|
|
|
ÅÙ¼Ç÷Π2·Î ¹è¿ì´Â ±ÝÀ¶ ¸Ó½Å·¯´× : ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Scikit-learnÀ¸·Î ±ÝÀ¶ °æÁ¦¿¡ Á¢¸ñÇÏ´Â ÀΰøÁö´É
|
|
|
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)1
¤Ó ÀÌ»ç¾ß Çæ, À̺´¿í
¤Ó
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
¤Ó
Machine Learning for Economics and Finance in Tensorflow 2
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
TensorFlow¿Í sklearnÀ» »ç¿ëÇØ ±ÝÀ¶À̳ª °æÁ¦ ¸Æ¶ô¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» Á¢¸ñÇÏ´Â ¹æ¹ý·ÐÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¸ÕÀú °æÁ¦ÇÐÀÌ Ãß±¸ÇÏ´Â ÁöÇâÁ¡°ú ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ Æ¯Â¡°ú ÀåÁ¡À» ºñ±³ÇØ °°Àº Á¡°ú ´Ù¸¥ Á¡À» ºÐ¼®ÇÑ ´ÙÀ½ ¾ç Ãø¸é¿¡¼ ¾î¶»°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö¸¦ ¹æ´ëÇÑ Âü°í¹®Çå°ú ÇÔ²² ¼³¸íÇÑ´Ù. ±âÃÊÀûÀΠȸ±Í¿¡¼ Ãâ¹ßÇØ °áÁ¤ Æ®¸®¿Í ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®¸¦ »ìÆ캸°í À̹ÌÁö ó¸®¿Í ÀÚ¿¬¾î 󸮰¡ ±ÝÀ¶ ¸Æ¶ô¿¡¼ ¾î¶»°Ô È°¹ßÇÏ°Ô È°¿ëµÇ°í ÀÖ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÎºÐÀÌ ±ÝÀ¶ ¸Æ¶ô°ú Á¢¸ñµÇ´Â ÁöÁ¡Àº ´Ù¾çÇÑ ½Ç½À°ú ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¼Õ½±°Ô ÀÌÇØÇϵµ·Ï µ½´Â´Ù.
±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡ÀÎ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ´Â RNN°ú LSTM¸¦ È°¿ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ »ý¼ºÀû ¸ðµ¨À» Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ÀÌ·ÐÀû ¸ðµ¨ ºÎºÐµµ ´Ù·é´Ù. °¢ ÀåÀº ¸ðµÎ ¿¹Á¦¿Í Äڵ带 Áö¿øÇϸç À̸¦ ÅëÇØ °¢ »óȲÀ» ½º½º·Î ÇнÀÇÏ°í ÆÇ´ÜÇÒ ±âÃʸ¦ Á¦°øÇÑ´Ù. Ã¥¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ Âü°í¹®ÇåÀº ±ÝÀ¶ ¸Æ¶ô¿¡¼ ÀΰøÁö´ÉÀ» Á¢¸ñÇÏ·Á´ø ¼ö¸¹Àº ÇÐÀÚÀÇ ¹ßÀÚÃ븦 »ìÆ캼 ±ÍÁßÇÑ ÀÚ·á´Ù.
-
-
¡ß TensorFlow 2·Î ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» Á¤ÀÇ, ÈÆ·Ã, Æò°¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡ß µö·¯´×, ÀÚ¿¬¾î ó¸® µîÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹Ý °³³äÀ» °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡ß °æÁ¦ÀÇ ÀÌ·Ð ¸ðµ¨ ÇØ°á ¹æ¹ý
1Àå, 'TensorFlow 2'¿¡¼´Â TensorFlow 2¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶¿¡¼ ¾î¶»°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ ´ÙÀ½ 2Àå ÀÌÈÄ ÀڷḦ ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¿¹ºñ »çÇ×À» ¼³¸íÇÑ´Ù.
2Àå, '¸Ó½Å·¯´×°ú °æÁ¦ÇÐ'¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ä¼Ò¸¦ °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶¿¡ µµÀÔÇÏ´Â µ¥ À¯¸®ÇÑ ÀÛ¾÷À» »ìÆ캻´Ù.
