ»ç¿ø C/C++ ±³À°, SK ÇÏÀ̴нº RTOS ±³À°, »ï¼ºÀüÀÚ ¸®´ª½º µå¶óÀ̹ö/RTOS ±³À°, ¼þ½Ç´ë ¾ÆµÎÀ̳ë IoT ±³À°, ±¹¹Î´ë Cortex-M3 ±³À°Çß´Ù. Àú¼·Î´Â ¾ÆµÎÀ̳ë ÀÚÀ²ÁÖÇà RCÄ« ¸¸µé°í Á÷Á¢ ÄÚµùÇϱâ, ¾ÆµÎÀÌ³ë µå·Ð ¸¸µé°í ÄÚµùÇÏ°í ³¯¸®±â ÀÔ¹®, ¾ÆµÎÀÌ³ë µå·Ð ¸¸µé°í Á÷Á¢ ÄÚµùÇϱâ, ¾ÆµÎÀ̳ë·Î ¸¸µå´Â »ç¹°ÀÎÅͳÝ, ¾ÆµÎÀ̳ë¿Í ¾Èµå·ÎÀ̵å·Î 45°³ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸¸µé±â µîÀÌ ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|