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데이터 과학으로 접근하는 정보보안 : 데이터 분석과 시각화로 정보보안 강화하기
에이콘 해킹과 보안 시리즈1 ㅣ 제이 제이콥스(Jay Jacobs), 이정문 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Data-Driven Security
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  • 발행일
2016년 09월 27일
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424page/189*250*22/1067g
  • ISBN
9788960779099/8960779091
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에이콘 해킹과 보안 시리즈(총79건)
개발자를 위한 위협 모델링     25,200원 (10%↓)
모던 데이터 보호 : 테이프부터 최신 워크로드까지     32,400원 (10%↓)
커넥티드카 해킹 : 커넥티드카 침투 테스트 방법론     31,500원 (10%↓)
보안 취약점 관리 자동화 : 취약점 관리에 필요한 기술과 코드     22,500원 (10%↓)
사이버 범죄 소탕작전 컴퓨터 포렌식 핸드북     27,000원 (10%↓)
  • 상세정보
  • 이 책은 데이터 과학의 방법론을 활용하여 정보보안의 수준을 높이는 방안을 제시한다. 데이터 과학의 여러 요소로 도메인(정보보안) 지식, 프로그래밍, 통계학, 데이터 시각화, 데이터 관리 등을 골고루 설명하며, 프로그래밍 도구로써 R과 파이썬(주로 R)을 사용하고 있다. 정보보안 업무에 데이터 과학을 도입하기 위한 기초 개념을 이해하는 데 많은 도움이 될 것이다.
  • ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 보안 데이터 획득, 준비, 시각화 방법에 대한 이해 제고 ■ R과 파이썬의 분석 및 시각화 도구 사용법 ■ IP 주소 기반으로 악성 코드의 활동 분석 ■ 유의미한 연결을 찾기 위해서 보안 데이터 매핑 및 통계적 기법 이해 ■ 시각적 의사전달의 동작 방법 및 데이터를 명확하게 바라보고 제시하는 방법 이해 ■ 효과적이고 정보 전달력이 우수한 보안 대시보드 개발 ■ 악성 코드의 동작을 탐지하는 데 도움이 되는 분석 모델 설계 ■ 현실 세계의 네트워크 보안 시나리오 사례들로부터 실용적인 방법론적 지식 획득 ★ 이 책의 대상 독자 ★ 우리는 데이터 작업을 정말로 즐거워한다. 올바른 질문을 작성하는 방법을 이해하고, 데이터를 정확하고 재현 가능하도록 분석하며, 그 결과를 최대한 호소력 있게 전달하는 데 충분한 시간을 들인다면, 사이버 보안 수준 향상에 유의미한 진보를 이룰 수 있다고 진심으로 믿기 때문에 이 책을 썼다. 보안 분야에서의 경험과 기본적인 코딩/스크립팅 능력이 있다면 이 책에서 정말 많은 것을 얻을 수 있다. 파이썬에 익숙한 독자라면 2장의 파이썬 소개부분을 건너뛰어도 무방하며 3장의 내용도 상당 부분 건너뛸 수 있다. R도 파이썬과 비슷한 분량으로 소개되며, 이 책에서는 주로 R을 사용한 예제 코드를 제공하고 있으므로 최근의 가장 훌륭한 데이터 과학 언어인 R을 이해하는 것이 필수적이다. 프로그래밍이 낯선 독자라면, 2, 3, 4장을 통해서 이 책이 여러분을 위한 책인지 여부를 판단할 수 있을 것이다. 여러 장에서 통계 및 기계학습을 강조하는데 그 내용을 건너뛰지 않는 것이 좋다. 하지만 (기계학습을 주로 논의하는) 9장은 일단 건너뛰어도 책의 흐름을 손상하지 않으므로 나중에 읽어도 무방하다. 데이터베이스에 대해 이미 잘 알고 있다면 8장의 사례들은 내용 확인만 하면서 여러분이 최신의 전문적인 데이터베이스를 어떻게 활용할 수 있을지 생각하는 기회로 삼는 것이 좋다. 대시보드를 설명하는 다른 책들과는 달리 이 책의 10장은 MS 엑셀이나 오픈오피스 캘크(OpenOffice Calc)만 있어도 된다. 여러분이 속한 조직에서 사용 가능한 도구의 종류와 제약에 대해서 어떠한 가정도 하지 않는다. 