|
|
|
¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ : ±â¼ú»çȸÇаú °øÇÐÀû Ãø¸éÀ» Áß½ÉÀ¸·Î
|
|
|
±èÁö¿¬
¤Ó
µå¸²¹Ìµð¾î
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼ú¿¡ ´ëÇÏ¿© ¡°ÀΰøÁö´É±â¼úÀÇ ÁÖü
¡º¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀÇ ÀÌÇØ¡»ÀÇ Part I¿¡¼´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±â¼ú»çȸÇÐÀû Ãø¸éÀ» À§ÇÏ¿© ±â°èÀÇ À̹ÌÁö, ¿ÀÅ丶Ÿ À̾߱â, Æ©¸µÅ×½ºÆ®, Áö½ÄÀÇ »çȸÀû ¼º°Ý, SF¿Í ÀΰøÁö´É, ¾ËÆÄ°í¿Í Àΰ£, ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àü¸Á, ÀΰøÁö´É°ú ³ëµ¿, Æ÷½ºÆ® ÈÞ¸Õ µîÀ» ´Ù·ç°í, Part II¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °øÇÐÀû Ãø¸éÀ» À§ÇÏ¿© ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ °øºÎ ¹æ¹ý, È®·ü, ÇÔ¼ö ±Ù»ç, ÀÌÁø ºÐ·ù, Ä¿³Î ±â¹ý, ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å, Á¨¼¾ ºÎµî½Ä, ¸¶ÄÚÇÁ ÀÇ»ç°áÁ¤ °úÁ¤, È®·ü·ÐÀû ÃÖÀû Á¦¾î, °È ÇнÀ ¹× µö ·¯´× µîÀ» ´Ù·é´Ù.
-
-
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ±×µ¿¾È °í·Á´ëÇб³ Á¦¾î°èÃø°øÇаú, Á¤º¸º¸È£Çаú, ¼öÇаú, ±ÝÀ¶°øÇÐÇùµ¿°úÁ¤ µî¿¡¼ ÀΰøÁö´É °ü·Ã °ÀǸ¦ ÇÏ¸é¼ ´Ù·é ³»¿ëÀ» ¸ð¾Æ º¸¾Ò´Ù. ÃÖ±Ù µé¾î ¸Ó½Å ·¯´×À» Æ÷ÇÔÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀº °øÇÐ ºÐ¾ß»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ¿ì¼öÇÑ ¼º°ú¸¦ º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´É ±â¼úÀº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ëÀÇ ÁÖ¿ä À̽´·Î ´ëµÎµÇ°í Àִµ¥, ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±â¼ú»çȸÇÐÀû Ãø¸é°ú °øÇÐÀû Ãø¸éÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ ´Ù¾çÇÑ À̽´µéÀ» ¼Ò°³ÇÏ¿´´Ù, ÀÌ Ã¥ÀÇ Áß¿äÇÑ Æ¯Â¡ Áß Çϳª´Â ¸Ó½Å ·¯´×À» ÇϳªÀÇ °øÇÐ ±â¼ú·Î ¼Ò°³ÇÏ´Â µ¥¿¡ ±×Ä¡Áö ¾Ê°í, ÇöÀç¿¡ À̸£±â±îÁö Àΰø Áö´ÉÀÌ ¾î¶°ÇÑ ±â¼ú»çȸÀû Àǹ̸¦ °¡Á®¿Ô´ÂÁö¸¦ ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÏ¿´´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀº ¾ÕÀ¸·Îµµ ´Ù¾çÇÑ Ãø¸é¿¡¼ ±× ÀÇ¹Ì¿Í °¡Ä¡¸¦ »õ·Ó°Ô Á¤¸³ÇÏ¸é¼ ±â¼úÇõ½ÅÀ» ÀÌ·ç¾î ³ª°¡¾ß ÇÏ´Â ¼÷Á¦¸¦ ¾È°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î ÀÌ Ã¥°ú °°ÀÌ À¶ÇÕÀû »ç°í¸¦ À§ÇÑ ÈµÎ¸¦ ´øÁö´Â ³ë·ÂÀº °è¼ÓÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÒ °ÍÀÌ´Ù.
