|
|
|
ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´×/°ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ : ÆÄÀÌÅäÄ¡¿Í Äɶ󽺸¦ È°¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É ÄöÆ® ÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ
|
|
|
À§Å°ºÏ½º µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º1
¤Ó ÄöƼ·¦
¤Ó
À§Å°ºÏ½º
|
|
|
|
- Á¦ÈÞ¸ô ÁÖ¹® ½Ã °í°´º¸»ó, ÀϺΠÀ̺¥Æ® Âü¿© ¹× ÁõÁ¤Ç° ÁõÁ¤, ÇÏ·ç/´çÀÏ ¹è¼Û¿¡¼ Á¦¿ÜµÇ¹Ç·Î Âü°í ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
-
-
-
°ÈÇнÀÀº ½º½º·Î ÇнÀÇÏ´Â ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ýÀ¸·Î¼ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ ÇнÀ¿¡ Àß Àû¿ëµÇ´Â ±â¹ýÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ °ÈÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ÇÁ·Î±×·¥À» °³¹ßÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» »ìÆ캸°í, À̸¦ ½ÇÀü¿¡ È°¿ëÇØ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï À̷аú ÄÚµå ¼öÁØ¿¡¼ »ó¼¼ÇÑ ¼³¸íÀ» µ¡ºÙ¿´½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µö·¯´×°ú °ÈÇнÀÀ» ÀÌÇØÇÏ°í À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÁÖ½ÄÅõÀÚ¸¦ ºñ·ÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀο¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú
¡Ý µö·¯´×°ú °ÈÇнÀ ÀÌ·Ð
¡Ý ÁÖ½ÄÅõÀÚ¿¡ °ÈÇнÀÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ¹ý
¡Ý °ÈÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
¡Ý °ÈÇнÀÀ» À§ÇÑ ½ÇÁ¦ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ ¹× ó¸®
¡Ý °ÈÇнÀÀ¸·Î ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀÇÏ´Â ¹ý
¡Ý ÇнÀÇÑ °ÈÇнÀ ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÏ´Â ¹ý
¡Ý °ÈÇнÀ ±â¹ÝÀÇ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛÀ» Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ÇÏ´Â ¹ý
- ȨÆäÀÌÁö: https://wikibook.co.kr/dltradingrev2/
- ¿¹Á¦ÄÚµå: https://github.com/quantylab/rltrader/tree/v3.0
-
-
¢Ã 01Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 1 - ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
1.1 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅͶõ?
1.2 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Çʿ伺
1.3 ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ý
___1.3.1 ±âº»Àû ºÐ¼®
___1.3.2 ±â¼úÀû ºÐ¼®
___1.3.3 Á¤¼ ºÐ¼®
___1.3.4 Á¾ÇÕ ºÐ¼®
1.4 ÀüÅëÀûÀÎ ÄöÆ® ÅõÀÚ ¹æ¹ý
___1.4.1 ÄöÆ® ÅõÀÚ ¿ª»ç
___1.4.2 Àú PER+Àú PBR+Àú PCR Àü·«
___1.4.3 Á¶¼Á ÇÇ¿ÀÆ®·Î½ºÅ° F-Score
1.5 ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ®·»µå
1.6 Æ÷Æ®Æú¸®¿À Æò°¡
1.7 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 02Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 2 - µö·¯´×À̶õ?
2.1 µö·¯´× °³¿ä
___2.1.1 µö·¯´×ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ¿ª»ç
___2.1.2 µö·¯´×ÀÌ ÃÖ±Ù¿¡ ÁÖ¸ñ¹Þ´Â ÀÌÀ¯
___2.1.3 µö·¯´×À¸·Î Ç®°íÀÚ ÇÏ´Â ¹®Á¦
2.2 µö·¯´× ¹ßÀü °úÁ¤
___2.2.1 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
___2.2.2 Àΰø ½Å°æ¸Á
___2.2.3 ´Ù¾çÇÑ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö ÃâÇö
___2.2.4 Ãâ·ÂÃþ¿¡¼ È°¼ºÈ ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ë
___2.2.5 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
2.3 µö·¯´×¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇÙ½É ±â¼ú
___2.3.1 ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ ±â¹ý
___2.3.2 ÃÖÀûÇØ Å½»ö ±â¹ý
___2.3.3 °úÀûÇÕ ÇØ°á ±â¹ý
2.4 °í±Þ Àΰø ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
___2.4.1 ¼øȯ ½Å°æ¸Á
___2.4.2 LSTM ½Å°æ¸Á
___2.4.3 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
2.5 µö·¯´× Àû¿ë »ç·Ê
___2.5.1 ±â°è ¹ø¿ª
___2.5.2 À½¼º ÀνÄ
___2.5.3 À̹ÌÁö ÀνÄ
2.6 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 03Àå...: ¹è°æ ÀÌ·Ð 3 - °ÈÇнÀÀ̶õ?
