|
|
|
¹é°ßºÒ¿©ÀÏŸ µö·¯´× ÀÔ¹® with ÅÙ¼Ç÷οì 2.x : ÃʱÞÀÚ¿ë ½Ç½À 165°³ ¼ö·Ï | °ÀÇÀÚ·á Á¦°ø
|
|
|
¹é°ßºÒ¿©ÀÏŸ1
¤Ó Á¶ÈÖ¿ë
¤Ó
·ÎµåºÏ
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
ÅÙ¼Ç÷οì 2.x ±â¹ÝÀÇ ½Ç½ÀÇü µö·¯´× ÀÔ¹®¼´Ù. ÃʱÞÀÚ¿ë ½Ç½À¿¹Á¦ 165°³¸¦ ¼ö·ÏÇß°í ½ÇÀü ¿¬½À¹®Á¦ 15°³¸¦ ½º½º·Î Ç®¾îº»´Ù¸é µö·¯´× ÃʱÞÀ» Å»ÃâÇÏ¿© ½º½º·Î ÇнÀÇÒ ÁÙ ¾Æ´Â µ¶ÀÚ·Î °Åµì³¯ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®¼¿Í °°ÀÌ µö·¯´× ÇнÀ ¶ÇÇÑ ¹Ýº¹ ½Ç½À¸¸ÀÌ ÀÔ¹® ´Ü°è¸¦ ¹þ¾î³ª±â À§ÇÑ °¡Àå ºü¸¥ ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÌ Á¦½ÃÇÏ´Â ÇнÀ ¹æ¹ýÀÎ, µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ¸ðµ¨À» ¸¸µé¸ç ÇнÀÀ» ½ÃÅ°´Â ÆÐÅÏÀ» ²ÙÁØÇÏ°Ô ¹Ýº¹ ÇнÀÇÏ´Ù º¸¸é ´ÙÀ½ ´Ü°è·Î ³ª¾Æ°¡´Â ±æÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
[»ùÇÿø°í] www.roadbook.co.kr/234
_´ë»ó µ¶ÀÚ
µö·¯´×À» óÀ½ °øºÎÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÇлýÀ̳ª °³¹ßÀÚ
¼±¼öÁö½Ä: ÆÄÀ̽㠹®¹ýÀ» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÔ
-
-
[ÁÖ¿ä Ư¡]
ÃʱÞÀÚ¿ë ½Ç½À ¿¹Á¦ 165°³ ¼ö·Ï!!
ÈùÆ®¿Í ¹Ì¼ÇÀÌ ÁÖ¾îÁö´Â ÃÊ±Þ Å»Ã⠽Ƿ Á¡ÇÎ¿ë ¿¬½À¹®Á¦ 15°³ ¼ö·Ï!!
°ÀÇÀÚ·á Á¦°ø!!
[ÀÌ Ã¥À» Á¦´ë·Î È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý]
ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðÀ¸°í(ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â µ¥ÀÌÅÍ°¡ ÁÖ¾îÁöÁö¸¸) ¸ðµ¨À» ¸¸µé¾î ³»¸ç ÇнÀÀ» ½ÃÅ°°í °á°ú¸¦ ³»´Â µîÀÇ ÀÏÁ¤ ÆÐÅÏÀ» ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ã¾Æ³»¾î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» °®Ãß°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. °á±¹¿£ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðµ¨, ÀÌ µÎ °¡Áö°¡ ÇÙ½ÉÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼ Á¦½ÃÇÏ´Â ´ÜÆíÀûÀÎ ¿¹Á¦¸¸À¸·Î´Â ½Ç¿ëÀûÀÎ ¿¹Á¦¸¦ ¸¸µé¾î³¾ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ÀÛÀº ¹Ì¼Çµé(¿©±â¼´Â [ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¿¹Á¦)¿¡ Àͼ÷ÇØÁö´Â ¾à°£ÀÇ °íÅ뽺·± °úÁ¤ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ°í, ±× ´ÙÀ½¿¡ ¾òÀº Áö½ÄÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÀÚ½ÅÀÌ ¿øÇÏ´Â ¹«¾ð°¡¸¦ ½º½º·Î ¸¸µé¾î³¾ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇØÁÖ´Â °ÍÀÌ ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥ÀÔ´Ï´Ù.
