국내도서

>

전공도서/대학교재

>

공학계열

>

컴퓨터공학

• 
• 제휴몰 주문 시 고객보상, 일부 이벤트 참여 및 증정품 증정, 하루/당일 배송에서 제외되므로 참고 바랍니다.

• 
• 도서  > 전공도서/대학교재  > 공학계열  > 컴퓨터공학

• 
• 
• 자연어 처리는 복잡한 영역이라 아주 많은 자료가 존재한다. 학습자가 자연어 처리를 익히려면 여기저기 발품을 팔아야 하는 실정이다. 저자는 이와 같은 현실을 깨닫고 한 권의 책으로 파이썬 자연어 처리의 전반을 이해할 수 있게 집필했다. 이 책은 자연어 처리 기초부터 머신 러닝, 딥러닝에 이르기까지 안내서이자 참고서의 역할을 톡톡히 해낼 것이다.
• 
• ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ NLP 애플리케이션을 개발하는데 사용되는 파이썬 프로그래밍 패러다임 ■ 코퍼스 분석과 다양한 타입의 데이터 속성 이해 ■ NLTK, Polyglot, SpaCy, 스탠포드 CoreNLP 등의 파이썬 라이브러리를 사용한 NLP 학습 ■ 피처 엔지니어링의 일부로 피처 추출과 피처 선택 ■ 딥러닝에서 벡터화의 장점 ■ 규칙 기반 시스템의 아키텍처 ■ NLP 문제에 대한 지도 및 비지도 머신 러닝 알고리즘 최적화와 튜닝 ■ 자연어 처리와 자연어 생성 문제에 대한 심층 학습 기술 ★ 이 책의 대상 독자 ★ NLP를 구현해서 더 스마트한 애플리케이션을 만들려는 파이썬 개발자를 위한 책이다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장, ‘소개’에서는 NLP와 NLP 분야에 관련된 여러 갈래를 소개한다. NLP 애플리케이션 빌드와 NLTK 설치를 논의하는 다양한 단계를 알아본다. 2장, ‘코퍼스와 데이터세트의 실제 이해’에서는 코퍼스 분석의 모든 측면을 보여준다. 코퍼스에 존재하는 다양한 타입의 코퍼스와 데이터 속성을 볼 수 있다. CSV, JSON, XML, LibSVM 등과 같은 각 코퍼스 형식을 다루며, 웹 스크레이핑 예제도 살펴본다. 3장, ‘문장 구조의 이해’에서는 언어학인 자연어의 가장 기본적인 측면을 이해해본다. 어휘 분석, 구문 분석, 의미 분석, 모호성 처리 등의 개념을 설명한다. 모든 개념을 실질적으로 이해하는 데는 NLTK를 사용한다. 4장, ‘전처리’에서는 다양한 타입의 전처리 기술과 이를 사용자 정의할 수 있는 방법을 알아본다. 데이터 준비, 데이터 처리, 데이터 변환 같은 전처리 단계를 살펴본다. 이외에도 전처리의 실제적인 측면을 이해한다. 5장, ‘피처 엔지니어링과 NLP 알고리즘’에서는 NLP 애플리케이션의 핵심 부분을 본다. NLP 애플리케이션을 개발할 때 사용하는 머신 러닝 알고리즘에 대한 입력 생성을 위해 서로 다른 알고리즘과 도구가 어떻게 사용되는지 살펴본다. 피처 엔지니어링에서 사용되는 통계적 개념을 이해하게 되며, 도구와 알고리즘의 사용자 정의로 넘어갈 것이다. 6장, ‘고급 피처 엔지니어링과 NLP 알고리즘’에서는 의미론적 문제를 다루는데 사용되는 NLP의 최신 개념을 이해한다. 