3.1 °ÈÇнÀÀÇ ±âÃÊ°¡ µÈ ¸¶¸£ÄÚÇÁ ÀÇ»ç °áÁ¤ °úÁ¤
___3.1.1 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °¡Á¤
___3.1.2 ¸¶¸£ÄÚÇÁ °úÁ¤
___3.1.3 ¸¶¸£ÄÚÇÁ ÀÇ»ç °áÁ¤°úÁ¤
3.2 »óÅ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö¿Í »óÅÂ-Çൿ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö
___3.2.1 »óÅÂ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö(state-value function)
___3.2.2 »óÅÂ-Çൿ °¡Ä¡ ÇÔ¼ö(action-value function)
3.3 º§¸¸ ¹æÁ¤½Ä
___3.3.1 º§¸¸ ±â´ë ¹æÁ¤½Ä(Bellman expectation equation)
___3.3.2 º§¸¸ ÃÖÀû ¹æÁ¤½Ä(Bellman optimality equation)
3.4 MDP¸¦ À§ÇÑ µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
___3.4.1 Á¤Ã¥ ¹Ýº¹(policy iteration)
___3.4.2 °¡Ä¡ ¹Ýº¹(value iteration)
___3.4.3 µ¿Àû ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ÇÑ°è¿Í °ÈÇнÀÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌÀ¯
3.5 ÁÖ¿ä °ÈÇнÀ °³³ä
___3.5.1 °ÈÇнÀ Ç¥±â¹ý(notation)
___3.5.2 Model-based vs. Model-free
___3.5.3 ¿¹Ãø(prediction)°ú Á¦¾î(control)
___3.5.4 ºÎÆ®½ºÆ®·¦(bootstrap)
___3.5.5 On-policy vs. Off-policy
___3.5.6 ÀÌ¿ë(exploitation)°ú ŽÇè(exploration)
3.6 ÁÖ¿ä °ÈÇнÀ ±â¹ý
___3.6.1 ¸óÅ×Ä«¸¦·Î ÇнÀ(Monte-Carlo learning, MC)
___3.6.2 ½Ã°£Â÷ ÇнÀ(temporal-difference learning, TD)
___3.6.3 Q-·¯´×(Q-learning, QL)°ú DQN(deep Q-network)
___3.6.4 Á¤Ã¥ °æ»ç(policy gradient, PG)
___3.6.5 ¾×ÅÍ-Å©¸®Æ½
___3.6.6 A2C(advantage actor-critic)
___3.6.7 A3C(asynchronous advantage actor-critic)
___3.6.8 ÁÖ¿ä °ÈÇнÀ ±â¹ý Á¤¸®
3.7 °ÈÇнÀ Àû¿ë »ç·Ê
___3.7.1 º®µ¹ ±ú±â
___3.7.2 ¾ËÆÄ°í(AlphaGo)
3.8 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 04Àå: ¹è°æ ÀÌ·Ð 4 - °ÈÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ½ÄÅõÀÚ¶õ?