¹«¾ùº¸´Ù ÀÌ Ã¥Àº ¡°¹é°ßºÒ¿©ÀÏŸ¡±¶ó´Â ½Ã¸®Áî À̸§Ã³·³ ¸» ±×´ë·Î ¡°±×·¡, ±×³É ÇغÁ(Just do it)¡± °°Àº Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. Áß¿äÇÑ °ÍÀº µû¶ó ÇÏ¸ç ½ÇÇàÇغ¸°í ¿¡·¯¸¦ ³»»ÕÀ» ¶§ °í¹ÎÇغ¸°í ÁÖº¯ÀÇ µµ¿òÀ» ¹Þ¾Æ°¡¸ç ¹è¿ì´Â °úÁ¤À» ÅëÇØ ³»°¡ ºÎÁ·ÇÑ Áö½ÄÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ±ú´Ý°Ô µÈ´Ù´Â Á¡ÀÔ´Ï´Ù.
_ÆíÁýÀÚ & º£Å¸Å×½ºÆ®
_ÆíÁýÀÚ ÄÚ¸àÆ®
¸¶Áö¸·±îÁö ÇнÀÇÏ¸é¼ ´Ù¾çÇÑ ¿¡·¯¸¦ ¸¸³ª°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÇÑ ±¸±Û µå¶óÀÌºê ¸¶¿îÆ® ¹®Á¦ºÎÅÍ º¯¼ö¸í Çϳª À߸øµÇ¾î °í»ýÇß´ø Àûµµ ÀÖ¾ú´Âµ¥, ±×·² ¶§¸¶´Ù ¡®´Ù¸¥ µ¶Àڵ鵵 °°Àº ½Ç¼ö¸¦ ÇÒ ¼öµµ ÀÖ°Ú±¸³ª!¡¯ ÇÏ´Â »ý°¢¿¡ ¸¹Àº ºÎºÐÀ» º¸¿ÏÇÏ°í ¼öÁ¤ÇßÁö¸¸, ºÐ¸í ¾îµò°¡¿¡¼´Â ½±°Ô ³Ñ¾î°¡Áö ¸øÇÏ´Â ºÎºÐµµ ÀÖÀ» °Ì´Ï´Ù. ±×¶© ¾ðÁ¦µçÁö ¹é°ßºÒ¿©ÀÏŸ Ä«Æä¿¡¼ µµ¿òÀ» ¾òÀ¸½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
±×¸®°í ¿ª½Ã ÇÏÀ̶óÀÌÆ®´Â [½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù]¿´½À´Ï´Ù. ¸î°¡Áö ¹Ì¼ÇµéÀ» Ç®¾îº½À¸·Î½á µö·¯´×À» ÀÌÇØÇÏ°í Àû¿ëÇÏ´Â µ¥ Å« µµ¿òÀÌ µÈ ÆÄÆ®ÀÔ´Ï´Ù. ÆíÁýÀڷμ ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µµ¼ÀÇ ¹®Á¦º¸´Ù ½º½º·Î Ç®±â°¡ Èûµé¾úÁö¸¸, º»¹®ÀÇ ³»¿ë°ú °Ë»öÀ» ÅëÇØ °¡´ÉÇÑ ÀúÀÚ°¡ Á¦°øÇÏ´Â ´ä¾ÈÀ» º¸Áö ¾Ê°í Ç®¾îº¸·Á°í Çß½À´Ï´Ù. ³î¶ó¿î °ÍÀº [½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù]¸¦ Á÷Á¢ Ç®¾îº¸°í ³ ÈÄ ÀÌÇØÇϱâ Èûµé¾ú´ø ³»¿ëµµ ¼±¸íÇÏ°Ô ¸Ó¸´¼Ó¿¡¼ Á¤¸®°¡ µÇ´Â ´À³¦À̾ú½À´Ï´Ù. ÀÌ·± ºÎºÐÀº ÀÌ Ã¥ÀÇ °¡Àå Å« ÀåÁ¡ÀÌ ¾Æ´Ñ°¡ ½Í½À´Ï´Ù.