「왕좌의 게임(Game of Thrones)」 데이터 세트에서 벡터를 생성해 word2vec, doc2vec, GloVe 등을 알아볼 수 있을 뿐 아니라 word2vec의 실제 구현도 볼 수 있다. 7장, ‘NLP를 위한 규칙 기반 시스템’에서는 규칙 기반 시스템을 구축하는 방법과 NLP용으로 동일한 시스템을 개발하는 동안 명심해야 할 모든 측면을 자세히 설명한다. 규칙 제작 과정을 보며 규칙도 직접 코딩해본다. 또한 템플릿 기반의 챗봇(chatbot)을 어떻게 개발하는지 살펴본다. 8장, ‘NLP 문제에 대한 머신 러닝’에서는 머신 러닝 기술의 새로운 면을 알아본다. NLP 애플리케이션을 개발하는데 사용되는 다양한 알고리즘을 볼 수 있다. 또한 머신 러닝을 사용해 멋진 NLP 애플리케이션도 구현해본다. 9장, ‘NLU와 NLG 문제에 대한 딥러닝’에서는 인공 지능의 다양한 측면을 소개한다. 인공 신경망(ANN)의 기본 개념과 자신만의 ANN을 만드는 방법을 살펴본다. 하드코어 딥러닝을 이해하고 딥러닝의 수학적 측면을 개발하며, 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 딥러닝이 얼마나 사용되는지 확인한다. 여기서도 멋진 실전 예제를 기대할 수 있다. 부록 A, ‘고급 도구’에서는 아파치 하둡, 아파치 스파크, 아파치 플링크 같은 다양한 프레임워크를 간략하게 소개한다. 부록 B, ‘NLP 기술을 향상시키는 방법’에서는 NLP 기술을 최신 상태로 유지하는 방법을 설명하며, 지속적인 학습이 새로운 NLP 기술을 습득하...는데 얼마나 도움이 되는지 의견을 제시한다. 부록 C, ‘설치 안내’에서는 필요한 설치에 대한 지시사항을 볼 수 있다. [역자의 말 추가] 자연어 처리는 인공지능과 맞물려 현대 생활의 중심으로 들어오고 있다. 광고에는 사람의 말을 알아듣는 제품이 등장하고, 시중에는 말로 제어하는 가전기기가 출시돼 있다. 인간형 로봇의 경우에는 인간과 의사소통을 하기 위해 자연어 처리가 필수다. 이제 컴퓨터 관련 분야에 종사하거나 관심 있는 사람들이 자연어 처리를 알아야만 하는 상황이 된 것이다. 하지만 자연어 처리는 복잡한 영역이라 아주 많은 자료가 존재하며, 학습자가 자연어 처리를 익히려면 여기저기 발품을 팔아야 하는 실정이다. 저자는 그런 현실을 깨닫고 한 권의 책으로 파이썬 자연어 처리의 전반을 이해할 수 있도록 집필했다. 한정된 지면에 많은 지식을 넣기 위해 저자는 링크를 활용했다. 안내서로의 역할도 충분해서 독자가 해당 링크를 방문해 학습한다면 이 책 한 권으로 여러 권 분량의 지식을 쌓는 성과를 얻을 수 있다. 생소하게 느낄 수도 있는 전문용어에는 주석을 달아 손쉽게 관련 용어를 이해할 수 있게 했다. 이 책에서 익힌 지식을 한국어 자연어 처리에 잘 응용할 수 있기를 바란다.
• 
• 머리말 지은이 소개 감사의 글 기술 감수자 소개 옮긴이 소개 옮긴이의 말 들어가며 1장. 소개 __자연어 처리에 대한 이해 __기본 애플리케이션 이해 __공생의 이점: NLP와 파이썬 __NLTK 환경 설정 __독자를 위한 팁 2장. 코퍼스와 데이터세트의 실제 이해 __코퍼스란 무엇인가? __왜 코퍼스가 필요한가? __코퍼스 분석 이해 __데이터 속성 타입 이해 __코포라의 여러 파일 형식 알아보기 __무료 코포라 접근용 자원 __NLP 애플리케이션용 데이터세트 준비 __웹 스크레이핑 __요약 3장. 