4.1 Á÷°üÀûÀ¸·Î °ÈÇнÀ Àü·« ¾Ë¾Æº¸±â
___4.1.1 °ÈÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ±¸Á¶
___4.1.2 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØÇϱâ
___4.1.3 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °ÈÇнÀÀ» ÇÏ´Â ¹æ½Ä
___4.1.4 °Å·¡ ¼ö¼ö·á¿Í °Å·¡¼¼
___4.1.5 ¹«ÀÛÀ§ Çൿ °áÁ¤(ŽÇè)°ú ¹«ÀÛÀ§ Çൿ °áÁ¤ ºñÀ²(¿¦½Ç·Ð)
4.2 °ÈÇнÀ È¿°ú¸¦ Â÷º°ÈÇÏ´Â ¿äÀεé
___4.2.1 Â÷º°È ¿äÀÎ 1: ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ±¸¼º
___4.2.2 Â÷º°È ¿äÀÎ 2: ¿¡ÀÌÀüÆ® »óÅ Á¾·ù
___4.2.3 Â÷º°È ¿äÀÎ 3: ¿¡ÀÌÀüÆ® Çൿ Á¾·ù
___4.2.4 Â÷º°È ¿äÀÎ 4: ½Å°æ¸Á
___4.2.5 Â÷º°È ¿äÀÎ 5: °ÈÇнÀ ±â¹ý
4.3 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ »ìÆ캸±â
___4.3.1 Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ
___4.3.2 ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ
4.4 ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ ÀýÂ÷
___4.4.1 ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ ¼ø¼µµ
___4.4.2 Çൿ °áÁ¤
___4.4.3 °áÁ¤µÈ Çൿ ¼öÇà
___4.4.4 ¹èÄ¡ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ¹× ½Å°æ¸Á ¾÷µ¥ÀÌÆ®
4.5 ÁÖ½ÄÅõÀÚ °ÈÇнÀ °úÁ¤ ¹× °á°ú È®ÀÎ ¹æ¹ý
___4.5.1 °ÈÇнÀ °úÁ¤ È®ÀÎÀÇ Çʿ伺
___4.5.2 °ÈÇнÀ °úÁ¤À» ·Î±×·Î ³²±â±â
___4.5.3 °ÈÇнÀ °úÁ¤À» À̹ÌÁö·Î °¡½ÃÈÇϱâ
4.6 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 05Àå: ¸ðµâ °³¹ß - °ÈÇнÀ ±â¹Ý ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß
5.1 RLTrader °³¹ß¿¡ ÇÊ¿äÇÑ È¯°æ
___5.1.1 ¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
___5.1.2 PyTorch ¼³Ä¡
___5.1.3 ÅÙ¼Ç÷Π¼³Ä¡
___5.1.4 plaidML ¼³Ä¡
5.2 RLTraderÀÇ ¼³°è
___5.2.1 ¸ðµâ ±¸Á¶
___5.2.2 µð·ºÅ͸® ±¸Á¶
___5.2.3 Ŭ·¡½º ´ÙÀ̾î±×·¥
___5.2.4 ȯ°æ ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.5 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.6 ½Å°æ¸Á ¸ðµâ°³¿ä
___5.2.7 ÇнÀ±â ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.8 µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® ¸ðµâ °³¿ä
___5.2.9 °¡½ÃÈ ¸ðµâ°³¿ä
___5.2.10 ½ÇÇà ¸ðµâ °³¿ä
5.2.11 ±âŸ ¸ðµâ
5.3 ȯ°æ ¸ðµâ °³¹ß
___5.3.1 ȯ°æ ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.3.2 ÄÚµå Á¶°¢: ȯ°æ Ŭ·¡½º
5.4 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâ °³¹ß
___5.4.1 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.4.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¿¡ÀÌÀüÆ® Ŭ·¡½ºÀÇ »ó¼ö ¼±¾ð
___5.4.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ¿¡ÀÌÀüÆ® Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀÚ
___5.4.4 ÄÚµå Á¶°¢ 3: ¿¡ÀÌÀüÆ® Ŭ·¡½ºÀÇ ÇÔ¼ö
5.5 ½Å°æ¸Á ÆÐÅ°Áö °³¹ß
___5.5.1 µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¼±Á¤
___5.5.2 ½Å°æ¸Á ±¸Á¶
___5.5.3 ½Å°æ¸Á ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.5.4 ÄÚµå Á¶°¢: µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿¡ µû¶ó ½Å°æ¸Á ¸ðµâ ±¸Çöü ¼±ÅÃ
5.6 PyTorch¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµâ °³¹ß