-
-
ÁöÀºÀÌÀÇ ±Û
ÆíÁýÀÚÀÌÀÚ º£Å¸Å×½ºÅÍÀÇ ±Û
ÀÏ·¯µÎ±â
1Àå ÁغñÇϱâ
1.1 ½ÃÀÛÇϸç
1.2 Äɶ󽺶õ
1.3 ÄÉ¶ó½º ÁغñÇϱâ
1.4 ¹«·á Ŭ¶ó¿ìµå »ç¿ëÇϱâ
1.5 API ¹®¼ È°¿ëÇϱâ
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼Ç÷ο츦 ¼³Ä¡ÇÒ °¡»óȯ°æ ¸¸µé¾î º¸±â
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼Ç÷οì CPU ¹öÀü ¼³Ä¡Çϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼Ç÷οì GPU ¹öÀü ¼³Ä¡¿Í Å×½ºÆ®
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ±¸±Û µå¶óÀÌºê ¿¬µ¿Çϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ij±Û ³ëÆ®ºÏ¿¡¼ °á°ú¹° ¾ò´Â ¹æ¹ý
2Àå »ìÆ캸±â
2.1 ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î¼¼½º °£·«È÷ »ìÆ캸±â
2.2 ¿ë¾î »ìÆ캸±â
2.3 µ¥ÀÌÅͼ »ìÆ캸±â
2.4 Ä¿¹Â´ÏƼ »ìÆ캸±â
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÀÓÀǷΠŬ·¡½º È®·üÀ» ÁöÁ¤ÇÏ¿© ±×¸° ROC °î¼± (chapter02/roccurve.py)
3Àå ±âº»±â ´ÙÁö±â
3.1 ±âº» ¿¬»ê Çغ¸±â
3.2 ½Å°æ¸Á
3.3 Äɶ󽺿¡¼ÀÇ °³¹ß °úÁ¤
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼ÀÇ Â÷¿ø°ú ±âº» ¿¬»ê (basic_calc.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Áï½Ã ½ÇÇà ¸ðµå¸¦ ÅëÇÑ ¿¬»ê (basic_calc.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼¿¡¼ ³ÑÆÄÀÌ·Î, ³ÑÆÄÀÌ¿¡¼ ÅÙ¼·Î (basic_calc.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] @tf.function (basi...c_calc.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] OR °ÔÀÌÆ® ±¸ÇöÇغ¸±â (perceptron.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] º¤ÅÍÀÇ ³»Àû (perceptron.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] XOR °ÔÀÌÆ® ±¸ÇöÇغ¸±â + ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð (perceptron.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¿©·¯ °¡Áö È°¼ºÈ ÇÔ¼ö (perceptron.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] °æ»çÇÏ°¹ý ½ÇÇèÇغ¸±â (perceptron.ipynb)
4Àå ½Å°æ¸Á Àû¿ëÇغ¸±â
4.1 MNIST¿Í Fashion-MNIST
4.2 º¸½ºÅÏ ÁÖÅà °¡°Ý ¿¹Ãø
4.3 ºù»êÀΰ¡? ¼±¹ÚÀΰ¡?-1
¡®³ªÀÇ ÀÌÇصµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏÀÚ¡¯ 3¹ø ¹®Á¦
4.4 ¹«½¼ ¿Ê°ú ¹«½¼ »ö?-1
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
¹ø¿Ü_ij±ÛÀ» ÅëÇØ ´É·Â Çâ»ó½ÃÅ°±â
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] MNIST µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î¹Þ±â (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇüÅ ȮÀÎÇϱâ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ ±×·Áº¸±â (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] °ËÁõ µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÀÔ·ÂÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÀÔ·ÂÀ» À§ÇÑ ·¹À̺í Àüó¸® (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¼ÒÇÁÆ®¸Æ½º¿Í ½Ã±×¸ðÀÌµå °ªÀÇ ºñ±³ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀ°úÁ¤ ¼³Á¤Çϱâ (mnist.pynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] history¸¦ ÅëÇØ È®ÀÎÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Â °ª Ãâ·ÂÇϱâ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀ °á°ú ±×·Áº¸±â (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ Æò°¡Çϱâ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀµÈ ¸ðµ¨À» ÅëÇØ °ª ¿¹ÃøÇϱâ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¿¹Ãø°ª ±×·Á¼ È®ÀÎÇغ¸±â (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹æ¹ý 1?È¥µ¿Çà·Ä (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ Æò°¡ ¹æ¹ý?2 ºÐ·ù º¸°í¼ (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] MNIST µ¥ÀÌÅͼ ´Ù·ç±â: Àüü ÄÚµå (mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Fashion-MNIST µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î¹Þ±â (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ ±×·Áº¸±â (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Àüó¸® ¹× °ËÁõ µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ù ¹ø° ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀ °úÁ¤ ¼³Á¤ ¹× ÇнÀÇϱâ (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µÎ ¹ø° ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µÎ ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ °úÁ¤ ±×·Áº¸±â (fashion-mnist.