문장 구조의 이해 __NLP의 컴포넌트 이해 __자연어 이해 __문맥 자유 문법 정의 __형태학적 분석 __구문 분석 __의미 분석 __모호성 처리 __담화 통합 __화용 분석 __요약 4장. 전처리 __코퍼스-원시 텍스트 처리 __코퍼스-원시 문장 처리 __기본 전처리 __실제적이고 사용자 정의된 전처리 __요약 5장. 피처 엔지니어링과 NLP 알고리즘 __피처 엔지니어링 이해 __NLP의 기본 피처 __NLP에 대한 기본 통계 피처 __피처 엔지니어링의 이점 __피처 엔지니어링의 과제 __요약 6장. 고급 피처 엔지니어링과 NLP 알고리즘 __워드 ...임베딩에 대한 기억 __word2vec의 기본 사항 이해 __word2vec 모델을 블랙박스에서 화이트박스로 변환하기 __word2vec 모델의 컴포넌트 이해하기 __word2vec 모델의 로직 이해하기 __word2vec 모델의 알고리즘 기술과 수학 이해하기 __word2vec에 관련된 사실 __word2vec 애플리케이션 __간단한 예제 구현 __word2vec의 이점 __word2vec의 문제 __실제 애플리케이션에서 word2vec은 어떻게 사용되는가? __word2vec는 언제 사용해야 하는가? __흥미로운 모델 개발하기 __word2vec 개념의 확장 __딥러닝에서 벡터화의 중요성 __요약 7장. NLP를 위한 규칙 기반 시스템 __규칙 기반 시스템에 대한 이해 __규칙 기반 시스템 장착의 목적 __RB 시스템의 아키텍처 __RB 시스템 개발 라이프 사이클에 대한 이해 __애플리케이션 __RB 시스템을 사용해 NLP 애플리케이션 개발 __규칙 기반 접근법과 다른 접근법 비교 __규칙 기반 시스템의 장점 __규칙 기반 시스템의 단점 __규칙 기반 시스템에 대한 과제 __단어 의미의 모호성 기본에 대한 이해 __규칙 기반 시스템의 최근 동향에 대한 논의 __요약 8장. NLP 문제에 대한 머신 러닝 __머신 러닝의 기본에 대한 이해 __NLP 애플리케이션 개발 단계 __ML 알고리즘과 기타 개념 이해 __NLP 애플리케이션을 위한 하이브리드 접근법 __요약 9장. NLU과 NLG 문제에 대한 딥러닝 __인공지능 개요 __NLU와 NLG 비교 __딥러닝에 대한 간략한 개요 __신경망의 기본 지식 __ANN 구현 __딥러닝과 심층 신경망 __딥러닝 기술과 NLG __경사 하강법 기반의 최적화 __인공지능 대 인간지능 __요약 부록 A. 고급 도구 __저장소 프레임워크로서의 아파치 하둡 __프로세싱 프레임워크로서의 아파치 스파크 __실시간 프로세싱 프레임워크로서의 아파치 플링크 __파이썬의 시각화 라이브러리 __요약 부록 B. NLP 기술을 향상시키는 방법 __NLP로 새로운 경력 쌓기 __치트 시트 __자신의 영역 선택 __성공을 달성하기 위한 일의 민첩한 방식 __NLP와 데이터 과학에 대해 유용한 블로그 __공개 데이터세트 얻기 __데이터 과학에 필요한 수학 __요약 부록 C. 설치 안내 __파이썬, pip, NLTK 설치 __PyCharm IDE 설치하기 __종속성 설치 __프레임 설치 가이드 __질문 __요약
• 

