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	네트워크 프로그래밍(총1건) Go를 활용한 네트워크 자동화 : Golang의 기초부터 네트워크 자동화까지     36,000원 (10%↓)

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• 이론적인 설명뿐만 아니라 실제 코드 예제와 실습 환경 구축 가이드를 제공해 독자가 Go 언어를 사용한 네트워크 자동화 솔루션 개발 능력을 향상시킬 수 있는 지식을 제공한다. 이 책을 통해 네트워크 자동화의 개념, Go 프로그래밍 기법, 다양한 자동화 도구 및 API 활용 방법 등을 배우고 실제 네트워크 환경에 적용할 수 있다.
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• ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 네트워크 관련 예제를 통한 Go 프로그래밍 언어의 기본 개념 ◆ 네트워크 자동화를 위한 Go의 강력한 기능 ◆ 네트워크 자동화의 목표와 이점 그리고 일반적인 사용 사례 ◆ 다양한 기술을 사용해 네트워크 장치와 상호작용하는 방법 ◆ Go 프로그램을 자동화 프레임워크에 통합하는 방법 ◆ Go를 OpenConfig 생태계에 활용하는 방법 ◆ 네트워크 가시성을 위해 분산 및 확장 가능한 시스템 구축 ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 네트워크 자동화가 무엇인지, Go 프로그래밍 언어가 네트워크 자동화 솔루션을 개발하는 데 어떤 도움이 되는지 알고자 하는 모든 네트워크 엔지니어, 관리자 그리고 기타 실무자를 위해 설계된 책이다. 전반부에서는 Go 언어의 주요 기능을 설명하므로 프로그래밍의 기본 지식을 갖춘 초보자에게 적합하다. ◈ 이 책의 구성 ◈ 1장, ‘소개’에서는 네트워킹과 Go 언어, Go 언어의 장점 그리고 파이썬과의 차이점을 살펴본다. 2장, ‘Go의 기초’에서는 Go 언어를 정의하고 기본 원칙을 소개한다. 그리고 Go 소스 코드 파일 구조를 설명하고 Go 프로그램을 컴파일하는 방법을 알아본다. 3장, ‘Go 시작하기’에서는 제어 흐름, 입출력 연산, 디코딩과 인코딩 그리고 동시성과 같은 네트워크 자동화와 관련된 Go의 다양한 특성을 소개한다. 4장, ‘Go를 사용하는 네트워킹(TCP/IP)’에서는 TCP/IP 모델의 각 계층에서 Go를 사용하는 실제 사용 사례를 살펴본다. 5장, ‘네트워크 자동화’에서는 네트워크 자동화가 네트워크 운영에 미치는 영향 그리고 비즈니스에서의 장점에 대해 설명한다. 또한 개별 사용 사례를 네트워크 자동화 시스템으로 확장하는 방법도 알아본다. 6장, ‘구성 관리’에서는 SSH와 HTTP를 통해 다양한 네트워킹 공급자의 네트워크 장치와 상호작용해서 네트워크 장치를 구성하고 운영 상태를 수집해 모든 변경 사항을 확인하는 실제 예를 살펴본다. 7장, ‘자동화 프레임워크’에서는 앤서블(Ansible)과 테라폼(Terraform)을 중심으로 자동화 프레임워크를 Go와 통합하는 방법을 설명한다. 8장, ‘네트워크 API’에서는 네트워크 자동화를 가능하게 하는 네트워크 장치를 관리하기 위한 기기 간 인터페이스(RESTCONF와 OpenAPI부터 gRPC까지)를 살펴본다. 9장, ‘OpenConfig’에서는 장치 프로비저닝(provisioning)이나 원격 측정 스트림(telemetry stream) 그리고 라우팅 추적(traceroute)과 같은 행위를 실행하는 등 원격 OpenConfig gRPC 서비스로 일반적인 운영 작업을 수행하는 방법을 알아본다. 10장, ‘네트워크 모니터링’에서는 Go를 사용해 네트워크 패킷을 캡처하거나, 데이터 평면 원격 측정(data plane telemetry)을 처리하거나, 네트워크 성능을 측정하기 위해 능동형 프로브(active probe)를 실행하고 측정 지표를 시각화하는 등 네트워크를 다양한 각도로 모니터링하는 방법을 자세히 알아본다. 11장, ‘전문가의 식견’에서는 네트워크 자동화에 대한 실무 경험이 있거나 네트워크 관련 업무와 활동을 위해 Go를 사용하는 사람의 관점을 공유한다. 12장 ‘부록: 테스트 환경 구축’에서는 이 책의 모든 예제를 원활하게 실행할 수 있도록 호환되는 컨테이너랩(Containerlab)의 버전과 관련 종속성을 포함하는 테스트 환경을 구축하는 과정을 설명한다. ◈ 옮긴이의 말 ◈ 현대 사회의 필수 기반 시설인 네트워크 인프라를 안정적이고 효율적으로 운영하는 것은 매우 중요한 과제입니다. 