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	위키북스 데이터 사이언스(총56건) 실전! 프로젝트로 배우는 딥러닝 컴퓨터비전 : 영상분석 이론부터 엔비디아 젯슨 나노를 활용한 자율주행 실습까지     31,500원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     25,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 1 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지     37,800원 (10%↓) 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 : 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발     43,200원 (10%↓) 실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 : 텐서플로와 케라스를 활용한 머신러닝 기반 이미지 처리 완벽 가이드     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 : IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝     34,200원 (10%↓) 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 : 자연어 처리 기초부터 딥러닝 기반 BERT와 트랜스포머까지     27,000원 (10%↓) 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 : 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는     34,200원 (10%↓) 모두를 위한 메타러닝 : PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기     23,400원 (10%↓) 파이썬 웹 스크레이핑 완벽 가이드 : 파이썬 기초문법부터 스트림릿을 이용한 웹 앱 제작과 카카오 API 활용까지     28,800원 (10%↓) 파이썬을 활용한 머신러닝 자동화 시스템 구축     25,200원 (10%↓) 차근차근 실습하며 배우는 파이토치 딥러닝 프로그래밍 : 파이썬부터 머신러닝 기초, 이미지 인식, 파인 튜닝까지     28,800원 (10%↓) 파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 다양한 게임을 제작하며 배우는 심층강화학습     25,200원 (10%↓) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는     36,000원 (10%↓) 파이썬을 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 : 파이토치와 케라스를 활용한 인공지능 퀀트 투자 시스템     27,000원 (10%↓) 텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지     32,400원 (10%↓) 손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬 : 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석과 퀀트 투자 전략 검증     28,800원 (10%↓) AI 엔지니어를 위한 머신러닝 시스템 디자인 패턴     28,800원 (10%↓) 파이썬 데이터 클리닝 쿡북 : 파이썬과 판다스를 활용한 데이터 전처리     25,200원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 : 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터     27,000원 (10%↓) 데이터 해석학 입문 : 올바른 데이터 분석을 위한 의사결정 성공 방정식     24,300원 (10%↓) 돈 되는 파이썬 인공지능 프로그래밍 : 회사 매출을 올리는 AI 도입과 활용법     22,500원 (10%↓) 강화학습/심층강화학습 특강 : 파이썬 기초부터 AI 시스템 구축까지, 실습을 통해 배우는 인공지능 강좌     24,300원 (10%↓) 실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R : 업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법     25,200원 (10%↓) C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 : 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지     32,400원 (10%↓) 금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘 : 파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용     31,500원 (10%↓) 카카오 아레나 데이터 경진대회 1등 노하우 : 상품 카테고리 분류와 브런치 글 개인화추천으로 배우는 데이터 분석 실무     24,300원 (10%↓) 데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정     31,500원 (10%↓) 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 : 100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술     23,400원 (10%↓) 나의 첫 머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘     23,400원 (10%↓) 수학으로 풀어보는 칼만필터 알고리즘 : 기초 이론부터 깊게 이해하고 응용 예제로 철저하게 배우는     28,800원 (10%↓) 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 : 내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능     