3Àå, 'ȸ±Í'´Â ȸ±Í¿¡ ´ëÇÑ ´õ ±¤¹üÀ§ÇÑ °è·®°æÁ¦ÇÐ Á¤ÀǸ¦ äÅÃÇÏÁö¸¸ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ÀϹÝÀûÀ¸·Î Àû¿ëµÇ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
4Àå, 'Æ®¸®'¿¡¼´Â ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ìÆ캸°í ¾Ë·¡½ºÄ«ÁÖ¿¡ ´ëÇÑ HMDA µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Æ®¸® ±â¹Ý ¸ðµ¨À» Àû¿ëÇØ ÈÆ·ÃÇÑ´Ù.
5Àå, 'À̹ÌÁö ºÐ·ù'¿¡¼´Â À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ±¤¹üÀ§ÇÑ °³¿ä¸¦ Á¦°øÇÏ°í °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ ÀáÀçÀû »ç¿ëÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
6Àå, 'ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ'¿¡¼´Â °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶ ¸Æ¶ô¿¡¼ ÅؽºÆ®¸¦ ÁغñÇØ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù.
7Àå, '½Ã°è¿'Àº ½Ã°è¿ ¿¹Ãø¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ °¡Ä¡¸¦ ¼³¸íÇÑ´Ù.
8Àå, 'Â÷¿ø Ãà¼Ò'¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×°ú °æÁ¦ÇÐ ¸ðµÎ¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â µÎ °¡Áö ±â¹ýÀÎ PCA¿Í ºÎºÐ ÃÖ¼Ò Á¦°öÀ» °£·«È÷ ¼³¸íÇÑ´Ù.
9Àå, '»ý¼ºÀû ¸ðµ¨'¿¡¼´Â GDP ¼ºÀå µ¥ÀÌÅÍ·Î VAE¸¦ ÈÆ·ÃÇØ À¯»çÇÑ ½Ã°è¿À» »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
[¿Å±äÀÌÀÇ ¸»]
Àΰú °ü°è¿¡ ÁýÁßÇÏ´Â °æÁ¦³ª ±ÝÀ¶Àº ¿¹ÃøÀ̳ª ºÐ·ù¿¡ ÁýÁßµÈ °ÍÀ¸·Î º¸ÀÌ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ý°ú Àß ¾È ¸Â¾Æ º¸ÀÏ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ÀúÀÚ´Â °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶¿¡ ÀüÅëÀû ¸Ó½Å·¯´×°ú µö·¯´×À» Á¢¸ñÇϱâ À§ÇØ ¼ö¸¹Àº ÇÐÀÚÀÇ ¿¬±¸¸¦ ¹üÁÖº°·Î ¼³¸íÇØÁØ´Ù. ÀúÀÚ°¡ ÃßõÇÏ´Â Âü°í¹®Ç常 µû¶ó°¡¸é ¿¬±¸°¡ ÀÌ·ïÁö´Â ¸Æ¶ô, ¼º°øÀûÀÎ ºÐ¾ß, °³¼±ÀÌ ´õ ¸¹ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ºÎºÐÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù.
