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파이썬 텍스트 마이닝 바이블 2 : 파이썬 기초부터 트랜스포머, BERT, GPT까지
위키북스 데이터 사이언스1 ㅣ 이상엽 ㅣ 위키북스
  • 정가
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  • 발행일
 2023년 11월 09일
  • 페이지수/크기/무게
 464page/188*241*24/1011g
  • ISBN
 9791158394714/1158394713
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  • 상세정보
  • 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 텍스트 분석을 이 책 한 권으로 끝내자! 기계학습과 딥러닝 알고리즘을 이용해서 텍스트 분석을 잘하기 위해서는 알고리즘의 작동원리를 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명합니다. 알고리즘의 이해를 돕기 위해, 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학 개념(벡터, 행렬, 확률 등)에 관한 설명도 제공합니다. 텍스트 분석이나 코딩 경험이 없는 독자도 쉽게 접할 수 있도록, 파이썬 기초와 텍스트 분석의 기초, 텍스트 분석을 하는 데 필요한 기본적인 내용(웹스크레이핑, 정규표현식 등)에 관해서도 부록에서 다룹니다.
  • ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 파이썬 기초, 웹스크레이핑, 정규표현식 ◎ 기본 수학: 선형대수, 확률, MLE, EM 알고리즘, 베이지안 추론 등 ◎ 텍스트 전처리와 텍스트 네트워크 분석 ◎ 기계학습 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: K-평균, 위계적 군집 분석, DBSCAN, GMM, 차원◎ 축소, 로지스틱 회귀 모형, 나이브 베이즈, 결정 트리, 앙상블 알고리즘, SVM, 토픽 모델링 ◎ 딥러닝 알고리즘을 활용한 텍스트 분석: FNN, CNN, RNN, LSTM, GRU, seq2seq, Transformer, BERT와 BERT 기반 알고리즘, GPT 모형, 비전 트랜스포머, 오토인코더
  • [3부] 딥러닝을 이용한 텍스트 분석 ▣ 13장: 딥러닝 소개 13.1 신경망 ___13.1.1 신경망 소개 ___13.1.2 신경망의 작동 원리 13.2 활성화 함수 ___13.2.1 시그모이드 함수 ___13.2.2 하이퍼볼릭 탄젠트 함수 ___13.2.3 ReLU 함수 ___13.2.4 Leaky ReLU 함수 ___13.2.5 ELU 함수 ___13.2.6 소프트플러스 함수 ___13.2.7 GELU 함수 13.3 경사하강법 ___13.3.1 사용되는 관측치의 수에 따른 경사하강법 구분 ___13.3.2 신경망에서의 경사하강법 작동 원리 ___13.3.3 오차 역전파 ___13.3.4 경사 소실 문제 ___13.3.5 경사 폭발 문제 ___13.3.6 옵티마이저의 종류 ___13.3.7 가중치 감쇠와 학습률 감쇠 13.4 가중치 초기화 ___13.4.1 Xavier 초기화 방법 ___13.4.2 He 초기화 방법 13.5 예제: 도시의 평균 집값 예측하기 ___13.5.1 SGD 옵티마이저의 사용 예 ___13.5.2 RMSprop 옵티마이저 사용의 예 ___13.5.3 Adam 옵티마이저의 사용 예 13.6 신경망에서의 과적합 해결 방법 ___13.6.1 L1/L2 규제화 ___13.6.2 드롭아웃 ___13.6.3 조기 종료 ___13.6.4 배치 정규화 ___13.6.5 계층 정규화 ▣ 14장: FNN을 이용한 텍스트 분석과 단어 및 문서 임베딩 14.1 FNN을 이용한 텍스트...
  • 이상엽 [저]
  • 연세대학교 언론홍보영상학부 부교수이며 연세대학교 인공지능대학의 겸임 교수로 활동하고 있다. 파이썬 코딩, 빅데이터 통계 분석, 기계학습, 딥러닝, 텍스트 마이닝 등의 수업을 진행하며, 컴퓨테이셔널 미디어 랩을 운영하면서 사회현상과 관련된 온라인 비정형 데이터를 통계 방법과 기계학습ㆍ딥러닝 알고리즘을 이용해 분석하는 연구를 수행하고 있다. 연세대학교에서 컴퓨터 과학을 공부했고, 미시간 주립대에서 미디어ㆍ정보 전공으로 석사와 박사 학위를 받았다.
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