25,200원 (10%↓) 실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 : 텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기     25,200원 (10%↓) 사물인터넷을 위한 인공지능 : 더 스마트한 IoT 시스템을 개발하기 위한 고급 머신러닝/딥러닝 기법     25,200원 (10%↓) 기초부터 시작하는 강화학습 신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까     24,300원 (10%↓) 데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문 : 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는     25,200원 (10%↓) 딥러닝을 위한 수학 : 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는     22,500원 (10%↓) XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다 : 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한     25,200원 (10%↓) 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술     24,300원 (10%↓) 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기     27,000원 (10%↓) 케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더     25,200원 (10%↓) 엔지니어를 위한 선형대수 : 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학     22,500원 (10%↓) 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지     27,000원 (10%↓) 실전! Core ML을 활용한 머신러닝 iOS 앱 개발 : 인공지능을 활용한 객체 인식, 감정 탐지, 스타일 전이, 스케치 인식 구현     24,300원 (10%↓) 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서     22,500원 (10%↓) 실전활용! 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법     24,300원 (10%↓) 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습     19,800원 (10%↓) 시작하세요! 데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법     25,200원 (10%↓) 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉     19,800원 (10%↓) 러닝! OpenCV 3 : OpenCV 라이브러리 창시자가 알려주는 컴퓨터 비전 완벽 가이드     52,200원 (10%↓) 애자일 데이터 과학 2.0 : 변화에 기민하게 반응하는 견고한 데이터 분석 애플리케이션 구축     25,200원 (10%↓) 파이썬으로 배우는 데이터 과학 입문과 실습 : 소규모 데이터셋 처리부터 빅데이터 처리, 머신러닝, 시각화까지     24,300원 (10%↓) 기초 수학으로 이해하는 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍     19,800원 (10%↓) 정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘     24,300원 (10%↓) 지능형 웹 알고리즘 : 지능형 웹 서비스 개발을 위한     22,500원 (10%↓) 리얼월드 머신러닝 : 생생한 현장의 실무 예제로 배우는     22,500원 (10%↓)

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• 트랜스포머는 딥러닝 분야에서 성능이 우수한 모델로 현대 인공지능 분야의 핵심 기술입니다. 트랜스포머와 비전 트랜스포머 기술을 습득하면 차별화된 역량을 갖출 수 있고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 이 책에서는 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룹니다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행합니다. 이 책은 최신 자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 동향과 심층학습에 대한 포괄적인 내용을 담고 있으며, 실전 예제를 통해 강력한 모델을 구축하고자 하는 분들에게 추천합니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 머신러닝·딥러닝 이해 및 파이토치를 활용한 심화 실습 ◎ 텍스트 데이터의 토큰화 이해와 텍스트 임베딩 실습 ◎ 셀프 어텐션을 활용한 트랜스포머 모델의 이해와 트랜스포머 기반 언어 모델 실습 ◎ 이미지 분류 모델 이해와 내부 동작 원리 검증 및 시각화 ◎ 경계 상자 탐지, 의미론적 분할, 객체 분할 등의 객체 탐지 모델 이해 ◎ 특징 피라미드 네트워크 및 관심 영역 정렬 알고리즘을 이해 ◎ 트랜스포머 구조를 컴퓨터비전 분야에 적용한 비전 트랜스포머 모델 이해 및 실습 ◎ 웹 프레임워크와 도커를 활용한 API 온라인 서빙 ◎ 웹 애플리케이션을 통한 딥러닝 데모 애플리케이션 구축 ◎ 경량화, 파이토치 라이트닝, 허깅 페이스, 파이토치 컴파일러 등 다양한 관리 도구 및 기법 실습