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] º¸½ºÅÏ ÁÖÅà °¡°Ý µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î¹Þ±â (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ ȮÀÎÇϱâ (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ¹× °ËÁõ µ¥ÀÌÅͼ ¸¸µé±â (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀÇÏ°í Æò°¡Çϱâ (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] K-Æúµå »ç¿ëÇϱâ (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] K-Æúµå °á°ú È®ÀÎÇϱâ (boston.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ ºÒ·¯¿À±â (clothes1.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö Á¦³×·¹ÀÌÅÍ Á¤ÀÇ ¹× ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (clothes1.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ Á¦³×·¹ÀÌÅÍ Á¤ÀÇÇϱâ (clothes1.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Á¦³×·¹ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (clothes1.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Å×½ºÆ® µ¥ÀÌÅÍ ¿¹ÃøÇϱâ (clothes1.ipynb)
5Àå ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
5.1 ÀÏ´Ü »ç¿ëÇغ¸±â
5.2 ÄÁº¼·ç¼ÇÃþ°ú Ç®¸µÃþ
5.3 CIFAR-10 »ìÆ캸±â
5.4 ºù»êÀΰ¡? ¼±¹ÚÀΰ¡??2
¡®³ªÀÇ ÀÌÇصµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏÀÚ¡¯ 3¹ø ¹®Á¦
5.5 ÀüÀÌ ÇнÀ
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ »ìÆ캸±â (fashion_mnist_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (fashion_mnist_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (fashion_mnist_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö ÇÊÅÍ »ç¿ëÇغ¸±â (use_image_filter.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö ÇÊÅÍ Á¤ÀÇÇϱâ (use_image_filter.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö ÇÊÅÍ Àû¿ëÇϱâ (use_image_filter.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö ÇÊÅ͸¦ Àû¿ëÇÑ ÃÖÁ¾ °á°ú (use_image_filter.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ç®¸µ ¿¬»ê ±¸ÇöÇϱâ (use_image_filter.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] model.summary( ) ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] plot_model( ) ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î¹Þ±â (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 µ¥ÀÌÅÍ ±×·Áº¸±â (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 µ¥ÀÌÅͼ Àüó¸® °úÁ¤ (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 ÇнÀ °úÁ¤ ±×·Áº¸±â (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ½Å°æ¸Á ½Ã°¢ÈÇغ¸±â (cifar10_cnn.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 ±ÔÁ¦È ÇÔ¼ö »ç¿ëÇغ¸±â (drop_the_overfitting_regularizer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 µå·Ó¾Æ¿ô »ç¿ëÇغ¸±â (drop_the_overfitting_dropout.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 ¹èÄ¡ Á¤±ÔÈ »ç¿ëÇغ¸±â (drop_the_overfitting_BN.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö Á¦³×·¹ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© À̹ÌÁö ±×·Áº¸±â (basic_image_generator.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] À̹ÌÁö Á¦³×·¹ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ (basic_image_generator.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÀüÀÌ ÇнÀ »ç¿ëÇغ¸±â (basic_transfer_learning.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ µ¿°á ÇØÁ¦Çϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÀüÀÌ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÇнÀÇϱâ (basic_transfer_learning.ipynb)
6Àå ¼øȯ ½Å°æ¸Á
6.1 Embedding
6.2 RNN
6.3 LSTM
6.4 Conv1D
6.5 BERT °¡º±°Ô ¾Ë¾Æº¸±â
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅäÅ«È ÀÛ¾÷ ¼öÇàÇϱâ (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅͼ ´Ù¿î¹Þ±â (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ ȮÀÎÇϱâ (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ù ¹ø° µ¥ÀÌÅÍ È®ÀÎÇϱâ (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] IMDB µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ °¡Àå ºó¹øÇÏ°Ô »ç¿ëµÇ´Â ¼¼ °³ÀÇ ´Ü¾î