___5.6.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: PyTorch µîÀÇ ÀÇÁ¸¼º ÀÓÆ÷Æ®
___5.6.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: PyTorch¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Network Ŭ·¡½º
___5.6.3 ÄÚµå Á¶°¢ 3: PyTorch¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ DNN Ŭ·¡½º
___5.6.4 ÄÚµå Á¶°¢ 4: PyTorch¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ LSTMNetwork Ŭ·¡½º
___5.6.5 ÄÚµå Á¶°¢ 5: PyTorch¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ CNN Ŭ·¡½º
5.7 Keras¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á ¸ðµâ °³¹ß
___5.7.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: Keras¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Network Ŭ·¡½º
___5.7.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: Keras¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ DNN Ŭ·¡½º
___5.7.3 ÄÚµå Á¶°¢ 3: Keras¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ LSTMNetwork Ŭ·¡½º
___5.7.4 ÄÚµå Á¶°¢ 4: Keras¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ CNN Ŭ·¡½º
5.8 °¡½ÃÈ ¸ðµâ °³¹ß
___5.8.1 °¡½ÃÈ ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.8.2 °¡½ÃÈ ¸ðµâÀÌ ¸¸µé¾î ³»´Â Á¤º¸
___5.8.3 ÄÚµå Á¶°¢ 1: °¡½Ãȱâ Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀÚ
___5.8.4 ÄÚµå Á¶°¢ 2: °¡½ÃÈ Áغñ ÇÔ¼ö
___5.8.5 ÄÚµå Á¶°¢ 3: °¡½ÃÈ ÇÔ¼ö
___5.8.6 ÄÚµå Á¶°¢ 4: °¡½ÃÈ Á¤º¸ ÃʱâÈ ¹× °á°ú ÀúÀå ÇÔ¼ö
5.9 ÇнÀ±â ¸ðµâ °³¹ß
___5.9.1 ÇнÀ±â ¸ðµâÀÇ ÁÖ¿ä ¼Ó¼º°ú ÇÔ¼ö
___5.9.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÇнÀ±â ¸ðµâÀÇ ÀÇÁ¸¼º ÀÓÆ÷Æ®
___5.9.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÇнÀ±â Ŭ·¡½ºÀÇ »ý¼ºÀÚ
___5.9.4 ÄÚµå Á¶°¢ 3: °¡Ä¡ ½Å°æ¸Á »ý¼º ÇÔ¼ö
___5.9.5 ÄÚµå Á¶°¢ 4: Á¤Ã¥ ½Å°æ¸Á »ý¼º ÇÔ¼ö
___5.9.6 ÄÚµå Á¶°¢ 5: ¿¡Æ÷Å© ÃʱâÈ ÇÔ¼ö
___5.9.7 ÄÚµå Á¶°¢ 6: °¡Ä¡ ½Å°æ¸Á ¹× Á¤Ã¥ ½Å°æ¸Á ÇнÀ
___5.9.8 ÄÚµå Á¶°¢ 7: ¿¡Æ÷Å© °á°ú °¡½ÃÈ
___5.9.9 ÄÚµå Á¶°¢ 8: °ÈÇнÀ ½ÇÇà ÇÔ¼ö
___5.9.10 ÄÚµå Á¶°¢ 9: DQN °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.9.11 ÄÚµå Á¶°¢ 10: Á¤Ã¥ °æ»ç °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.9.12 ÄÚµå Á¶°¢ 11: Actor-Critic °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.9.13 ÄÚµå Á¶°¢ 12: A2C °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
___5.9.14 ÄÚµå Á¶°¢ 13: A3C °ÈÇнÀ Ŭ·¡½º
5.10 µ¥ÀÌÅÍ °ü¸® ¸ðµâ °³¹ß
___5.10.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÀÚÁú º¤ÅÍ Á¤ÀÇ
___5.10.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® ÇÔ¼ö
___5.10.3 ÄÚµå Á¶°¢ 3: Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ ¹× ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµå ÇÔ¼ö
5.11 °ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½ÇÇà ¸ðµâ °³¹ß
___5.11.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÇÁ·Î±×·¥ ÀÎÀÚ ¼³Á¤
___5.11.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÆĶó¹ÌÅÍ ¼³Á¤
___5.11.3 ÄÚµå Á¶°¢ 3: °ÈÇнÀ ¼³Á¤
___5.11.4 ÄÚµå Á¶°¢ 4: °ÈÇнÀ ½ÇÇà
5.12 ±âŸ ¸ðµâ °³¹ß
___5.12.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¼³Á¤ ¸ðµâ
___5.12.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: À¯Æ¿¸®Æ¼ ¸ðµâ
5.13 °³¹ß Âü¿©
5.14 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 06Àå: µ¥ÀÌÅÍ Áغñ - ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ
6.1 ¹æ¹ý 1. Áõ±Ç»ç HTS »ç¿ë