또, 대화식 시각화에 대해 관심이 없는 독자라면 11장은 나중에 읽어도 무방하다. 요약하자면, 주요 독자는 IT 및 정보보안 전문가지만, 이 책은 학생, 컨설턴트, 그리고 네트워크 보호를 위한 데이터 분석 및 시각화에 관심 있는 모든 사람에게 많은 도움이 될 수 있다. ★ 이 책의 구성 ★ 이 책의 각 장들은 타파스(tapas)(여러 요리를 조금씩 담아먹는 스페인 요리)처럼 구성돼 있다. 그래서 각 장마다 보안 데이터 과학 분야의 서로 다른 근본 주제를 다루며, 심화 학습에 필요한 다양한 정보를 제공한다. 1장은 여행을 위한 토대를 마련하고, 다양한 학문의 연구 결과가 어떻게 데이터 주도 보안으로 진화했는지 사례를 중심으로 소개한다. 또 보안 데이터 과학자에게 요구되는 스킬의 개요를 설명한다. 2, 3, 4장은 보안 데이터 과학자가 항상 지참해야 하는 도구 상자의 필수적인 도구, 기술, 기법에 뛰어든다. 에얼리언볼트(AlienVault)의 IP 평판 데이터베이스(공개적으로 사용 가능한 악성 노드 데이터베이스 중의 하나)를 이용하며, 제우스(ZeuS)와 제로액세스(ZeroAccess) 봇넷에 대해서도 살펴본다. 2장과 3장에서는 데이터 분석 도구로서의 파이썬을 간단히 소개한 뒤, 이 책에서 주로 사용되는 R에 초점을 두면서 통계 분석의 세계로 들어간다. 일반적인 R 입문서나 통계학 입문서와 달리, 이 책은 실...
  • 1장. 데이터 주도 보안으로 떠나는 여행 __데이터를 통한 학습의 간단한 역사 __데이터 분석에 요구되는 스킬 ____데이터 주도 방법론에 대한 반대 논리 __질문에 집중하자 __요약 __추천 읽을거리 2장. 보안 데이터 분석의 도구 상자: R과 파이썬 입문 __왜 파이썬인가? 왜 R인가? 왜 둘 다 알아야 하는가? __캐노피로 파이썬 분석의 시동을 걸자 __데이터프레임 입문 __예제 파일의 디렉토리 구조 __요약 __추천 읽을거리 3장. 보안 데이터 분석 Hello World __문제 해결 __데이터 획득 __데이터 읽어 들이기 __데이터 탐색하기 __연구 질문을 향해서 __요약 __추천 읽을거리 4장. 탐색적 데이터 분석 수행 __IP 주소 자세히 뜯어보기 __IP 주소 데이터 보완 계획 __더 나은 이해를 위한 시각화의 필요성 __요약 __추천 읽을거리 5장. 지도에서 회귀분석으로 __지도 단순화하기 ____박스플롯을 사용한 특이값 찾기 ____Z 점수를 계산해 특이점 찾기 __선형회귀 소개 ____데이터의 범위를 넘어서 추론할 수 없다 ____특이점은 아주 큰 영향을 미친다 ____숨겨진 관계는 잘 숨는다. ____변수가 너무 많으면 좋지 않다 ____시각화하...
  • 제이 제이콥스(Jay Jacobs) [저]
  • IT 업계 및 정보보안 업계에서 15년 이상의 경력을 갖고 있으며, 암호학, 위험관리, 데이터 분석 분야에서 주로 일했다. 버라이즌(Verizon)의 RISK 팀의 수석 데이터 분석가로, 버라이즌이 매년 배포하는 데이터 침해사고 조사 보고서(DBIR, Data Breach Investigation Report)의 공동 작성자며 보안 관련 데이터를 분석 및 시각화하는 데 대부분의 시간을 보낸다. 또 '정보 위험 분석가들의 사회(SIRA, Society of Information Risk Analysts)'의 공동 설립자고, 현재는 이사회의 임원 역할을 맡고 있다. 활동적인 블로거, 강연자로서 '위험 과학(Risk Science)' 팟캐스트의 공동 사회자며, 2014 메트리콘 보안 측정/분석 컨퍼런스의 공동 의장이었다. 트위터에서 @jayjacobs라는 이름을 사용하며, 미네소타 세인트폴의 컨커디어 대학(Concordia University)에서 기술 및 경영 학사 학위를, 펜실베니아 주립 대학(pennsylvania state university)에서 응용 통계학 분야의 수료증을 받았다.
  • 이정문 [저]
  • 컴퓨터공학을 전공했으며 다수의 원서를 번역했다. 번역서로는 에이콘출판사에서 펴낸 『비기닝 ANSI C++』(2008), 『데이터 과학으로 접근하는 정보보안』(2016), 『파이썬 플레이그라운드』(2016) 등이 있다.
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