¸¹Àº ¿¹Á¦¸¦ TensorFlow¿Í sklearnÀ» »ç¿ëÇØ ½Ã¿¬Çϸç À̸¦ ÅëÇØ ÁÖ¿ä ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× ±â¹ýÀÌ °æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶¿¡ Á¢¸ñµÇ´Â °ÍÀ» Á÷Á¢ ½Ç½ÀÇغ¼ ¼ö ÀÖ´Ù. °æÁ¦³ª ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀ» Á¢¸ñÇÏ°í ½Í´Ù¸é °¡Àå ¸ÕÀú Àоî¾ß ÇÒ Çʵ¶¼´Ù. Àüü °³¿ä´Â ¹°·Ð ¹æ´ëÇÑ Âü°í¹®ÇåÀº ÀÌ ºÐ¾ß ¼±±¸ÀÚÀÇ ³ë·ÂÀ» °¡Àå ¼Õ½±°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Ãâ¹ßÁ¡ÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
-
-
1Àå. TensorFlow 2
__TensorFlow ¼³Ä¡Çϱâ
__TensorFlow 2ÀÇ º¯°æ »çÇ×
__°æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶À» À§ÇÑ TensorFlow
____¸Ó½Å·¯´×
____ÀÌ·ÐÀû ¸ðµ¨
__ÅÙ¼ ¼Ò°³
__TensorFlowÀÇ ¼±Çü ´ë¼ö¿Í ¹ÌÀûºÐ
____»ó¼ö¿Í º¯¼ö
____¼±Çü ´ë¼ö
____ºê·Îµåij½ºÆÃ
____¹ÌÀûºÐ
__TensorFlow¿¡¼ »ç¿ëÇÒ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
2Àå. ¸Ó½Å·¯´×°ú °æÁ¦ÇÐ
__ºòµ¥ÀÌÅÍ: °è·®°æÁ¦ÇÐÀ» À§ÇÑ »õ·Î¿î Æ®¸¯
__¿¹Ãø Á¤Ã¥ ¹®Á¦
__¸Ó½Å·¯´×: ÀÀ¿ë °è·®°æÁ¦ÇÐ Á¢±Ù
__°æÁ¦Çп¡ ´ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿µÇâ
____¸Ó½Å·¯´×°ú ÀüÅëÀû °è·®°æÁ¦ÀÇ ¹æ¹ý
____±â¼º ML ·çƾ
____Á¤Ã¥ ºÐ¼®
____È°¹ßÇÑ ¿¬±¸ ¹× ¿¹Ãø
__°æÁ¦ÇÐÀÚ°¡ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¸Ó½Å·¯´× ¹æ¹ý
__ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ
____ÅؽºÆ®¸¦ µ¥ÀÌÅͷΠǥÇöÇϱâ
____Åë°èÀû ¹æ¹ý
____ÀÀ¿ë
__°Å½Ã°æÁ¦ ¿¹Ãø¿¡¼ÀÇ ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ À¯¿ë¼º
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
3Àå. ȸ±Í
__¼±Çü ȸ±Í
____°³¿ä
____ÃÖ¼Ò Á¦°ö¹ý
____ÃÖ¼Ò Àý´ë ÆíÂ÷
____±âŸ ¼Õ½ÇÇÔ¼ö
__ºÎºÐ ¼±Çü ¸ðµ¨
__ºñ¼±Çü ȸ±Í
__·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í
__¼Õ½ÇÇÔ¼ö
____ÀÌ»ê Á¾¼Óº¯¼ö
____¿¬¼Ó Á¾¼Óº¯¼ö
__ÃÖÀûÈ ÇÁ·Î±×·¥
____È®·üÀû ±×·¡µð¾ðÆ® ÇÏ°¹ý
____ÃֽŠÃÖÀûÈ µµ±¸
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
4Àå. Æ®¸®
__ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸®
____°³¿ä
____...Ư¡°øÇÐ
____ÈÆ·Ã
__ȸ±Í Æ®¸®
__·£´ý Æ÷·¹½ºÆ®
__±×·¡µð¾ðÆ® ºÎ½ºÆ® Æ®¸®
____ºÐ·ù Æ®¸®
____ȸ±Í Æ®¸®
__¸ðµ¨ Æ©´×
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