___6.1.1 Áõ±Ç»ç HTS ´Ù¿î·Îµå
___6.1.2 Áõ±Ç °èÁ °³¼³
___6.1.3 Á¾¸ñ Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ È®ÀÎ
___6.1.4 ¿¢¼¿¿¡¼ ÀϺ° µ¥ÀÌÅÍ CSV ÆÄÀÏ ÀúÀå
6.2 ¹æ¹ý 2. Áõ±Ç»ç API »ç¿ë
___6.2.1 Áõ±Ç»ç API ¼³Ä¡
___6.2.2 ´ë½ÅÁõ±Ç Å©·¹¿Â API »ç¿ë ȯ°æ Áغñ
___6.2.3 ´ë½ÅÁõ±Ç Å©·¹¿Â HTS ½ÇÇà
___6.2.4 ´ë½ÅÁõ±Ç Å©·¹¿Â API¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Â÷Æ® µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ ÇÁ·Î±×·¥ ÀÛ¼º
6.3 ¹æ¹ý 3. À¥ Å©·Ñ¸µ
___6.3.1 pandas-datareader·Î ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ
___6.3.2 ±ÝÀ¶ Æ÷ÅÐ Å©·Ñ¸µÀ¸·Î ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ È¹µæÇϱâ
6.4 ¹æ¹ý 4. ÄöƼ·¦ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º »ç¿ë
6.5 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 07Àå: °ÈÇнÀ ½ÇÇà
7.1 RLTrader ½ÇÇà ¹æ¹ý
___7.1.1 ÇнÀ ¸ðµå ½ÇÇà ¹æ¹ý
___7.1.2 Å×½ºÆ® ¸ðµå ½ÇÇà ¹æ¹ý
___7.1.3 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµå ½ÇÇà ¹æ¹ý
___7.1.4 ¿¹Ãø ¸ðµå ½ÇÇà ¹æ¹ý
___7.1.5 °ÈÇнÀ °úÁ¤ ¹× °á°ú È®ÀÎ
___7.1.6 ÇнÀÀÌ Àß µÇÁö ¾ÊÀ» ¶§ÀÇ Ã¼Å©¸®½ºÆ®
7.2 ÇнÀ ¸ðµå ¿¹½Ã
___7.2.1 ÇнÀ ¸ðµå °á°ú 1: »ï¼ºÀüÀÚ(005930)
___7.2.2 ÇнÀ ¸ðµå °á°ú 2: Çö´ëÂ÷(005380)
___7.2.3 ÇнÀ ¸ðµå °á°ú 3: Ä«Ä«¿À(035720)
___7.2.4 ÇнÀ ¸ðµå °á°ú Á¤¸® ¹× ¿ø¼þÀÌ ÅõÀÚ¿ÍÀÇ ºñ±³
7.3 Å×½ºÆ® ¸ðµå ¿¹½Ã
___7.3.1 Å×½ºÆ® ¸ðµåÀÇ Æ¯Â¡
___7.3.2 Å×½ºÆ® ¸ðµå °á°ú 1: »ï¼ºÀüÀÚ(005930)
___7.3.3 Å×½ºÆ® ¸ðµå °á°ú 2: Çö´ëÂ÷(005380)
___7.3.4 Å×½ºÆ® ¸ðµå °á°ú 3: Ä«Ä«¿À(035720)
___7.3.5 Å×½ºÆ® ¸ðµå °á°ú Á¤¸® ¹× ¿ø¼þÀÌ ÅõÀÚ¿ÍÀÇ ºñ±³
7.4 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµå ¿¹½Ã
___7.4.1 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµåÀÇ Æ¯Â¡
___7.4.2 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµå °á°ú 1: »ï¼ºÀüÀÚ(005930)
___7.4.3 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµå °á°ú 2: Çö´ëÂ÷(005380)
___7.4.4 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµå °á°ú 3: Ä«Ä«¿À(035720)
___7.4.5 ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¸ðµå °á°ú Á¤¸® ¹× ¿ø¼þÀÌ ÅõÀÚ¿ÍÀÇ ºñ±³
7.5 ¿¹Ãø ¸ðµå ¿¹½Ã
___7.5.1 ¿¹Ãø ¸ðµåÀÇ Æ¯Â¡
___7.5.2 ¿¹Ãø ¸ðµå °á°ú 1: »ï¼ºÀüÀÚ(005930)
___7.5.3 ¿¹Ãø ¸ðµå °á°ú 2: Çö´ëÂ÷(005380)
___7.5.4 ¿¹Ãø ¸ðµå °á°ú 3: Ä«Ä«¿À(035720)
7.6 À̹ø ÀåÀÇ ¿äÁ¡
¢Ã 08Àå: RLTrader Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
8.1 ¿¡ÀÌÀüÆ® ¸ðµâ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___8.1.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¸Å¸Å ¼ö¼ö·á ¹× ¼¼±Ý Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___8.1.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: Çൿ °áÁ¤ ·ÎÁ÷ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
8.2 ½Å°æ¸Á ¸ðµâ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___8.2.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ½Å°æ¸Á Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___8.2.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÃÖÀûÈ ¹æ¹ý Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___8.2.3 ÄÚµå Á¶°¢ 3: °øÀ¯ ½Å°æ¸Á Àû¿ë Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
