|
|
|
R SAS MS-SQLÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×
|
|
|
ÀÌÁ¤Áø
¤Ó
ÀÚÀ¯¾ÆÄ«µ¥¹Ì
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× À̷аú ÀÀ¿ëÀ» ´Ù·é Ã¥. R ¹× SAS¸¦ È°¿ëÇÏ¿© ÀûÀýÈ÷ ½Ç½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èÇß´Ù. Çкο¡¼ ¹ÌÀûºÐÇÐÀ̳ª Åë°èÇÐÀ» ¼ö°ÇÑ »ç¶÷À̸é Àü¹ÝÀûÀÎ È帧À» ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß´Ù.
-
-
1Àå µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×
1.1 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À̶õ?
1.2 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ¿ª»ç
1.3 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °úÁ¤
1.4 ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º
1.5 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ½Ã½ºÅÛ
1.6 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× Âü°í¹®Çå ¹× ÇмúȸÀÇ
1.7 ÀÌ Ã¥¿¡ »ç¿ëµÈ µ¥ÀÌÅÍ ±âÈ£ÀÇ ¼³¸í
2Àå Ž»öÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
2.1 µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å½»ö
2.2 ±×¸²À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
2.3 Åë°èÇ¥/Åë°è·®À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
2.4 Åë°èºÐÆ÷¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðÇü
2.5 µ¥ÀÌÅÍÀÇ º¯È¯
2.6 µ¥ÀÌÅÍÀÇ À¯»ç¼º Ãøµµ
2.7 R ¹× SAS ½Ç½À
3Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ½Ã½ºÅÛ°ú ´ÙÂ÷¿øºÐ¼®
3.1 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ½Ã½ºÅÛ(Database System)
3.2 °ü°èÇü µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(Relational Database)
3.3 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¾ð¾î-SQL
3.4 ´ÙÂ÷¿øºÐ¼® ¹× OLAP
3.5 MS-SQL ½Ç½À
4Àå ¿¬°üºÐ¼®
4.1 ¿¬°üºÐ¼®(Association Analysis)ÀÇ ±âº»°³³ä
4.2 ÀÌÇ× µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¿¬°üºÐ¼®-¼±ÇèÀû ¾Ë°í¸®Áò(Apriori Algorithm)
4.3 ¿¬°ü±ÔÄ¢ÀÇ Æò°¡
4.4 ¹üÁÖÇü ¹× ¿¬¼ÓÇü µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¿¬°üºÐ¼®
4.5 Ç׸ñ ÃâÇö¼ø¼ÀÇ ¿¬°üºÐ¼®
4.6 ºñºó¹ßÆÐÅÏ Å½»ö
4.7 R ¹× SAS ½Ç½À
5Àå ºÐ·ùºÐ¼®¥°
5.1 ºÐ·ùºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
5.2 º£ÀÌÁîºÐ·ù(Bayes Classification) ¸ðÇü
5.3 ·ÎÁö½ºÆ½È¸±Í(Logistic Regression) ...¸ðÇü
5.4 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«(Decision Tree) ¸ðÇü
5.5 ºÐ·ù¸ðÇüÀÇ Æò°¡
5.6 R ¹× SAS ½Ç½À
6Àå ºÐ·ùºÐ¼®¥±
6.1 ±ÔÄ¢±â¹ÝºÐ·ù(Rule Based Classification) ¸ðÇü
6.2 ÀÎÁ¢ÀÌ¿ôºÐ·ù(Nearest Neighbor Classification) ¸ðÇü
6.3 ½Å°æ¸Á(Neural Network) ¸ðÇü
6.4 ÁöÁöº¤Åͱâ°è(Support Vector Machine) ¸ðÇü
6.5 ¾Ó»óºí(Ensemble) ¸ðÇü
6.6 ¿©·¯ Áý´ÜÀÇ ºÐ·ù
6.7 R ¹× SAS ½Ç½À
7Àå ±ºÁýºÐ¼®
7.1 ±ºÁýºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
7.2 °èÃþÀû±ºÁý(Hierarchical Clustering) ¸ðÇü
7.3 K-Á߽ɱºÁý(-Centroid Clustering) ¸ðÇü
7.4 ÆÛÁö±ºÁý(Fuzzy Clustering) ¸ðÇü
7.5 È¥ÇÕºÐÆ÷±ºÁý(Mixture Distribution Clustering) ¸ðÇü
7.6 ¹Ðµµ±â¹Ý±ºÁý(Density-based Clustering) ¸ðÇü
7.7 ÄÚÈ£³Ù±ºÁý(Kohonen Clustering) ¸ðÇü
7.8 R ¹× SAS ½Ç½À
8Àå ƯÀ̵¥ÀÌÅÍ Å½»ö
8.1 ƯÀ̵¥ÀÌÅÍ(Anomaly Data) ¶õ?
8.2 Åë°èÀû Ž»ö¹æ¹ý
8.3 À¯»ç¼º±â¹Ý(Proximity-based) Ž»ö¹æ¹ý
8.4 ¹Ðµµ±â¹Ý(Density-based) Ž»ö¹æ¹ý
8.5 ±ºÁý±â¹Ý(Cluster-based) Ž»ö¹æ¹ý
9Àå µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÀÀ¿ë
9.1 ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(Text Data Mining)
9.2 À¥ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(Web Data Mining)
9.3 ¸ÖƼ¹Ìµð¾î µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(Multimedia Data Mining)
9.4 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(Time Series Data Mining)
9.5 °ø°£ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(Spatial Data Mining)
ºÎ·Ï
A.1 RÀÇ ¼³Ä¡ ¹× ±âº»¿î¿ë
A.2 SASÀÇ ¼³Ä¡ ¹× ±âº»¿î¿ë
A.3 MS-SQL ¼³Ä¡ ¹× ±âº»¿î¿ë
ã¾Æº¸±â
-
-
|
ÀÌÁ¤Áø [Àú]
|
|
-
-
-
Àüü 1°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|