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• [1부] 파이토치 시작하기 ▣ 01장: 인공지능과 방법론 인공지능이란? __인공지능 역사 __인공지능 활용 분야 머신러닝 시스템 __지도 학습 __비지도 학습 __준지도 학습 __강화 학습 머신러닝 아키텍처 __데이터 준비 __모델링 __모델 평가 __모델 배포 MLOps ▣ 02장: 파이토치 설치 파이토치란? 파이토치 특징 파이토치 설치 __파이토치 CPU 설치 __파이토치 GPU 설치 __Google Colaboratory ▣ 03장: 파이토치 기초 텐서 __텐서 생성 __텐서 속성 __차원 변환 __자료형 설정 __장치 설정 __장치 변환 __넘파이 배열의 텐서 변환 __텐서의 넘파이 배열 변환 가설 __머신러닝에서의 가설 __통계적 가설 검정 사례 손실 함수 __제곱 오차 __오차 제곱합 __평균 제곱 오차 __교차 엔트로피 최적화 __경사 하강법 __학습률 __최적화 문제 __단순 선형 회귀: 넘파이 __단순 선형 회귀: 파이토치 데이터세트와 데이터로더 __데이터세트 __데이터로더 __다중 선형 회귀 모델/데이터세트 분리 __모듈 클래스 __비선형 회귀 __모델 평가 __데이터세트 분리 모델 저장 및 불러오기 __모델 전체 저장/불러오기 __모델 상태 저장/불러오기 __체크포인트 저장/불러오기 활성화 함수 __이...진 분류 __시그모이드 함수 __이진 교차 엔트로피 __이진 분류: 파이토치 __비선형 활성화 함수 순전파와 역전파 __순전파 계산 __오차 계산 __역전파 계산 __갱신 결과 비교 퍼셉트론 __단층 퍼셉트론 __다층 퍼셉트론 __퍼셉트론 모델 실습 ▣ 04장: 파이토치 심화 과대적합과 과소적합 __과대적합과 과소적합 문제 해결 배치 정규화 __정규화 종류 __배치 정규화 풀이 가중치 초기화 __상수 초기화 __무작위 초기화 __제이비어 & 글로럿 초기화 __카이밍 & 허 초기화 __직교 초기화 __가중치 초기화 실습 정칙화 __L1 정칙화 __L2 정칙화 __가중치 감쇠 __모멘텀 __엘라스틱 넷 __드롭아웃 __그레이디언트 클리핑 데이터 증강 및 변환 __텍스트 데이터 __이미지 데이터 사전 학습된 모델 __백본 __전이 학습 __특징 추출 및 미세 조정 [2부] 자연어 처리 ▣ 05장: 토큰화 단어 및 글자 토큰화 __단어 토큰화 __글자 토큰화 형태소 토큰화 __형태소 어휘 사전 __KoNLPy __NLTK __spaCy 하위 단어 토큰화 __바이트 페어 인코딩 __워드피스 ▣ 06장: 임베딩 언어 모델 __자기회귀 언어 모델 __통계적 언어 모델 N-gram TF-IDF __단어 빈도 __문서 빈도 __역문서 빈도 __TF-IDF Word2Vec __단어 벡터화 __CBoW __Skip-gram __계층적 소프트맥스 __네거티브 샘플링 __모델 실습: Skip-gram __모델 실습: Gensim fastText __모델 실습 순환 신경망 __순환 신경망 __장단기 메모리 __모델 실습 합성곱 신경망 __합성곱 계층 __활성화 맵 __풀링 __완전 연결 계층 __모델 실습 ▣ 07장: 트랜스포머 Transformer __입력 임베딩과 위치 인코딩 __특수 토큰 __트랜스포머 인코더 __트랜스포머 디코더 __모델 실습 GPT __GPT-1 __GPT-2 __GPT-3 __GPT 3.5 __GPT-4 __모델 실습 BERT __사전 학습 방법 __모델 실습 BART __사전 학습 방법 __미세 조정 방법 __모델 실습 ELECTRA __사전 학습 방법 __모델 실습 T5 __모델 실습 [3부] 컴퓨터 비전 ▣ 08장: 이미지 분류 AlexNet __LeNet-5와 AlexNet __모델 학습 __모델 추론 VGG __AlexNet과 VGG-16 __모델 구조 및 데이터 시각화 __미세 조정 및 모델 학습 ResNet __ResNet의 특징 __모델 구현 Grad-CAM __클래스 활성화 맵 __Grad-CAM ▣ 09장: 객체 탐지 Faster R-CNN __R-CNN __Fast R-CNN __Faster R-CNN __모델 학습 과정 __모델 실습 SSD __멀티 스케일 특징 맵 __기본 박스 __모델 학습 과정 __모델 실습 FCN __업샘플링 __모델 구조 __모델 실습 Mask R-CNN __특징 피라미드 네트워크 __관심 영역 정렬 __마스크 분류기 __모델 실습 YOLO __YOLOv1 __YOLOv2 __YOLOv3 __YOLOv4 / YOLOv5 __YOLOv6 / YOLOv7 __모델 실습: YOLOv8 ▣ 10장: 비전 트랜스포머 ViT __합성곱 모델과 ViT 모델 비교 __ViT의 귀납적 편향 __ViT 모델 __패치 임베딩 __인코더 계층 __모델 실습 Swin Transformer __ViT와 스윈 트랜스포머 차이 __스윈 트랜스포머 모델 구조 __모델 실습 CvT __합성곱 토큰 임베딩 __어텐션에 대한 합성곱 임베딩 __모델 실습 [4부] 서비스 모델링 ▣ 11장: 모델 배포 모델 경량화 __양자화 __지식 증류 __텐서 분해 __ONNX 모델 서빙 __모델 서빙 웹 프레임워크 __포스트맨 도커 배포 __도커란? __빌드 및 배포 데모 애플리케이션 __스트림릿 __애플리케이션 배포 __파이토치 모델 연동 ▣ 부록A: 파이토치 라이트닝 __모델 학습 __트레이너 클래스 ▣ 부록B: 허깅 페이스 __PreTrainedConfig 클래스 __PreTrainedModel 클래스 __PreTrainedTokenizer 클래스 __PreTrainedFeatureExtractor 클래스 __PreTrainedImageProcessor 클래스 __Auto 클래스 __트레이너 클래스 ▣ 부록C: 파이토치 이미지 모델 __모델 생성 __사전 학습된 모델 __미세 조정 ▣ 부록D: 파이토치 컴파일러 ▣ 부록E: 메모리 부족
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• 진현두 [저]

• 학부생 시절 머신러닝 한번 공부해 보지 않겠냐는 선배의 권유로 데이터 사이언티스트의 길로 들어섰다. 대학원 시절 특허를 비롯한 텍스트 데이터를 이용한 경험을 바탕으로 주식회사 공팔리터의 AI Lab에서 커머스 리뷰 데이터를 이용한 여러 모델을 구축했다. 현재는 공팔리터에서의 경험을 이용해 카카오스타일의 Vision&NLP 팀에서 사용자 리뷰, 상품 정보 등 텍스트 데이터를 활용한 딥러닝 프로젝트를 진행하고 있다. AI 콜로키엄, AWS Community Day 등에서 발표하며 경험을 나누는 것의 즐거움을 배웠다. 지능형 검색 시스템과 Virtual Try-On 등에 관심이 있다.

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