8.3 °ÈÇнÀ ÇнÀ±â Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___8.3.1 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ¹èÄ¡ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___8.3.2 ÄÚµå Á¶°¢ 2: °¡½ÃÈ ÆÄÀÏ »ý¼º ¼ö Á¶Àý
8.4 ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡
___8.4.1 ¡®±â°ü ¼ø¸Å¼ö¡¯ ¹× ¡®¿Ü±¹ÀÎ ¼ø¸Å¼ö¡¯ µ¥ÀÌÅÍ È¹µæ »ç·Ê
___8.4.2 ÄÚµå Á¶°¢ 1: ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸® Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
___8.4.3 ÄÚµå Á¶°¢ 2: ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ÀÚÁú ±¸¼º Ä¿½ºÅ͸¶ÀÌ¡ »ç·Ê
¢Ã ºÎ·ÏA: ÇÁ·Î±×·¡¹Ö, ¸Ó½Å·¯´×, ÁÖ½ÄÅõÀÚ ¿ë¾î
A.1 ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
A.2 ¸Ó½Å·¯´× ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
A.3 ÁÖ½Ä ±âº» ¿ë¾î Á¤¸®
¢Ã ºÎ·ÏB: µö·¯´×¿¡¼ TensorFlow+GPU »ç¿ëÇϱâ
B.1 GPU »ç¿ëÀ» À§ÇÑ Çϵå¿þ¾î Áغñ
___B.1.1 ±×·¡ÇÈÄ«µå ÀÎ½Ä È®ÀÎ
___B.1.2 ȣȯµÇ´Â ±×·¡ÇÈÄ«µå È®ÀÎ
B.2 GPU »ç¿ëÀ» À§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Áغñ
___B.1.1 CUDA ÅøŶ ¼³Ä¡
___B.2.2 cuDNN ¶óÀ̺귯¸® ¼³Ä¡
___B.2.3 TensorFlowÀÇ GPU »ç¿ë ÃÖÁ¾ È®ÀÎ
¢Ã ºÎ·ÏC: µö·¯´×¿¡¼ plaidML+GPU »ç¿ëÇϱâ
C.1 plaidML »ç¿ëÀ» À§ÇÑ Visual C++ 2015 ¼³Ä¡
C.2 plaidML ¼³Ä¡ ¹× È®ÀÎ
¢Ã ºÎ·ÏD: RLTraderÀÇ µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Àû¿ë±â
¢Ã ºÎ·ÏE: RLTrader ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ ¸í¼¼
E.1 RLTrader ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ v1
E.2 RLTrader ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ v1.1
E.3 RLTrader ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ v2
E.4 RLTrader ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ v3
E.5 RLTrader ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ v4
-
-
-
|
ÄöƼ·¦ [Àú]
|
|
-
ÄöƼ·¦(Quantylab)Àº ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±×·ìÀÌ´Ù. ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×, °ÈÇнÀ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ±ÝÀ¶ ÅõÀÚ¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ ¸¸µé¾î ³»±â À§ÇØ ³ë·ÂÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¡®ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ °ÈÇнÀ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡¯¿Í ´õºÒ¾î ¡®µö·¯´× ÁÖ½Ä Æ÷Æ®Æú¸®¿À °ü¸® ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡¯, ¡®ÀÚµ¿ ÁÖ½ÄÅõÀÚ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ÇÁ·ÎÁ§Æ®¡¯ µîÀ» ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù. °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÀϺθ¦ ÄöƼ·¦ Github¿¡¼ °øÀ¯ÇÏ°í ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °á°ú¸¦ ÄöƼ·¦ À¥»çÀÌÆ®¿Í ÄöƼ·¦ ºí·Î±×¿¡¼ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
ÄöƼ·¦ À¥»çÀÌÆ®: http://www.quantylab.com/
ÄöƼ·¦ ºí·Î±×: http://blog.quantylab.com/
ÄöƼ·¦ Github: https://github.com/quantylab
-
-
Àüü 0°³ÀÇ ±¸¸ÅÈıⰡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼´Â °í°´´ÔÀÇ ´Ü¼ø º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯°ú ¹ÝÇ°¿¡ µå´Â ºñ¿ëÀº °í°´´ÔÀÌ ÁöºÒÄÉ µË´Ï´Ù.
