현대사회에서는 데이터가 매우 중요한 자원으로 자리 잡았으며, 다양한 분야에서 데이터를 수집하고, 분석하며, 이를 토대로 의사결정을 내리는 일상이 이루어지고 있습니다. 그리고 이를 위해 필수적인 지식 중 하나가 바로 통계학입니다. 최근 미용산업은 지속적인 성장세를 보이고 있지만 이에 대한 연구나 분석은 2010년대에 들어서야 활발해지기 시작하였고, 최근에서야 활용되고 있습니다. 특히 미용산업의 성장과 발전을 위해서는 정확한 데이터와 분석이 매우 필요합니다. 이 책은 통계학의 기초를 배우고자 하는 독자들을 위해 출간되었습니다. 통계학에서 사용되는 용어와 개념 그리고 기초적인 통계 분석 방법들에 대해서 설명하였고 있으며, 특히 독자들은 이 책을 통해 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서의 오류를 줄이는 방법과 통계 분석 결과를 올바르게 해석하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 미용분야에 대한 통계학적인 접근 방법을 제공하고, 미용분야의 현재와 미래를 예측하는데 도움을 주기 위해 출간되었습니다. 이 책은 SPSS를 활용한 미용분야의 통계학적인 개념과 이론을 설명하고, 이를 바탕으로 다양한 미용 관련 데이터를 분석하는 방법을 설명하고 있습니다
이 책은 실제 데이터를 통해 통계학을 학습하고자 하는 독자들을 위해 다양한 예제와 연습문제를 제공하고 있습니다. 이를 통해 독자들은 통계학의 이론뿐만 아니라 실제 데이터 분석에 필요한 기술도 함께 습득할 수 있습니다.
또한 통계학을 처음 접하는 독자들뿐만 아니라 다양한 분야에서 데이터 분석을 수행하는 모든 분야의 전문가들에게도 유용한 자료가 될 것이며, 미용분야에 종사하는 전문가나 학생, 연구자들에게도 유익한 자료가 될 것입니다.
CHAPTER 1 설문 문항
1. 설문 문항의 유형
2. 설문 문항의 종류
3. 설문 문항의 오류
CHAPTER 2 통계 분석의 기초 이론
1. 척도의 종류
2. 정규 분포의 기본 이론
3. 통계 기초 이론
CHAPTER 3 연구가설의 설정
1. 연구가설
2. 귀무가설(영가설)과 대립가설
3. 연구가설의 검증과 분석
4. 논제에 맞는 연구가설과 연구모형 설정
CHAPTER 4 SPSS를 활용한 통계 분석
1. 빈도 분석
2. 기술통계 분석
3. 다중응답 빈도 분석
4. 요인 분석
5. 신뢰도 분석
6. t-test(t-검증, t-검정)
7. ANOVA 분석(분산 분석)
8. 교차 분석(카이제곱 검정)
9. 상관관계 분석
10. 회귀 분석
11. 매개효과 분석
통계용어
참고문헌
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