그러나 과거의 수작업 기반 운영 방식은 인적 오류의 발생 가능성이 높았을 뿐만 아니라 비효율적이었습니다. 이에 프로그래밍 방식의 네트워크 자동화가 그 대안으로 주목받고... 있습니다. Go 언어는 간결한 구문, 뛰어난 성능, 강력한 동시성 지원 등과 같은 장점을 가진 네트워크 자동화 분야에서 각광받는 프로그래밍 언어입니다. 이 책은 Go를 활용한 실전 네트워크 자동화 지식과 기술을 상세히 다룹니다. 이 책은 Go 언어의 기본 문법과 주요 개념을 알려주고 TCP/IP 모델 전반에 걸친 실제 프로그래밍 예제를 통해 네트워크 프로토콜에 대한 이해도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 SSH, HTTP 등 주요 프로토콜의 활용, 데이터 추출 및 파싱, 장치 구성 및 상태 관리 등 네트워크 자동화 실무에 필수적인 주제를 다양한 예제를 바탕으로 익힐 수 있습니다. 이 밖에도 앤서블(Ansible), 테라폼(Terraform) 등 주요 자동화 프레임워크의 연동 방법과 OpenConfig 기반 gNMI/gNOI 활용법, 패킷 캡처 및 모니터링 자동화 기술 등 최신 네트워크 운영 트렌드를 심도 있게 다룹니다. 외부 시스템 연동, 프레임워크 직접 개발 등 실무 환경에 맞는 전략적 기술도 포함돼 있습니다. 저자를 비롯해 네트워크 자동화 분야에서 Go 언어를 사용하는 전문가들이 오랜 기간 실무를 통해 고민했던 문제와 해결 방안을 친절히 설명하고 있으므로 이 분야의 입문자와 전문가 모두에게 큰 도움이 될 것입니다. Go 기반 네트워크 자동화 역량을 한층 업그레이드하는 데에 도움이 되길 바랍니다.
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• 1부. Go 프로그래밍 언어 1장. 소개 __기술 요구사항 __네트워킹과 Go __왜 Go인가? ____비기술적인 이유 __Go의 미래 ____기술적인 이유 ____네트워킹을 위한 Go __Go와 파이썬 ____코드 실행 ____타입 시스템 ____성능 ____사용 편의성 ____메모리 관리 ____구문 ____장애 처리 ____동시성 ____커뮤니티 __Go 설치하기 ____윈도우즈 ____맥 ____리눅스 __요약 __참고 문헌 2장. Go의 기초 __기술 요구사항 __Go란 무엇인가? __Go의 격언 __Go 소스 코드 파일 ____패키지 ____Go 모듈 ____패키지 임포트하기 ____주석 ____이름 ____Go 코드 실행하기 __온라인에서 Go 프로그램 실행하기 ____Go Playground ____Go Play Space ____미래 엿보기 __Go 소스 코드 관리를 위한 go 도구 ____build ____run ____mod ____get ____install ____fmt ____test ____env __요약 __참고 문헌 3장. Go 시작하기 __기술 요구사항 __Go의 타입 시스템 ____기본 타입 ____컨테이너형 ____사용자 정의 타입 __산술, 비교, 논리 연산자 ____산술 연산자 ____논리 연산자 ____비교 연산자 __제어 흐름 ____for 루프 ____조건문 ____goto 문 __함수 ____함수 인수 ____에러 처리 ____메서드 __...__가변 인수 함수 ____클로저 ____디퍼 __인터페이스 ____네트워크 자동화 예제 ____표준 라이브러리의 예 ____계약으로서의 인터페이스 __I/O 연산 ____io.Reader 인터페이스 ____io.Writer 인터페이스 ____io.Copy 함수 ____합성 __디코딩과 인코딩 ____디코딩 ____인코딩 __동시성 ____고루틴 ____채널 ____채널과 타이머 ____공유 데이터 액세스 ____동시성 주의사항 __요약 __참고 문헌 4장. Go를 사용하는 네트워킹(TCP/IP) __기술 요구사항 __링크 계층 ____네트워크 인터페이스 ____이더넷 __인터넷 계층 ____net 패키지 ____새로운 netip 패키지 ____IP 주소로 작업하기 ____경로 조회 __전송 계층 ____UDP 핑 애플리케이션 __응용 계층 ____HTTP 클라이언트 작업 ____HTTP 서버 작업 __요약 __참고 문헌 2부. 일반적인 도구와 프레임워크 5장. 네트워크 자동화 __기술 요구사항 __네트워크 자동화란? ____네트워크 자동화가 필요한 이유 ____상향식 관점 ____하향식 관점 __네트워크 운영 작업 자동화 ____구성 관리 ____네트워크 상태 분석 ____네트워크 감사 및 보고서 작성 __시스템 접근 방식 ____폐루프 자동화 ____데모 애플리케이션 __요약 __참고 문헌 6장. 