´Ü, »óÇ°À̳ª ¼ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°Àº ¹«·á·Î ¹ÝÇ° µË´Ï´Ù. |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ °¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
»óÇ°À» °ø±Þ ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 7ÀÏÀ̳» °¡´É
°ø±Þ¹ÞÀ¸½Å »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀÌ Ç¥½Ã, ±¤°í ³»¿ë°ú ´Ù¸£°Å³ª ´Ù¸£°Ô ÀÌÇàµÈ °æ¿ì¿¡´Â °ø±Þ¹ÞÀº ³¯·ÎºÎÅÍ 3°³¿ù À̳», ȤÀº ±×»ç½ÇÀ» ¾Ë°Ô µÈ ³¯ ¶Ç´Â ¾Ë ¼ö ÀÖ¾ú´ø ³¯·ÎºÎÅÍ 30ÀÏ À̳»
»óÇ°¿¡ ¾Æ¹«·± ÇÏÀÚ°¡ ¾ø´Â °æ¿ì ¼ÒºñÀÚÀÇ °í°´º¯½É¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯Àº »óÇ°ÀÇ Æ÷Àå»óÅ µîÀÌ ÀüÇô ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡ ÇÑÇÏ¿© °¡´É |
|
±³È¯ ¹× ¹ÝÇ°ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °æ¿ì |
±¸¸ÅÈ®Á¤ ÀÌÈÄ(¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ÇÑÇÔ)
°í°´´ÔÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¸ê½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
(´Ü, »óÇ°ÀÇ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇÏ¿© Æ÷Àå µîÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì´Â Á¦¿Ü)
½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÒ Á¤µµ·Î ¹°Ç°ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¶³¾îÁø °æ¿ì
Æ÷Àå °³ºÀµÇ¾î »óÇ° °¡Ä¡°¡ ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì |
|
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ¹ÝÇ° ȯºÒ |
´Ù¹è¼ÛÁöÀÇ °æ¿ì ´Ù¸¥ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°À» µ¿½Ã¿¡ ÁøÇàÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
1°³ Áö¿ªÀÇ ¹ÝÇ°ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ ´Ù¸¥ Áö¿ª ¹ÝÇ°À» ÁøÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ÀÌÁ¡ ¾çÇØÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
Áß°í»óÇ°ÀÇ ±³È¯ |
Áß°í»óÇ°Àº Á¦ÇÑµÈ Àç°í ³»¿¡¼ ÆǸŰ¡ ÀÌ·ç¾îÁö¹Ç·Î, ±³È¯Àº ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°ÀÇ È¯ºÒ |
¿ÀǸ¶ÄÏ»óÇ°¿¡ ´ëÇÑ Ã¥ÀÓÀº ¿øÄ¢ÀûÀ¸·Î ¾÷ü¿¡°Ô ÀÖÀ¸¹Ç·Î, ±³È¯/¹ÝÇ° Á¢¼ö½Ã ¹Ýµå½Ã ÆǸÅÀÚ¿Í ÇùÀÇ ÈÄ ¹ÝÇ° Á¢¼ö¸¦ ÇϼžßÇϸç, ¹ÝÇ°Á¢¼ö ¾øÀÌ ¹Ý¼ÛÇϰųª, ¿ìÆíÀ¸·Î º¸³¾ °æ¿ì »óÇ° È®ÀÎÀÌ ¾î·Á¿ö ȯºÒÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸´Ï À¯ÀÇÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. |
|
|
|
¹è¼Û¿¹Á¤ÀÏ ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼´Â ¸ðµç »óÇ°¿¡ ´ëÇØ ¹è¼Û¿Ï·á¿¹Á¤ÀÏÀ» À¥»çÀÌÆ®¿¡ Ç¥½ÃÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
<ÀÎÅÍÆÄÅ© Á÷¹è¼Û »óÇ°> |
»óÇ°Àº ¿ù~Åä¿äÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã ÀÌÀü ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ´çÀÏ Ãâ°í/´çÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù. |
»óÇ°Àº ¼¿ïÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀº ´çÀÏ Ãâ°í/ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇϸç,
¼¿ï¿ÜÁö¿ª/ÆòÀÏ ÁÖ¹®ºÐÀÇ °æ¿ì´Â ¿ÀÈÄ 6½Ã±îÁö ÁÖ¹®ºÐ¿¡ ´ëÇÏ¿© ÀÍÀÏ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
(´Ü, ¿ù¿äÀÏÀº 12½Ã±îÁö ÁÖ¹®¿¡ ÇÑÇÔ)
|
»óÇ°Àº, ÀÔ°í¿¹Á¤ÀÏ(Á¦Ç°Ãâ½ÃÀÏ)+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. |
~
»óÇ°Àº À¯ÅëƯ¼º»ó ÀÎÅÍÆÄÅ©¿¡¼ Àç°í¸¦ º¸À¯ÇÏÁö ¾ÊÀº »óÇ°À¸·Î ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(1ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø±âÁØÃâ°íÀÏ:ÀÎÅÍÆÄÅ©°¡ »óÇ°À» ¼ö±ÞÇÏ¿© ¹°·ùâ°í¿¡¼ Æ÷Àå/Ãâ°íÇϱâ±îÁö ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£
|
|
<¾÷ü Á÷Á¢¹è¼Û/¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°> |
~
»óÇ°Àº ¾÷ü°¡ ÁÖ¹®À» È®ÀÎÇÏ°í, Ãâ°íÇϱâ±îÁö °É¸®´Â ½Ã°£ÀÔ´Ï´Ù. ÁÖ¹®ÀÏ+±âÁØÃâ°íÀÏ+Åùè»ç¹è¼ÛÀÏ(2ÀÏ)¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù.(Åä/°øÈÞÀÏÀº ¹è¼Û±â°£¿¡ Æ÷ÇÔµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.)