-
-
Part I ±â¼ú»çȸÇÐÀû Ãø¸é
CHAPTER 01 ±â°èÀÇ À̹ÌÁö | 3
°ñ·½(Golem) À̾߱â | 3
ÇDZ׸»¸®¿Â(Pygmalion) ½ÅÈ | 5
±â°è´Â ¹«¾ùÀΰ¡ | 7
¡°±â°è-°°Àº(machine-like)¡± | 10
±â¼úÀº ¼¼°è¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â ¹æ½Ä | 10
ÀǹÌÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ(Frame of Meaning) | 13
±â¼ú½Ã½ºÅÛ | 14
ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ÀǹÌÀÇ ÇÁ·¹ÀÓ | 15
CHAPTER 02 ÀÚµ¿ÀÎÇü À̾߱â | 17
µµ½Ã °ø°ø °ÇÃ๰, ½Ã°èž | 17
±â°èÁÖÀÇ(mechanism) | 21
±â°èÀåÄ¡, ÇൿÀÇ ¹ø¿ª | 22
ü½º µÎ´Â ±â°èÀÎÇü, Åõ¸£Å© | 24
°è¸ù | 25
öÇÐÀû Á¸Àç·Î¼ ÀÚµ¿ÀÎÇü | 28
ÇൿÀÇ ´ëüÀΰ¡ | 29
CHAPTER 03 Æ©¸µ Å×½ºÆ®(Turing Test) ³íÀï | 31
Æ©¸µ ±â°è | 31
¡°»ý°¢ÇÑ´Ù¡±¶õ ¹«¾ùÀΰ¡ | 33
Æ©¸µ±â°è ºñÆÇ | 34
Æ©¸µ Å×½ºÆ® | 35
¿¤¸®ÀÚ ÇÁ·Î±×·¥ | 38
°ÇÑ ÀΰøÁö´É ºñÆÇ | 40
»ý°¢ÇÏ´Â ±â°è, Àΰ£À» µ½´Ù | 42
CHAPTER 04 Áö½ÄÀÇ »çȸÀû ¼º°Ý | 45
°úÇÐ, ±¸¼ºµÇ´Â Áö½Ä | 45
°íÀü¹°¸®Çаú Çö´ë¹°¸®ÇÐÀÇ ´ë°á | 47
Áö½ÄÀº »çȸÀû ½ÇõÀÇ °á°ú | 49
½ÇÇèÀÚ È¸±Í(experimenter's regress) | 50
Æ©¸µÅ×½ºÆ®ÀÇ »çȸÀû ¼º°Ý | 51
±â°èÁö´ÉÀÇ »çȸÀû Â÷¿ø | 52
Áö½ÄÀÇ »çȸÀû ±¸¼º¹®Á¦°¡ ÀΰøÁö´É¹®Á¦¿¡¼ Áß¿ä...ÇÏ°Ô ¾ð±ÞµÇ¾î¾ß ÇÏ´Â ÀÌÀ¯´Â
¹«¾ùÀΰ¡? | 54
CHAPTER 05 SF¿Í ÀΰøÁö´É(1) | 57
ÃÖÃÊÀÇ SF ¼Ò¼³, ÇÁ¶ûÄ˽´Å¸ÀÎ | 57
¾ÆÀÌ ·Îº¿ | 60
ºí·¹ÀÌµå ·¯³Ê | 63
·Îº¿ G | 65
CHAPTER 06 SF¿Í ÀΰøÁö´É(2) | 67
2001 ½ºÆäÀ̽º ¿Àµð¼¼ÀÌ | 67
¸ÅÆ®¸¯½º | 68
°ø°¢±âµ¿´ë | 73
·Îº¿, ¼Ò¸® | 76
CHAPTER 07 ¾ËÆÄ°í¿Í Àΰ£(1) | 79
·Úºê³Ê»ó ´ëȸ(Leobner¡¯s Prize Contest) | 79
¾ËÆÄ°íÀÇ ´ë±¹ | 81
¾ËÆÄ°íÀÇ º¹±â | 84
¾ËÆÄ°íÀÇ Àڱ⠴뱹 | 86
½º½º·Î °³¼±ÇÏ´Â ±â°è | 87
¾ËÆÄ°íÀÇ ¹ÙµÏ ÀÌÇØÇϱâ | 87
±â°èÀÇ µ¶ÀÚ¼º ¹®Á¦ | 89
CHAPTER 08 ¾ËÆÄ°í¿Í Àΰ£(2) | 93
È®ÀåµÈ Æ©¸µÅ×½ºÆ® | 93
(A) : ¾ËÆÄ°í, Àΰ£ÀÇ Áø½ÇÀ» Èçµé±â | 95
(B) : À̼¼µ¹, Àΰ£ÀÇ Áø½ÇÀ» Áõ¾ðÇϱâ | 97
(C) : ¡®Àΰ£¸éÁ¢°ü¡¯ÀÇ µîÀå | 99
±â°è¿Í Àΰ£ÀÇ °øÁ¸ÀÌ °¡´ÉÇÏ·Á¸é | 102
CHAPTER 09 ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àü¸Áµé (1) | 105
¿µ±¹ °úÇбâ¼úÀ§¿øȸ º¸°í¼ | 105
À¯·´ÀÇȸ ±Ç°í(¾È) | 108
¾Æ½Ç·Î¸¶ ÀΰøÁö´É ¿øÄ¢ °³¹ßȸÀÇ | 111