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅ͸¦ µ¿ÀÏÇÑ ±æÀÌ·Î ¸ÂÃß±â (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] EmbeddingÃþÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ Æò°¡Çϱâ (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀ °úÁ¤ È®ÀÎÇϱâ (use_embedding_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] cos ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ¸¸µé±â (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Àüó¸® °úÁ¤ ¼öÇàÇϱâ (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ ȮÀÎÇϱâ (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] SimpleRNNÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¿¹Ãø °á°ú ±×·Áº¸±â (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] IMDB µ¥ÀÌÅͼ »ç¿ëÇϱâ (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] SimpleRNNÃþÀÇ Ãâ·Â°ª º¯È È®ÀÎÇϱâ (use_SimpleRNN_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] reuters µ¥ÀÌÅͼ ´Ù·ïº¸±â (use_LSTM_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅͼ Àüó¸® °úÁ¤
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] LSTM ÃþÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (use_LSTM_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (use_LSTM_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Conv1D ÃþÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (use_Conv1D_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (use_Conv1D_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅÍ »ý¼ºÇϱâ (use_Conv1D_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸¼º ¹× °á°ú È®ÀÎÇϱâ (use_Conv1D_layer.ipynb)
7Àå ÃʱÞÀ» ÇâÇؼ-1
7.1 Äɶó½ºÀÇ ¸ðµ¨ ±¸¼º ¹æ¹ý
7.2 ÇÔ¼öÇü API
7.3 ºù»êÀΰ¡? ¼±¹ÚÀΰ¡?-3
¡®³ªÀÇ ÀÌÇصµ¸¦ ÃøÁ¤ÇÏÀÚ¡¯ 1¹ø ¹®Á¦
7.4 ¹«½¼ ¿Ê°ú ¹«½¼ »ö?-2
7.5 ÄÉ¶ó½º Äݹé
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Sequential( ) ¸ðµ¨ ±¸¼º (make_model_three_ways.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¼ºêŬ·¡½Ì ¸ðµ¨ ±¸¼º (make_model_three_ways.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇÔ¼öÇü API ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (make_model_three_ways.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] MNIST µ¥ÀÌÅͼ ºÒ·¯¿À±â ¹× Àüó¸® (functional_api_MNIST.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇÔ¼öÇü API¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ±¸¼º ¹× ÇнÀ (functional_api_MNIST.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ´ÙÁß ÀÔÃâ·ÂÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼ºÇϱâ (functional_api_multi_io.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ´ÙÁß ÀÔÃâ·Â ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (functional_api_multi_io.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸Á¶ ±×·Áº¸±â (functional_api_multi_io.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸Á¶ È®ÀÎÇϱâ (functional_api_multi_io.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ´ÙÁß ÀÔÃâ·Â ¸ðµ¨¿¡¼ ÇнÀ °úÁ¤ ¼³Á¤Çϱâ (functional_api_multi_io.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ´ÙÁß ÀÔÃâ·Â ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ (functional_api_multi_io.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÀÜÂ÷ ¿¬°áÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (residual_and_inception_module.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÀμÁ¼Ç ¸ðµâÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (residual_and_inception_module.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ResNetÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (resnet_transfer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼Ç÷οì Çãºê ¼³Ä¡Çϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] CIFAR-10 µ¥ÀÌÅͼ ºÒ·¯¿À±â (use_tensorflow_hub.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Àüü ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (use_tensorflow_hub.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (use_tensorflow_hub.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] (clothes_classification/clothes3.csv)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] (clothes_classification/clothes3.csv)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] (clothes_classification/clothes3.csv)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÄÉ¶ó½º ÄÝ¹é »ç¿ë ÁغñÇϱâ (use_keras_callbacks.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ModelCheckpoint ÄÝ¹é »ç¿ëÇϱâ (use_keras_callbacks.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] EarlyStopping ÄÝ¹é »ç¿ëÇϱâ (use_keras_callbacks.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ReduceLROnPlateau ÄÝ¹é »ç¿ëÇϱâ (use_keras_callbacks.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] TensorBoard ÄÝ¹é »ç¿ëÇϱâ (use_keras_callbacks.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼º¸µå ½ÇÇàÇϱâ - 1
