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음성과 언어 처리 : 기계는 어떻게 사람의 말을 이해할까?
댄 주래프스키 ㅣ 에이콘출판 ㅣ Speech and Language Processing, 2nd Edition
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2023년 03월 24일
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1308page/188*235*0
  • ISBN
9791161757315/1161757317
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  • 이 책은 단어와 구성 요소들로 시작해서, 단어의 시퀀스 속성과 단어들이 어떻게 말하고 이해되는지를 다룬다. 그리고 언어 간 질의 응답, 대화, 번역의 기초가 되는 단어들이 서로 어울리는 방식(구문론), 의미를 형성하는 방식(의미론)을 설명한다. 또한 기술의 관점에서 정규 표현, 정보 검색, 문맥 자유 문법, 통일, 일차 술어 해석, 은닉 마르코프와 다른 확률론적 모델, 수사학적 구조 이론 등을 다루고 있다. 이 책을 따라 가면 음성 및 언어 처리의 핵심적인 알고리듬을 거의 다 경험해 볼 수 있다. 언어학은 과학 분야에서 100년의 역사를 가지고 있고, 컴퓨터 언어학은 컴퓨터 공학의 일부로서 50년의 역사를 가지고 있다. 그러나 언어 이해 기술이 인터넷에서 정보 검색과 기계 번역을 이용할 수 있고, 데스크톱 컴퓨터에서 음성 인식이 인기를 끌면서 수백만 명에게 알려진 산업으로 부상한 것은 불과 10여 년 전의 일이다. 이 산업은 언어 정보의 표현과 처리의 이론적 진보에 의해 가능해졌다. 『음성과 언어 처리 2/e』은 모든 수준에서 모든 현대 기술과 함께 철저히 다루는 최초의 책이다. 심층 언어 분석과 견고한 통계 방법을 결합하며, 레벨의 관점에서 보면 단어와 그 구성 요소들로 시작해 단어의 시퀀스 속성과 단어들이 어떻게 말하고 이해되는지 다룬 뒤, 단어들이 서로 어울리는 방식(구문), 의미를 형성하는 방식(의미론), 언어 간 질의응답, 대화, 번역의 기초를 살펴본다. 기술의 관점에서 보면 정규 표현, 정보 검색, 문맥 자유 문법, 통일, 일차 술어 해석, 은닉 마르코프와 다른 확률론적 모델, 수사학적 구조 이론 등을 다루고 있다. 이전에는 이런 종류의 적용 범위를 얻으려면 두세 권의 책이 필요했을 것이다. 이 책은 한 권으로 이 모든 범위를 다루고 있다. 하지만 무엇보다 각각의 기술이 어떻게 가장 잘 사용되고, 어떻게 함께 사용될 수 있는지에 대한 감각을 제공하고 있다는 점이 더 중요하다. 독자의 관심을 유지하고 철저하지만 무미건조하지 않은 방식으로 기술적 세부 사항에 동기를 부여하는 매력적인 스타일로 이 모든 과정을 수행한다. 여러분이 과학적이거나 산업적인 관점에서 본 분야에 관심이 있든지 간에 이 책은 이 매혹적인 분야의 향후 연구에 이상적인 소개와 안내 역할을 해줄 수 있을 것이다. 2000년에 출간된 이 책의 초판 이후 음성 및 언어 처리 분야는 여러 면에서 발전했다. 널리 사용되는 언어 기술에는 더 많은 애플리케이션이 있다. 많은 언어 데이터 모음(쓰기 및 말하기)을 사용할 수 있게 되면서, 통계 머신러닝에 훨씬 더 의존하게 됐다. 이 개정판은 이론과 실제 관점에서 새로운 혁신을 다루며, 학습할 부분을 더 쉽게 선택할 수 있게 해준다(부와 장 간의 종속성이 더 적다). 언어 처리 분야는 초판이 출간된 이후에도 몇 가지 뛰어난 설명문이 있었지만, 이 책은 어떤 책보다도 언어 처리 분야 전반을 가장 훌륭히 설명하고 있다. ◈ 이 책의 대상 독자 ◈ 주로 대학원이나 고급 학부 과정에 사용하기 위한 것이다. 포괄적인 적용 범위와 알고리듬의 수가 많기 때문에 음성 및 언어 처리 분야의 학생과 전문가들에게 참고 자료로 유용하다.