IBM ÀÇ°ß¼ | 115
Á¦4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í | 117
KISTEP / KISDI º¸°í¼ | 118
CHAPTER 10 ÀΰøÁö´ÉÀÇ Àü¸Áµé (2) | 121
ÀΰøÁö´É 100³â ¿¬±¸ | 121
¹é¾Ç°ü °úÇбâ¼úÀ§¿øȸ º¸°í¼ | 124
IEEE, AI/AS À±¸®Àû ¼÷°í¸¦ À§ÇÑ ÀÚ·á | 128
CHAPTER 11 ÀΰøÁö´É°ú ³ëµ¿ | 137
ÀÏÀÇ Á¾¸»? | 137
Àΰ£³ëµ¿°ú ±â°è³ëµ¿ÀÇ °ü°è ¹®Á¦ | 139
Àΰ£³ëµ¿ÀÇ ºÐÇØ¿Í Á¶ÇÕ | 140
Àΰ£³ëµ¿ÀÇ ÀçÇöÀ̶ó´Â À̵¥¿Ã·Î±â | 141
³ëµ¿°ú Áö´ÉÀÇ °ü°è | 145
±â°è¿Í Àΰ£ÀÇ ºÒȸ¦ ³Ñ¾î¼ | 147
CHAPTER 12 Æ÷½ºÆ® ÈÞ¸Õ(Post-Human) | 151
±Ù´ëÀû Á¤Ã¼¼º | 151
»çÀ̺¸±× | 153
Æ÷½ºÆ® ÈÞ¸Õ | 157
Æ÷½ºÆ®ÈÞ¸ÕÀÇ ÁÖü¼º | 158
Àΰ£°ú ±â°èÀÇ ÇÕ¼º | 160
Æ÷½ºÆ®ÈÞ¸Õ: ÄÄÇ»ÅÍ »ç¿ëÀÚ | 161
Æ÷½ºÆ®ÈÞ¸Õ: µðÁöÅÐ ½Ã¹Î | 162
Á¤º¸ÁÖü¿Í °³ÀÎÁ¤º¸ ¹®Á¦ÀÇ ÇÔÀÇ | 164
Part II °øÇÐÀû Ãø¸é
CHAPTER 01 ¼·Ð | 169
¸Ó½Å·¯´× ¾î¶»°Ô °øºÎÇϸé ÁÁÀ»±î? | 169
ÁÖ¿ä ¸Ó½Å·¯´× ÄÚ½º | 170
CHAPTER 02 ±âÃÊÈ®·üÀÌ·Ð | 175
È®·ü °ø¸®(probability axioms) | 176
·£´ý º¯¼ö | 177
´Ùº¯¼ö °¡¿ì½Ã¾È ºÐÆ÷ | 179
CHAPTER 03 ÇÔ¼ö±Ù»ç¸¦ À§ÇÑ ¼±Çü ¸ðµ¨ | 185
ÃÖ¼ÒÀڽ¹ý(least-squares method) | 186
ÃÖ¿ìÃßÁ¤¹ý(maximum likelihood estimation, MLE) | 190
Á¤Ä¢ÈµÈ ÃÖ¼Ò Àڽ¹ý(regularized least squares method) | 192
º£ÀÌÁö¾È ¹æ¹ý(Bayesian approach)¿¡ ÀÇÇÑ ¼±Çü ÇÔ¼ö ±Ù»ç | 193
CHAPTER 04 ÀÌÁøºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ ¼±Çü ¸ðµ¨ | 197
¼±Çü ÆǺ° ºÐ¼®(linear discriminant analysis, LDA) | 198
·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(logistic regression) | 204
CHAPTER 05 Ä¿³Î ±â¹ý °³·Ð | 211
Ä¿³Î ±â¹ýÀ» À§ÇÑ Ç¥Çö Á¤¸®( representer theorem) | 211
°¡¿ì½Ã¾È ÇÁ·Î¼¼½º ȸ±Í(Gaussian process regression) | 214
CHAPTER 06 ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å °ü·Ã ±âÃÊÀÌ·Ð | 223
¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ºÐ·ù ¹®Á¦¸¦ À§ÇÑ ÄÁº¤½º ÃÖÀûÈ ¹®Á¦ÀÇ À¯µµ | 224
¶ó±×¶ûÁ¦ ÃÖÀûÈ ÀÌ·Ð ¼Ò°³¸¦ À§ÇÑ ±âº» ¿¹Á¦ | 230
CHAPTER 07 ¼Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å | 235
ÃÖ´ë ¸¶Áø ºÐ·ù±â¸¦ À§ÇÑ ÄÁº¤½º QP ¹®Á¦ | 235
ÃÖ´ë ¸¶Áø ºÐ·ù±â¸¦ À§ÇÑ ½Ö´ë ¹®Á¦ | 242