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÅÙ¼º¸µå ½ÇÇàÇϱâ- 2
8Àå ÃʱÞÀ» ÇâÇؼ-2
8.1 Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌÁ¦À̼Ç
8.2 1¡¿1 ÄÁº¼·ç¼Ç
8.3 ÃÊ±Þ ´Ü°è¸¦ À§ÇØ ÇÑ°ÉÀ½ ´õ
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Lambda Ãþ »ç¿ëÇϱâ (custom_keras_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ Äɶó½ºÃþ »ç¿ëÇϱâ (custom_keras_layer.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Activation ÇÔ¼ö¿¡ Á÷Á¢ Àü´ÞÇÏ´Â ¹æ¹ý (custom_activation.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ °´Ã¼ ¸ñ·ÏÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý - 1 (custom_activation.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ °´Ã¼ ¸ñ·ÏÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý ? 2 (custom_activation.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] RAdam ¼³Ä¡Çϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] RAdamÀÇ Á¸Àç ¾Ë±â (custom_activation.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö Á¤ÀÇÇϱâ (custom_loss.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö?MNIST ÇнÀ (custom_loss.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ Æò°¡ÁöÇ¥ Á¤ÀÇÇÏ¿© »ç¿ëÇϱâ (custom_metrics.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ƯÁ¤ ½ÃÁ¡¿¡ ÇнÀ·üÀ» Á¶Á¤ÇÏ´Â Ä¿½ºÅÒ ÄÉ¶ó½º Äݹé (custom_callback.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ä¿½ºÅÒ ÄÉ¶ó½º ÄݹéÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨ ÇнÀ½ÃÅ°±â (custom_callback.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÄÁº¼·ç¼ÇÃþ¸¸À¸·Î ±¸¼ºÇÑ ¸ðµ¨ - 1 (MNIST_1¡¿1_convolution.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÄÁº¼·ç¼ÇÃþ¸¸À¸·Î ±¸¼ºÇÑ ¸ðµ¨ - 2 (MNIST_1¡¿1_convolution.ipynb)
9Àå ÄÉ¶ó½º Æ©³Ê
9.1 Ž»öÇØ¾ß ÇÒ ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ
9.2 Äɶó½ºÆ©³Ê »ç¿ëÇϱâ
9.3 Äɶó½ºÆ©³Ê ´õ ½±°Ô »ç¿ëÇϱâ
Á¤¸®Çغ¾½Ã´Ù
½Ç½ÀÇغ¾½Ã´Ù
ºÎ·Ï A: ¿ÀÅäÄɶó½º(AutoKeras)
ºÎ·Ï B: tf.data
ºÎ·Ï C: ÀÌ·¸°Ôµµ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¿ä!
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] °£´ÜÇÑ ±¸Á¶ÀÇ CNN ¸ðµ¨ »ìÆ캸±â (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÄÉ¶ó½º Æ©³Ê ¼³Ä¡Çϱâ
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÄÉ¶ó½º Æ©³Ê ¸ðµ¨ Á¤ÀÇÇϱâ (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] MNIST µ¥ÀÌÅͼ ÁغñÇϱâ (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] RandomSearch Ŭ·¡½º »ç¿ëÇϱâ (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] Ž»öÇÒ ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ »ìÆ캸±â (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ Å½»öÇϱâ (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ½ÇÇè °á°ú ¿ä¾àÇغ¸±â (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] °¡Àå ÁÁÀº ¼º´ÉÀÇ ¸ðµ¨ ºÒ·¯¿À±â (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ÇÏÀÌÆÛÆĶó¹ÌÅÍ È®ÀÎÇϱâ (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] HyperResNet »ç¿ëÇϱâ (keras_tuner_example.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] (clothes_classification/tf_data_example.py)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅͼ ºÒ·¯¿À±â ()appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] µ¥ÀÌÅͼ °´Ã¼ Á¤ÀÇÇϱâ ()appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ¸ðµ¨ ±¸¼ºÇϱâ (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] °´Ã¼ Á¤ÀÇÇϱâ (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] °è»ê ¹ß»ý ÁöÁ¤Çϱâ (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀ ¹× °ËÁõ ½ºÅÜ Á¤ÀÇÇϱâ (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)
[ÇÔ²² ÇغÁ¿ä] ÇнÀ ÁøÇàÇϱâ (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)
ã¾Æº¸±â
_ÁÖ¿ä ³»¿ë
ÀÔ¹® ´Ü°è¿¡¼ Æ÷±âÇÏÁö ¾Ê°í ´ÙÀ½ ´Ü°è·Î ³Ñ¾î°¥ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁִ å!