구성 관리 __기술 요구사항 __환경 설정 ____토폴로지 만들기 __SSH를 통해 네트워크 장치와 상호작용하기 ____네트워크 장치 구성 설명하기 ____Go의 SSH 패키지를 사용해 네트워크 장치에 액세스하기 ____일상적인 SSH 작업 자동화하기 __HTTP를 통해 네트워크 장치와 상호작용하기 ____Go의 HTTP 패키지를 사용해 네트워크 장치에 액세스하기 ____HTTP를 통해 다른 시스템에서 구성 입력 가져오기 __상태 확인 ____라우팅 정보 확인하기 ____장치 간 도달 가능성 확인하기 __요약 __참고 문헌 7장. 자동화 프레임워크 __기술 요구사항 __앤서블 ____앤서블 구성 요소 ____앤서블 모듈로 작업하기 ____앤서블 모듈 개발하기 ____플레이북 실행하기 __테라폼 ____테라폼의 구성 요소 ____테라폼 사용하기 ____테라폼 제공자 개발하기 ____네트워킹 제공자 __기타 자동화 프레임워크 ____Gornir ____Consul-Terraform-Sync ____mgmt ____미래 전망 __요약 __참고 문헌 3부. API 활용하기 8장. 네트워크 API __기술 요구사항 __API 데이터 모델링 __OpenAPI ____데이터 모델링 ____데이터 입력 ____장치 구성 __JSON-RPC ____코드 생성 ____구성 빌드하기 ____장치 구성 __RESTCONF ____코드 생성 ____구성 빌드하기 ____장치 구성 __상태 확인 ____작동 상태 모델링 ____작동 상태 처리하기 __gRPC ____Protobuf ____gRPC 전송 ____gRPC 서비스 정의하기 ____gRPC로 네트워크 장치 구성하기 ____gRPC로 네트워크 장치에서 원격 측정 스트리밍하기 __요약 __참고 문헌 9장. OpenConfig __기술 요구사항 __장치 프로비저닝 ____Set RPC ____gNMI로 네트워크 인터페이스 구성하기 __스트리밍 원격 측정 ____Subscribe RPC ____gNMI를 사용한 스트리밍 원격 측정 처리 파이프라인 ____이벤트 관리지 샘플 프로그램 ____데이터 가시화하기 __네트워크 운영 ____Traceroute RPC ____경로 검증기 애플리케이션 __요약 __참고 문헌 10장. 네트워크 모니터링 __기술 요구사항 __데이터 평면 원격 측정 처리 ____패킷 캡처 ____패킷 필터링 ____패킷 처리 ____트래픽 만들기 __Go 프로그램 디버깅 ____IDE에서 디버깅하기 __데이터 평면 원격 측정 집계 ____상위 토커 ____Go 프로그램 테스트 __제어 평면 성능 측정 __BGP 업데이트 전파 시간 측정 ____이벤트 기반 BGP 상태 기계 ____BGP 메시지 인코딩 및 디코딩 ____측정 지표 수집 및 노출 ____측정 지표 저장 및 시각화 __분산 애플리케이션 개발 __요약 __참고 문헌 11장. 전문가의 식견 __데이비드 바로소 __스튜어트 클락 __클라우디아 드 루나 __알렉시스 드 탈루엣 __존 도크 __로만 도딘 __데이비드 지 __다니엘 헤르츠버그 __마커스 하인즈 __스네하 인구바 __안토니오 오헤아 __칼 몬타나리 __브렌트 솔즈베리 __막시밀리안 빌헬름 __매트 오스왈트 __참고 문헌 12장. 부록: 테스트 환경 구축 __테스트 환경이란? ____1단계 - 테스트 환경 구축하기 ____2단계 - 컨테이너 이미지 업로드하기 ____3단계 - 테스트 환경과 상호작용하기 __가상 네트워크 토폴로지 시작하기 ____장치에 연결하기 ____네트워크 토폴로지 삭제하기 ____4단계 - 클라우드 호스팅 환경 정리하기 __참고 문헌
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• 장기식 [저]

• 경찰청 사이버안전국 디지털포렌식센터에서 디지털 포렌식 업무를 담당했다. 이후 경찰대학 치안정책연구소에서 데이터 분석과 머신러닝 기술을 접한 이후, 데이터 분석을 기반으로 한 머신러닝 기술을 연구했으며, 이 경험을 바탕으로 현재 아이브스 AI LAB에서 데이터 분석과 딥러닝 기반 영상 보안 솔루션 개발 및 연구를 책임지고 있다. 번역서로는 『보안을 위한 효율적인 방법 PKI』(인포북, 2003)와 『EnCase 컴퓨터 포렌식』(에이콘, 2015), 『인텔리전스 기반 사고 대응』(에이콘, 2019), 『적대적 머신러닝』(에이콘, 2020)이 있다.

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