• 잘라지 트하나키 [저]

• 데이터 과학자다. 구체적으로 말하면 데이터 과학 연구자다. 데이터 과학 관련 문제를 다루는 것을 좋아한다. 또한 데이터 과학과 인공 지능 관련 기술을 사용해 세계를 더 나은 곳으로 만들고 싶어한다. 연구 관심사는 자연어 처리, 머신 러닝, 딥러닝 및 대용량 데이터 분석이다. 사회 활동가, 여행자, 자연 애호가이기도 하다.

• 이승준 [저]

• 연세대학교에서 천문학을 전공했고 한아시스템에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며, 현재 프리랜서로 일하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『(개정판) C & C++ 시큐어 코딩』(2015), 『닷넷 개발자를 위한 AngularJS』(2016), 『파이썬 분산 컴퓨팅』(2016), 『Angular 2 컴포넌트 마스터』(2016), 『유니티 게임 개발을 위한 절차적 콘텐트 생성』(2017), 『React 16 핵심 정리 2/e』(2018), 『자연어 처리의 이론과 실제』(2018), 『React 16 Tooling』(2018)을 번역했다.

• 전체 0개의 구매후기가 있습니다.
• 

인터파크도서는 고객님의 단순 변심에 의한 교환과 반품에 드는 비용은 고객님이 지불케 됩니다. 단, 상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환 및 반품은 무료로 반품 됩니다. 교환 및 반품이 가능한 경우 상품을 공급 받은 날로부터 7일이내 가능 공급받으신 상품의 내용이 표시, 광고 내용과 다르거나 다르게 이행된 경우에는 공급받은 날로부터 3개월 이내,    혹은 그사실을 알게 된 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내 상품에 아무런 하자가 없는 경우 소비자의 고객변심에 의한 교환은 상품의 포장상태 등이 전혀 손상되지 않은 경우에 한하여 가능 교환 및 반품이 불가능한 경우 구매확정 이후(오픈마켓상품에 한함) 고객님의 책임 있는 사유로 상품 등이 멸실 또는 훼손된 경우    (단, 상품의 내용을 확인하기 위하여 포장 등을 훼손한 경우는 제외) 시간이 지남에 따라 재판매가 곤란할 정도로 물품의 가치가 떨어진 경우 포장 개봉되어 상품 가치가 훼손된 경우 다배송지의 경우 반품 환불 다배송지의 경우 다른 지역의 반품을 동시에 진행할 수 없습니다. 1개 지역의 반품이 완료된 후 다른 지역 반품을 진행할 수 있으므로, 이점 양해해 주시기 바랍니다. 중고상품의 교환 중고상품은 제한된 재고 내에서 판매가 이루어지므로, 교환은 불가능합니다. 오픈마켓 상품의 환불 오픈마켓상품에 대한 책임은 원칙적으로 업체에게 있으므로, 교환/반품 접수시 반드시 판매자와 협의 후 반품 접수를 하셔야하며,    반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가능할 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

배송예정일 안내 인터파크 도서는 모든 상품에 대해 배송완료예정일을 웹사이트에 표시하고 있습니다. <인터파크 직배송 상품> 상품은 월~토요일 오전 10시 이전 주문분에 대하여 당일 출고/당일 배송완료를 보장하는 상품입니다. 상품은 서울지역/평일 주문분은 당일 출고/익일 배송완료를 보장하며, 서울외지역/평일 주문분의 경우는 오후 6시까지 주문분에 대하여 익일 배송완료를 보장하는 상품입니다. (단, 월요일은 12시까지 주문에 한함) 상품은, 입고예정일(제품출시일)+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다. ~ 상품은 유통특성상 인터파크에서 재고를 보유하지 않은 상품으로 주문일+기준출고일+택배사배송일(1일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※기준출고일:인터파크가 상품을 수급하여 물류창고에서 포장/출고하기까지 소요되는 시간 <업체 직접배송/오픈마켓 상품> ~ 상품은 업체가 주문을 확인하고, 출고하기까지 걸리는 시간입니다. 주문일+기준출고일+택배사배송일(2일)에 배송완료를 보장합니다.(토/공휴일은 배송기간에 포함되지 않습니다.) ※5일이내 출고가 시작되지 않을시, 오픈마켓 상품은 자동으로 주문이 취소되며, 고객님께 품절보상금을 지급해 드립니다. 배송비 안내 도서(중고도서 포함)만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 음반/DVD만 구매하시면 : 배송비 1,500원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 잡지/만화/기프트만 구매하시면 : 배송비 2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 음반/DVD를 함께 구매하시면 : 배송비 1,500원 1만원이상 구매 시 무료배송) 도서와 잡지/만화/기프트/중고직배송상품을 함께 구매하시면 : 2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송) 업체직접배송상품을 구매시 : 업체별로 상이한 배송비 적용    * 세트상품의 경우 부분취소 시 추가 배송비가 부과될 수 있습니다.    * 북카트에서 배송비없애기 버튼을 클릭하셔서, 동일업체상품을 조금 더 구매하시면, 배송비를 절약하실 수 있습니다. 해외배송 안내 인터파크도서에서는 국내에서 주문하시거나 해외에서 주문하여 해외로 배송을 원하실 경우 DHL과 특약으로 책정된 요금표에    의해 개인이 이용하는 경우보다 배송요금을 크게 낮추며 DHL(www.dhl.co.kr)로 해외배송 서비스를 제공합니다. 해외배송은 도서/CD/DVD 상품에 한해 서비스하고 있으며, 다른 상품을 북카트에 함께 담으실 경우 해외배송이 불가합니다. 해외주문배송 서비스는 인터파크 도서 회원 가입을 하셔야만 신청 가능합니다. 알아두세요!!! 도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 취소될 수 있습니다. 오픈마켓업체의 배송지연시 주문이 자동으로 취소될 수 있습니다. 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 기준으로 배송됩니다. 유통의 특성상 출고기간은 예정보다 앞당겨지거나 늦춰질 수 있습니다. 택배사 배송일인 서울 및 수도권은 1~2일, 지방은 2~3일, 도서, 산간, 군부대는 3일 이상의 시간이 소요됩니다.