5Àå. À̹ÌÁö ºÐ·ù
__À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ
__½Å°æ¸Á
__Keras
____¼øÂ÷Àû API
____ÇÔ¼öÀû API
__ÃßÁ¤±â
__ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á
____ÄÁº¼·ç¼Ç °èÃþ
____ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á ÈÆ·ÃÇϱâ
__»çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨
____Ư¡ ÃßÃâ
____¸ðµ¨ ¹Ì¼¼ Á¶Á¤
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
6Àå. ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ
__µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® ¹× Áغñ
____µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
____ÅؽºÆ® µ¥ÀÌÅÍ Ç¥±â¹ý
____µ¥ÀÌÅÍ Áغñ
__´Ü¾î ÁÖ¸Ó´Ï ¸ðµ¨
__»çÀü ±â¹Ý ¹æ¹ý
__´Ü¾î ÀÓº£µù
__ÁÖÁ¦ ¸ðµ¨¸µ
__ÅؽºÆ® ȸ±Í
__ÅؽºÆ® ºÐ·ù
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
7Àå. ½Ã°è¿
__¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¼øÂ÷ ¸ðµ¨
____¹ÐÁý ½Å°æ¸Á
____ÀçÇö ½Å°æ¸Á
____À塤´Ü±â ¸Þ¸ð¸®
____Áß°£ Àº´Ð »óÅÂ
__´Ùº¯·® ¿¹»ó
____LSTM
____±×·¡µð¾ðÆ® ºÎ½ºÆ® Æ®¸®
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
8Àå. Â÷¿ø Ãà¼Ò
__°æÁ¦Çп¡¼ÀÇ Â÷¿ø Ãà¼Ò
____ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
____ºÎºÐ ÃÖ¼Ò Á¦°ö
__¿ÀÅä ÀÎÄÚ´õ ¸ðµ¨
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
9Àå. »ý¼ºÀû ¸ðµ¨
__°¡º¯ ¿ÀÅä ÀÎÄÚ´õ
__»ý¼ºÀû Àû´ë ³×Æ®¿öÅ©
__°æÁ¦¿Í ±ÝÀ¶ ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ ÀÀ¿ë
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
10Àå. ÀÌ·ÐÀû ¸ðµ¨
__ÀÌ·ÐÀû ¸ðµ¨ ÇØ°á
____ÄÉÀÌÅ© ¸Ô±â ¹®Á¦
____½Å°íÀüÁÖÀÇ ºñÁî´Ï½º »çÀÌŬ ¸ðµ¨
__½ÉÃþ °È ÇнÀ
__¿ä¾à
__Âü°í¹®Çå
-
-
|
ÀÌ»ç¾ß Çæ [Àú]
|
|
-
½º¿þµ§ Áß¾ÓÀºÇà ¿¬±¸ºÎ¼ÀÇ ¼±ÀÓ °æÁ¦ÇÐÀÚ´Ù. º¸½ºÅÏ´ëÇб³¿¡¼ °æÁ¦ÇÐ ¹Ú»çÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾ÒÀ¸¸ç °è»ê°æÁ¦ÇÐ, ¸Ó½Å·¯´×, °Å½Ã±ÝÀ¶, ÇÉÅ×Å© ¿¬±¸¸¦ ¼öÇà ÁßÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ PythonÀÇ TensorFlow ¼Ò°³¸¦ Æ÷ÇÔÇØ µ¥ÀÌÅÍÄ·ÇÁ(DataCamp) Ç÷§Æû °úÁ¤À» °¡¸£Ä¡°í ÀÖÀ¸¸ç °æÁ¦ÇÐ ºÐ¾ß¿¡ ¾çÀÚ ÄÄÇ»Æðú ¾çÀÚ ÈÆó(Quantum money) µµÀÔÀ» À§ÇÑ ÇÐÁ¦°£ ¿¬±¸ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇà ÁßÀÌ´Ù.
