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	오라클 성능 고도화 원리와 해법(총2건) 오라클 성능 고도화 원리와 해법 2     49,000원 (0%↓) 오라클 성능 고도화 원리와 해법 1     39,000원 (0%↓)

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• 초 대용량 데이터베이스 환경의 여러 차세대 시스템 구축 프로젝트에서 얻은 소중한 경험과 기술 노하우를 널리 전파하기 위해 만든 책이다. 데이터베이스 성능 최적화 전문가가 되기를 꿈꾸는 이들에게 최고의 지침서가 될 이 책은, 고성능 데이터베이스 개발 및 운영 환경에 실제 적용할 수 있는 실용적 해법들을 기본 원리부터 상세하게 설명한다. 1~3장에서는 데이터베이스 성능을 논할 때 기본적으로 알아야 할 개념과 아키텍처, 그리고 성능 관리 방법론과 도구 사용법에 대해 설명한다. 이 책에서 중점적으로 다루는 세 가지 주제는 다음과 같다. 4장. 라이브러리 캐시 최적화 SQL 옵티마이저의 최적화 과정을 설명하고, 바인드 변수가 데이터베이스 성능에 있어 왜 그렇게 중요한지를 설명한다. 그리고 바인드 변수 외에 라이브러리 캐시를 최적화하기 위한 기법들을 소개한다. 마지막으로, 대부분 프로젝트에서 이슈가 되는 Dynamic SQL에 관한 사용 기준을 제시하고, 가급적 Static SQL로 구현할 수 있도록 몇가지 기법들을 소개한다. 5장. 데이터베이스 Call 최소화 모든 명령이 데이터베이스 Call을 통해 서버 프로세스에 전달되므로, 불필요하고 반복적인 Call 수행 횟수를 최소화하는 것은 데이터베이스 수행속도를 향상시키고 확장성을 높이는 매우 중요하고 핵심적인 튜닝 요소다. 이 장에서는 Execute Call, Fetch Call을 줄이는 방법, 그리고 PL/SQL 함수 수행 원리와 부하 해소 방안에 대해 상세히 설명한다. 6장. I/O 효율화 및 버퍼캐시 최적화 데이터베이스 성능을 좌우하는 가장 핵심적인 요인은 I/O 효율화에 있다. 인덱스, 조인, 옵티마이저 원리를 기반으로 한 I/O 효율화 상세 원리는 2권에서 다룰 예정이고, 여기서는 그것을 이해하는 데 필요한 기본 개념과 원리를 설명한다. 내용 문의 ▶ www.dbian.net, www.sqlp.co.kr
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• DBMS 기술의 혁신과 발전으로 많은 기능 개선이 이루어지고 있으며, 성능 관리 방법론에도 많은 변화가 있었다. 그러한 변화에도, 고성능 데이터베이스를 구축하기 위한 핵심 정석 원리는 여전히 성능 고도화의 기초가 되고 있다. SQL을 수행하는 과정에서 파싱 부하를 최소화하고, 불필요한 DBMS Call을 최소화하며, 인덱스·조인·옵티마이저 원리를 바탕으로 I/O 효율을 극대화하는 튜닝 기법들은 예나 지금이나 변함없이 가장 핵심적인 튜닝 요소라고 할 수 있다. 이 책은, 여러 튜닝 요소들의 핵심 원리를 이해하는 데 필수적인 DBMS 내부 아키텍처부터 상세한 진단과 튜닝 기법, 실제 프로젝트에서 활용할 수 있는 적용지침까지 그 어떠한 책보다 상세히 명쾌하게 다루고 있다. 데이터베이스 핵심 기술을 다지고 고급 기술을 연마하고자 하는 모든 분께 이 책은 든든한 반석과 나침반이 돼 드릴 것입니다. 특히, 아래와 같은 분께 자신 있게 권합니다. 특히, 아래와 같은 분께 자신 있게 권합니다. - 고급 데이터베이스 프로그래머 - 데이터베이스 튜닝에 입문하고자 하는 개발자 및 DBA - 이미 활동 중인 데이터베이스 튜닝 전문가 - 데이터베이스 설계자 - 애플리케이션 구조 및 공통 기술 설계자 - SQL 전문가(SQLP) 및 DA 전문가(DAP) 자격증 응시자 디비안 포럼 ▶ http://www.dbian.net
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• 1장. 오라클 아키텍처 _ 1. 기본 아키텍처 _ 2. DB 버퍼 캐시 _ 3. 버퍼 Lock _ 4. Redo _ 5. Undo _ 6. 문장수준 읽기 일관성 _ 7. Consistent vs. Current 모드 읽기 _ 8. 블록 클린아웃 _ 9. Snapshot too old _ 10. 대기 이벤트 _ 11. Shared Pool 2장. 트랜잭션과 Lock _ 1. 트랜잭션 동시성 제어 _ 2. 트랜잭션 수준 읽기 일관성 _ 3. 비관적 vs. 낙관적 동시성 제어 _ 4. 동시성 구현 사례 _ 5. 오라클 Lock 3장. 오라클 성능 관리 _ 1. Explain Plan _ 2. AutoTrace _ 3. SQL 트레이스 _ 4. DBMS_XPLAN 패키지 _ 5. V$SYSSTAT _ 6. V$SYSTEM_EVENT _ 7. Response Time Analysis 방법론과 OWI _ 8. Statspack / AWR _ 9. ASH(Active Session History) _ 10. V$SQL _ 11. End-To-End 성능관리 _ 12. 데이터베이스 성능 고도화 정석 해법 4장. 라이브러리 캐시 최적화 원리 _ 1. SQL과 옵티마이저 _ 2. SQL 처리과정 _ 3. 라이브러리 캐시 구조 _ 4. 커서 공유 _ 5. 바인드 변수의 중요성 _ 6. 바인드 변수의 부작용과 해법 _ 7. 세션 커서 캐싱 _ 8. 애플리케이션 커서 캐싱 _ 9. Static vs. Dynamic SQL _ 10. Dynamic SQL 사용 기준 _ 11. Static SQL 구현을 위한 ...기법들 5장. 데이터베이스 Call 최소화 원리 _ 1. Call 통계 _ 2. User Call vs. Recursive Call _ 3. 데이터베이스 Call이 성능에 미치는 영향 _ 4. Array Processing 활용 _ 5. Fetch Call 최소화 _ 6. 페이지 처리의 중요성 _ 7. PL/SQL 함수의 특징과 성능 부하 _ 8. PL/SQL 함수 호출 부하 해소 방안 6장. I/O 효율화 원리 _ 1. 블록 단위 I/O _ 2. Memory vs. Disk I/O _ 3. Single Block vs. Multiblock I/O _ 4. Prefetch _ 5. Direct Path I/O _ 6. RAC 캐시 퓨전 _ 7. Result 캐시 _ 8. I/O 효율화 원리 부록 _ 1. Library Cache Lock & Pin _ 2. Cursor_Sharing _ 3. Deterministic 함수 사용 시 주의사항
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• 조시형 [저]

• 이랜드, 인슈넷, 디엠에스랩, 엔코아컨설팅, (주)비투엔컨설팅에서 근무하였고, 현재 주식회사 디비안 대표이사이다. GS 홈쇼핑, KTF, 부동산114, KT, KERIS, CJ케이블넷, KOTRA, 인터파크, SKT, 한국거래소(KRX) 등 다양한 고객사에서 DB 설계 및 성능개선 컨설팅을 수행하였다.

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