¡Ø5ÀÏÀ̳» Ãâ°í°¡ ½ÃÀÛµÇÁö ¾ÊÀ»½Ã, ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÁÖ¹®ÀÌ Ãë¼ÒµÇ¸ç, °í°´´Ô²² Ç°Àýº¸»ó±ÝÀ» Áö±ÞÇØ µå¸³´Ï´Ù.
|
|
|
¹è¼Ûºñ ¾È³» |
µµ¼(Áß°íµµ¼ Æ÷ÇÔ)¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û) À½¹Ý/DVD¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®¸¸ ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 2,000¿ø (2¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í À½¹Ý/DVD¸¦ ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : ¹è¼Ûºñ 1,500¿ø 1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
µµ¼¿Í ÀâÁö/¸¸È/±âÇÁÆ®/Áß°íÁ÷¹è¼Û»óÇ°À» ÇÔ²² ±¸¸ÅÇϽøé : 2,000¿ø (1¸¸¿øÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã ¹«·á¹è¼Û)
¾÷üÁ÷Á¢¹è¼Û»óÇ°À» ±¸¸Å½Ã : ¾÷üº°·Î »óÀÌÇÑ ¹è¼Ûºñ Àû¿ë
* ¼¼Æ®»óÇ°ÀÇ °æ¿ì ºÎºÐÃë¼Ò ½Ã Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ºÎ°úµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
* ºÏÄ«Æ®¿¡¼ ¹è¼Ûºñ¾ø¾Ö±â ¹öÆ°À» Ŭ¸¯Çϼż, µ¿ÀϾ÷ü»óÇ°À» Á¶±Ý ´õ ±¸¸ÅÇϽøé, ¹è¼Ûºñ¸¦ Àý¾àÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
|
|
Çؿܹè¼Û ¾È³» |
ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼¿¡¼´Â ±¹³»¿¡¼ ÁÖ¹®ÇϽðųª ÇØ¿Ü¿¡¼ ÁÖ¹®ÇÏ¿© ÇØ¿Ü·Î ¹è¼ÛÀ» ¿øÇÏ½Ç °æ¿ì DHL°ú Ư¾àÀ¸·Î Ã¥Á¤µÈ ¿ä±ÝÇ¥¿¡
ÀÇÇØ °³ÀÎÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ¿ìº¸´Ù ¹è¼Û¿ä±ÝÀ» Å©°Ô ³·Ã߸ç DHL(www.dhl.co.kr)·Î Çؿܹè¼Û ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
Çؿܹè¼ÛÀº µµ¼/CD/DVD »óÇ°¿¡ ÇÑÇØ ¼ºñ½ºÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ´Ù¸¥ »óÇ°À» ºÏÄ«Æ®¿¡ ÇÔ²² ´ãÀ¸½Ç °æ¿ì Çؿܹè¼ÛÀÌ ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
ÇØ¿ÜÁÖ¹®¹è¼Û ¼ºñ½º´Â ÀÎÅÍÆÄÅ© µµ¼ ȸ¿ø °¡ÀÔÀ» Çϼž߸¸ ½Åû °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. |
|
¾Ë¾ÆµÎ¼¼¿ä!!! |
µµ¸Å»ó ¹× Á¦ÀÛ»ç »çÁ¤¿¡ µû¶ó Ç°Àý/ÀýÆÇ µîÀÇ »çÀ¯·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¿ÀǸ¶ÄϾ÷üÀÇ ¹è¼ÛÁö¿¬½Ã ÁÖ¹®ÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
À¯ÅëÀÇ Æ¯¼º»ó Ãâ°í±â°£Àº ¿¹Á¤º¸´Ù ¾Õ´ç°ÜÁö°Å³ª ´ÊÃçÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Åùè»ç ¹è¼ÛÀÏÀÎ ¼¿ï ¹× ¼öµµ±ÇÀº 1~2ÀÏ, Áö¹æÀº 2~3ÀÏ, µµ¼, »ê°£, ±ººÎ´ë´Â 3ÀÏ ÀÌ»óÀÇ ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. |
|
|
|
|