지식정보화 시대에 진입한 지도 꽤 시간이 흘러서 더 이상 데이터를 지식이나 정보와 구별된 대상으로 바라보며 데이터를 다루는 작업을 미루어 놓거나 다른 사람에게 부탁하는 시대는 끝났다고 본다. 따라서 수집된 데이터를 기술·요약하거나 이를 바탕으로 다양한 설명·예측해야 하는 현대인들에게 통계의 기본적인 개념, 통계 기술, 통계 기법, 통계 계산 등은 합리적 의사결정을 위한 기초 인프라가 되었다고 하겠다.
책의 구성을 살펴보면 1장과 2장에서는 수집된 자료를 기술하고 요약하는 방법을 소개했다. 3장과 4장에서는 정규분포를 비롯한 확률분포를 소개하고, 5장에서는 표본평균의 표본추출분포 개념을 설명하고, 6장과 7장에서는 통계적 추론의 개념을 추정과 의사결정으로 나누어 제시하였다. 8장에서는 집단 간의 비교를 두 집단비교와 세 개 이상의 집단비교로 나누어 소개하였고, 9장에서는 선형상관계수를 이해하도록 하였다. 10장에서는 엑셀을 활용하여 다양한 표와 그래프를 작성하는 방법을 소개하여 데이터를 활용한 보고서 작성에 도움이 될 수 있도록 하였다.
저자는 선생님과 학생의 대화 형식으로 핵심 이론을 설명하고 다양한 예시의 풀이 과정을 자세히 제시하며 읽는 이가 개념을 확실히 파악하게끔 돕습니다. 엑셀 함수 사용법이 그림과 함께 단계별로 배열되어 있어 독자는 해당 내용만 보고도 스스로 엑셀의 통계 관련 기능을 다룰 수 있게 됩니다. 엑셀을 실행시킨 상태에서 책을 따라가다 보면 어느새 통계자료를 분석하고 있는 자신을 마주하게 될 것입니다.
제1장 자료를 정리해야 하는데
1.1. 통계학이란?
1.2. 자료의 종류와 기술
1.3. 히스토그램
1.4. 줄기-잎 그림
1.5. 히스토그램과 줄기-잎 그림의 비교
1.6. 엑셀실습(도수분포표 작성하기)
1.7. 엑셀실습(히스토그램 그리기)
연습문제
제2장 자료를 요약한다는 것은
2.1. 평균과 표준편차
2.2. 평균과 표준편차로부터 얻는 정보는?
2.3. 다섯숫자요약이란?
2.4. 엑셀실습(다섯숫자요약)
연습문제
제3장 정규분포가 그렇게 중요한가?
3.1. 정규분포는 확률모형이다
3.2. 표준정규분포가 필요하다
3.3. 엑셀실습(정규분포)
3.4. 신장 180cm는 큰 키인가?
3.5. 통계적 대화법
연습문제
제4장 확률분포
4.1. 지수분포
4.2. 엑셀실습(지수분포)
4.3. 이항분포
4.4. 엑셀실습(이항분포)
4.5. 푸아송분포
4.6. 엑셀실습(푸아송분포)
연습문제
제5장 표본평균의 분포도 알아야 하는가?
5.1. 조사발표를 믿을 수 있는가?
5.2. 조사발표를 얼마나 믿어야 하나?
5.3. 중심극한정리의 활용(표본비율)
5.4. 중심극한정리의 활용(표본평균)
연습문제
제6장 통계적 추정
6.1. 모비율은 얼마인가?
6.2. 나는 소심한가? 나는 긍정적인가?
6....3. 95%, 1,000명, ±3.1%포인트
6.4. 전체 모집단의 크기는 고려하지 않아도 되는가?
6.5. 엑셀실습(표본비율의 표준오차와 표본오차)
6.6. 모평균은 얼마인가?
6.7. 엑셀실습(t분포)
6.8. 엑셀실습(표본평균의 표준오차와 표본오차)
연습문제
제7장 통계적 의사결정
7.1. 우연과 필연
7.2. 가설검정의 틀
7.3. 1종오류와 2종오류
7.4. 유의확률
7.5. 엑셀실습(유의확률)
연습문제
제8장 집단 간 비교의 핵심 아이디어는?
8.1. 두 집단의 평균비교
8.2. 엑셀실습(두 집단 비교)
8.3. 한 대상에서 나온 두 값의 비교
8.4. 엑셀실습(쌍체비교)
8.5. 세 개 이상 집단의 평균비교
8.6. 엑셀실습(세 개 이상의 집단비교)
8.7. 카이제곱 검정
8.8. 엑셀실습(카이제곱 검정)
연습문제
제9장 두 변수 간의 관련성
9.1. 두 변수 간의 관련성(상관계수)
9.2. 엑셀실습(상관계수)
9.3. 두 변수 간의 관련성(단순 회귀분석)
9.4. 엑셀실습(회귀분석)
연습문제
제10장 피벗테이블을 이용한 데이터 분석
10.1. 데이터 소개
10.2. 빈도표 작성
10.3. 한글파일로 표 작성하기
10.4. 교차표 작성-빈도, %
10.5. 평균 비교표 작성
연습문제
10.6. 여러 가지 그래프(막대그래프, 띠그래프, 산점도)
연습문제
부록
참고문헌
이부일 [저]
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