Mplus는 사회과학 및 행동과학 분야에서 사용되는 거의 모든 분석을 실행할 수 있는 매우 강력한 파워를 갖고 있다. Mplus는 신택스에 기반한 프로그램이기 때문에 Mplus로 분석하기 위해서는 Mplus Language를 알아야 한다. 조절된 매개효과분석(moderated mediation analysis) 및 다수준분석(multilevel analysis)과 관련된 장을 추가하였다.
Chapter 1 Mplus의 이해
1. Mplus 소개
2. Mplus 명령어
3. Mplus 일반모델의 구조
4. Mplus 언어생성기
Chapter 2 확인적 요인분석
1. 1차 확인적 요인분석: 행렬요약의 예
2. 1차 확인적 요인분석: 원자료의 예
3. 2차 확인적 요인분석: 행렬요약의 예
4. 2차 확인적 요인분석: 원자료의 예
Chapter 3 경로분석
1. 경로모델: 예 1
2. 경로모델: 예 2
3. MODEL INDIRECT 명령어
4. 경로모델: 예 3
5. 간접효과의 등가성 검증
Chapter 4 구조방정식모델
1. 구조방정식모델의 의의
2. 판매원의 고객지향성 모델
3. 합리적 행동이론 모델
Chapter 5 조절효과분석
1. 비메트릭변수의 조절효과분석: 행렬요약의 예
2. 비메트릭변수의 조절효과분석: 두 집단의 원자료인 경우
3. 잠재변수의 조절효과분석: 예 1
4. 잠재변수의 조절효과분석: 예 2
5. 단순기울기와 Johnson-Neyman(J-N) 기법
Chapter 6 매개효과분석
1. 단일매개모델
2. 다중매개모델: 병렬다중매개모델
3. 다중매개모델: 연속다중매개모델
Chapter 7 잠재평균분석, 다중집단분석
1. 잠재평균분석
2. 측정불변성 검정 및 잠재평균분석: 원자료의 예
3. 다중집단분석
Chapter 8 잠재성장모델링
1. 잠재...성장모델링의 개요
2. LGM: 예 1
3. LGM: 예 2
Chapter 9 조절된 매개효과분석
1. PROCESS 모델 7: 예 1
2. PROCESS 모델 7: 예 2
3. PROCESS 모델 7: 예 3
4. PROCESS 모델 8
5. PROCESS 모델 14
6. PROCESS 모델 15
7. PROCESS 모델 21
8. PROCESS 모델 58
Chapter 10 다수준모형분석
1. 다수준모형분석의 개요
2. 다수준모델분석: 예 1
3. 다수준모델분석: 예 2
4. 다수준모델분석: 예 3
5. 다수준모델분석: 예 4
6. 다수준 매개모델분석: 예 5
7. 다수준모델분석: 예 6
？ 부록
저자 서문
‘바드(Bard)’에게 구조방정식모델링 프로그램 가운데 가장 많이 쓰이고 있는 것이 무엇이냐고 물었습니다. 대답은 ‘Mplus’이었습니다. 이 대답은 저자의 생각과 일치하는 것이었습니다. 대학원 학생들에게 Mplus에 대해 이야기를 하면 그들은 대부분 ‘어렵다’는 반응을 보입니다. Mplus는 신택스에 기반한 프로그램이기 때문에 그들의 이러한 반응에 수긍이 갑니다. Mplus로 분석하기 위해서는 Mplus Language를 알아야 하기 때문입니다.
그들의 이러한 반응에 저자는 다음과 같이 말합니다. “내가 SEM의 대표적 프로그램인 Amos, LISREL, Mplus를 모두 사용해 본 경험(저자는 이들 세 개의 프로그램에 대한 책을 모두 출판하였습니다)에 의하면 앞으로 Mplus를 빼고 모두 시장에서 사라질 것이라고…”. 또한 이 말에 곁들어 다음과 같은 말도 전합니다. “석사과정 학생들은 Amos를 갖고 놀고, 박사과정 학생들은 Mplus를 갖고 놀라고…”.
저자는 이들 세 개의 프로그램 가운데 Mplus와 가장 늦게 만났습니다. Mplus를 배우면서 정리한 것을 2016년에 「Mplus 7.0 구조방정식모델링」이라는 책의 제목으로 출판하였습니다. 그 책을 수정·보완하여 이 책을 출판하고자 합니다.
이 책에는 두 개의 장이 추가되었습니다. 하나는 조절된 매개효과분석(moderated mediation analysis)입니다. 조절된 매개효과를 Amos를 이용하여 분석하는 것과 관련된 책을 2022년에 출판한 바 있습니다. Amos로 분석하면서 느낀 점은 그래픽 방식으로 경로도를 그리기가 힘들다는 것이었습니다. 그러나 Mplus를 이용하여 조절된 매개효과를 분석하는 것은 몇 줄의 신택스만 작성하면 되므로 크게 힘들지 않다는 것을 느꼈습니다.
또 하나 추가된 장은 다수준분석(multilevel analysis)입니다. Amos로는 이 분석을 할 수 없습니다. Mplus는 다수준분석을 하나의 변수만으로 이루어진 다수준 회귀분석(multilevel regression analysis)뿐 아니라, 잠재변수로 이루어진 다수준 구조방정식모델(multilevel structural equation model)도 분석할 수 있습니다. 다수준 구조방정식모델은 HLM 패키지로는 분석할 수 없습니다. 이들 두 개의 장을 추가하면서 다시 한번 Mplus의 파워에 놀랄 수밖에 없었습니다.
저자가 이 책의 제1장에 기술하였듯, Mplus는 사회과학 및 행동과학 분야에서 사용되는 거의 모든 분석을 이 하나의 프로그램으로 실행할 수 있는 매우 강력한 파워를 갖고 있습니다. 이 책에 담고 있는 내용은 그 가운데 일부에 지나지 않습니다.
[이 책의 Data 및 Input File은 www.esem.co.kr의 [자료실]에서 다운로드할 수 있습니다.]
배병렬 [저]
전북대학교 대학원 경영학박사. Indiana University 객원연구원. 현, 전북대학교 경영학부 교수.
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