ÀÌ Ã¥À» ÇнÀÇÑ ÈÄ Á¡Â÷ ¼öÇаú ÀÌ·ÐÀû Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÔÀ» ´À³¢°í, ÇÁ·Î¼¼½º³ª ±âÁ¸¿¡ Á¦°øµÇ°í ÀÖ´Â ¼ºñ½º¸¦ º¸¾ÒÀ» ¶§ ¡°°ú¿¬ Àú±â¿¡ µö·¯´×À» Àû¿ëÇÏ¸é ¾î¶² °á°ú¹°ÀÌ ³ª¿Ã±î?¡±¶ó´Â »ý°¢À» ÇÏ°Ô µÈ´Ù¸é º»°ÝÀûÀ¸·Î µö·¯´× ¿£Áö´Ï¾î, ¿¬±¸ÀÚ, ¼ºñ½º Á¦°øÀڷμÀÇ »îÀÌ ½ÃÀÛµÈ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¡°¹é°ßºÒ¿©ÀÏŸ °øºÎ¹ýÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¹Ýº¹ÀÔ´Ï´Ù.¡±
µö·¯´×µµ ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®¼¿Í ¸¶Âù°¡Áö·Î ¹Ýº¹ ÇнÀ¸¸ÀÌ ÀÔ¹® ´Ü°è¸¦ ¹þ¾î³ª±â À§ÇÑ °¡Àå ºü¸¥ ¹æ¹ýÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÌ Á¦½ÃÇÏ´Â ÇнÀ ¹æ¹ýÀÎ, µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ¸ðµ¨À» ¸¸µé¸ç ÇнÀÀ» ½ÃÅ°´Â ÆÐÅÏÀ» ²ÙÁØÇÏ°Ô ¹Ýº¹ ÇнÀÇÏ´Ù º¸¸é ´ÙÀ½ ´Ü°è·Î ³ª¾Æ°¡´Â ±æÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¡°¿¬½À¹®Á¦¸¦ Á÷Á¢ Ç®¾îº¸Áö ¾ÊÀ¸¸é ¾Æ¹«¸® ÁÁÀº ÀÔ¹®¼¶óµµ ¹é¾àÀÌ ¹«È¿ÀÔ´Ï´Ù.¡±
Á÷Á¢ Çغ¸°í ¹Ýº¹Çؼ ÇнÀÇغ¸´Â °Í¸¸ÀÌ ³¸¼³À½À» Àͼ÷ÇÔÀ¸·Î ¹Ù²Ü ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ ±æÀÔ´Ï´Ù. ÈùÆ®±îÁö Á¦°øµÇ´Ï ¹Ýµå½Ã È¥ÀÚ¸¸ÀÇ ÈûÀ¸·Î Ç®¾îº¸°í ÀúÀÚÀÇ ¸ð¹ü´ä¾È°ú ºñ±³Çغ¸¼¼¿ä. Á¡Çξ÷ µÇ´Â ½Ç·ÂÀ» ´À³¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
-
-
-
|
Á¶ÈÖ¿ë [Àú]
|
|
-
´ëÇпø ÁøÇÐ ÀüºÎÅÍ ½Å°æ¸Á¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í À̸¦ °øºÎÇϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù. ½Å°æ¸Á ±â¼úÀÌ ¸¹Àº »çȸÀû ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¸Å·Â¿¡ ²ø·Á Áö±Ý±îÁö °øºÎÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´ëÇпø °úÁ¤¿¡¼ ½Å°æ¸Á ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¿© ¼öÀÛ¾÷À» ÀÚµ¿ÈÇÏ´Â ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ç¸é¼ ±× ¹ÏÀ½ÀÌ ±»¾îÁ³´Ù. Á¤º¸ °ÝÂ÷¿¡ °ü½ÉÀÌ ¸¹À¸¸ç, À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ °³ÀÎ ºí·Î±× ¿î¿µ, ¿ÀǼҽº Âü¿© µîÀÇ È°µ¿À» ÇÏ°í ÀÖ°í, ÁýÇʱîÁö ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|