C-SVM: ½½·¢ º¯¼ö(slack variables)ÀÇ µµÀÔ | 243
CHAPTER 08 Á¨¼¾ ºÎµî½Ä°ú ÀÀ¿ë | 247
Á¨¼¾ ºÎµî½Ä(Jensen¡¯s inequality) | 247
»ê¼ú Æò±Õ, ±âÇÏ Æò±Õ ¹× Á¶È Æò±Õ | 248
±é½º ºÎµî½Ä(Gibbs¡¯ inequality) | 251
EM ¾Ë°í¸®Áò | 255
CHAPTER 09 ¸¶ÄÚÇÁ ÀÇ»ç°áÁ¤ °úÁ¤ | 263
À¯ÇÑ ¸¶ÄÚÇÁ ÀÇ»ç°áÁ¤ ÇÁ·Î¼¼½º | 264
»óÅÂ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö | 267
º§¸¸ ¹æÁ¤½Ä(Bellman equation) | 271
CHAPTER 10 È®·ü·ÐÀû ÃÖÀû Á¦¾î | 277
ÀÓÀÇ º¸Çà(random walk) | 280
ºê¶ó¿î ¿îµ¿(Brownian motion) | 283
È®·ü Á¦¾î ½Ã½ºÅÛ | 287
CHAPTER 11 °ÈÇнÀ | 291
Q ÇнÀ(Q-learning) | 295
Á¤Ã¥ ±â¿ï±â Á¤¸®(policy gradient theorem) | 298
¾×ÅÍ-Å©¸®Æ½(actor-critic) | 300
CHAPTER 12 µö ·¯´× °³·Ð: DNC¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î | 305
MLP¿Í º¸ÆíÀû ±Ù»ç Á¤¸®(universal approximation theorems) | 307
¼øȯÇü ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨(recurrent neural network model) | 308
¹ÌºÐ°¡´É ´º·² ÄÄÇ»ÅÍ(differentiable neural computer) | 312
±¹¹® »öÀÎ | 327
¿µ¹® »öÀÎ | 335
-
-
ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼ú¿¡ ´ëÇÏ¿©, ±â¼ú»çȸÇаú °øÇÐÀ̶ó´Â ÀÌÁúÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼ Ãâ¹ßÇÏ¿© ¡°±â¼úÀÇ ÁÖü(technological subject)¡±°¡ µÇ±â À§ÇÑ ³ë·ÂÀÇ ÀÏȯÀÌ´Ù. ±â¼úÀÇ ÁÖü´Â ±× ±â¼ú¿¡ ¸ÅȤµÇ¾î ±× ±â¼úÀÇ ÀÇÁö, ±× ±â¼úÀÇ Áú¼¸¦ ÀÚ½ÅÀÇ °ÍÀ¸·Î ¹Þ¾ÆµéÀ̱â·Î ÇÑ ÀÚµéÀÌ´Ù. ±×¸®ÇÏ¿© ±× ±â¼úÀÌ ÀÚ½ÅÀ» ´ë»óÈÇÏ´Â °ÍÀ» ½ÂÀÎÇϸç ÃÖÁ¾ÀûÀ¸·Î ±×·Î ÀÎÇÑ À̵游ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ±×·Î ÀÎÇÑ ¼ÕÇصµ °¨¼öÇϱâ·Î ÀÛÁ¤ÇÑ ÀÚµéÀÌ´Ù. ±×µéÀº ±× ±â¼úÀÇ ´ë»óÀÌ µÇ¾úÁö¸¸, ±×·³¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í, ±×µéÀÌ ´ç´çÈ÷ ÁÖü·Î ºÒ·ÁÁö´Â ÀÌÀ¯´Â ±×µéÀÌ ½º½º·Î ¸ÅȤµÇ¾ú±â ¶§¹®À̸ç, ¶ÇÇÑ ½º½º·Î ¸ÅȤµÇ±â¸¦ ±×¸¸µÑ ¼öµµ Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ±×·¯ÇÑ ÀÚµéÀÌ ¾ó¸¶³ª ¸¹Àº Áö°¡ ±× ±â¼úÀÇ ±Ç·ÂÀÇ Å©±âÀÌ´Ù.
-
-
|
±èÁö¿¬ [Àú]
|
|
-
´ëÇ¥ÀÛÀ¸·Î ¡ºÀΰøÁö´É°ú Àΰ£¡»ÀÌ/°¡ ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|