-
|
À̺´¿í [Àú]
|
|
-
¼¿ï°úÇÐÁ¾ÇÕ´ëÇпø µðÁöÅбÝÀ¶ ÁÖÀÓ±³¼ö¿Í Çѱ¹±ÝÀ¶¿¬¼ö¿ø °âÀÓ±³¼ö¸¦ ¸Ã°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀΰøÁö´É¿¬±¸¿ø(AIRI)ÀÇ ºÎ»çÀåÀ¸·Îµµ ÀçÁ÷ ÁßÀÌ´Ù. Çѱ¹°úÇбâ¼ú¿ø KAIST Àü»êÇаú °è»ê ÀÌ·Ð ¿¬±¸½Ç¿¡¼ °øºÎÇÏ°í °øÇÐÀ» Àü°øÇÑ ±ÝÀ¶ Àü¹®°¡·Î, ¼¼°è ÃÖÃÊÀÇ ÇÚµåÇïµå-PC(Handheld-PC) °³¹ß¿¡ Âü¿©ÇØ ÇÑ±Û À©µµ¿ì CE1.0°ú 2.0À» ¹Ì±¹ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® º»»ç¿¡¼ °øµ¿ °³¹ßÇß´Ù. 1999³â¿¡´Â Àü º¸Çè»ç º¸Çè·á ½Ç½Ã°£ ºñ±³ ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ÇÉÅ×Å© Àü¹®È¸»ç ¢ßº¸Çè³ÝÀ» â¾÷ÇØ ¾÷°è¿¡ Å« ¹ÝÇâÀ» ºÒ·¯ÀÏÀ¸Ä×´Ù. ÀÌÈÄ »ï¼º»ý¸íÀ» ºñ·ÔÇÑ »ý¸í º¸Çè»ç ¹× ¼ÕÇØ º¸Çè»ç¿¡¼ CMO(¸¶ÄÉÆÃÃÑ°ý »ó¹«), CSMO(¿µ¾÷ ¹× ¸¶ÄÉÆà ÃÑ°ý Àü¹«) µîÀ» ¿ªÀÓÇÏ¸é¼ Çõ½ÅÀûÀÎ »óÇ°°ú ¼ºñ½º¸¦ °³¹ß, ÃÑ°ýÇß´Ù.
¼¼°è ÃÖÃÊ·Î ÆÄ»ý»óÇ°ÀÎ ELS¸¦ ±âÃÊ ÀÚ»êÀ¸·Î ÇÑ º¯¾× º¸ÇèÀ» °³¹ßÇØ ´ÜÀÏ º¸Çè »óÇ°À¸·Î 5õ¾ï ¿ø ÀÌ»ó ÆǸŵǴ µ¹Ç³À» ÀÏÀ¸Ä×°í, ¸ÅÀÏ ºÐ»ê ÅõÀÚÇÏ´Â ÀÏ ºÐ»ê ÅõÀÚ(daily Averaging) º¯¾× º¸ÇèÀ» ¼¼°è ÃÖÃÊ·Î °³¹ßÇØ »óÇ° ÆǸŠµ¶Á¡±ÇÀ» ȹµæÇß´Ù. ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¿ø¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ±ÝÀ¶ ¼Ö·ç¼Ç °³¹ß¿¡ °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ È°µ¿À» ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ±ÝÀ¶À§¿øȸ, ±ÝÀ¶Á¤º¸ºÐ¼®¿ø µî¿¡ ´Ù¾çÇÑ ÀÚ¹®À» ÇÏ°í ÀÖ´Ù. Àú¼·Î´Â ¡ººñÆ®ÄÚÀΰú ºí·ÏüÀÎ, °¡»óÀÚ»êÀÇ ½Çü 2/e¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2020)°ú ´ëÇѹα¹Çмú¿øÀÌ 2019 ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼·Î ¼±Á¤ÇÑ ¡ººí·ÏüÀÎ Çؼ³¼¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2019), Çѱ¹±ÝÀ¶¿¬¼ö¿øÀÇ ÇÉÅ×Å© Àü¹® ±³ÀçÀÎ ¡ºÇï·Î, ÇÉÅ×Å©!¡»(°øÀú,2020), ¡ºÇï·Î, ÇÉÅ×Å©!: ÇÉÅ×Å© ±â¹Ý±â¼ú¡»(°øÀú, 2021)ÀÌ ÀÖ´Ù. Çѱ¹±ÝÀ¶¿¬¼ö¿ø, ÆнºÆ® Ä·ÆÛ½º µî¿¡¼ ÀΰøÁö´É, µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼Ç, ºí·ÏüÀο¡ °üÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¿¿µ»ó °¿¬À» Á¦°øÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, MBC 100ºÐ Åä·Ð, MBC ½ºÆ®·¹ÀÌÆ®, KBS, SBS, SBS Biz, TBS, CBS µî¿¡ Ã⿬ÇØ °¡»óÀÚ»ê°ú µðÁöÅÐ ±ÝÀ¶¿¡ °üÇÑ ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|