  • ◈ 옮긴이의 말 ◈ 우리의 생활에 가장 직접적으로 영향을 주는 영역 중 하나는 음성 및 언어 처리일 것이다. 최근 음성 및 언어 처리는 딥러닝 기술과 함께 빠른 발전을 이뤄냈고 AI 스피커, 챗봇, 번역기, 리뷰 평점 분석 등 실생활 속 누구나 한 번쯤 사용해본 적이 있을 법한 여러 분야에서 응용되고 있다. 말 한 마디로 가전제품을 제어하고, 상담원 대기 없이 챗봇으로 문의 사항을 해결할 수 있는 편리함을 제공한다. 개인적으로 번역기의 음성 및 언어 처리 발전에 큰 감사함을 느낀다. 몇 년 전에만 해도 해외 여행을 준비할 때의 나는 출국 전날까지 시험 공부를 하듯이 주요 문장들을 외웠고, 외국인과 대화할 때면 무척 긴장됐다. 하지만 최근 들어 번역기 덕분에 낯선 언어에 대한 긴장감이 사라졌다. 기술의 발전은 점차 언어의 장벽을 넘어 인간과 인간을 더 가깝고 친근하게 만들어주는 것 같다. 앞으로 음성 및 언어 처리 기술이 어떻게 발전해서 우리의 삶을 편리하게 해줄지 기대된다. 아울러 이 책을 통해 많은 독자가 음성 및 언어 처리에 대한 인사이트를 얻고 연구에 도움을 받을 수 있었으면 좋겠다. 이 책에서는 음성 및 언어 처리 관련 시스템 개발에 필요한 기본에서부터 최신 기술까지 엄청난 양의 주제를 다루고 있고, 각각의 주제를 깊이 파고든다. 내용을 따라가다 보면 음성 및 언어 처리의 핵심적인 알고리듬을 거의 다 경험해볼 수 있을 것이다. 초보자에게 알맞은 입문서일 뿐만 아니라 전문가에게도 차세대 자연어 처리 연구에 도움이 되리라 생각된다.
  • 1장. 소개 1.1 음성 및 언어 처리에 관한 지식 1.2 중의성 1.3 모델과 알고리듬 1.4 언어, 생각 및 이해 1.5 현재의 기술 수준 1.6 일부 간략한 역사 1.6.1 기초적 이해: 1940년대와 1950년대 1.6.2 두 캠프: 1957~1970년 1.6.3 네 가지 패러다임: 1970~1983년 1.6.4 경험론 및 유한 상태 모델 리덕스: 1983~1993년 1.6.5 필드 통합: 1994~1999년 1.6.6 머신러닝의 증가: 2000~2008년 1.6.7 복수 발견 1.6.8 심리학에 대한 간단한 요약 1.7 요약 참고문헌 및 역사 참고 사항 2장. 정규 표현식과 오토마타 2.1 정규 표현식 2.1.1 기본 정규 표현식 패턴 2.1.2 분리, 그룹화 및 우선순위 2.1.3 간단한 예 2.1.4 더 복잡한 예 2.1.5 고급 연산자 2.1.6 정규 표현식 치환, 메모리 및 엘리자 2.2 유한 상태 오토마타 2.2.1 양의 울음소리를 인식하기 위한 FSA의 사용 2.2.2 형식 언어 2.2.3 또 다른 예 2.2.4 비결정적 FSA 2.2.5 문자열 수용을 위한 NFSA 사용 2.2.6 검색으로 인식 2.2.7 결정적 및 비결정적 오토마타의 관계 2.3 정규 언어 및 FSA 2.4 요약 참고문헌 및 역사 참고 사항 연습 3장. 단어 및 변환기 3.1 (대부분의) 영어 형태론 조사 3.1.1 ...
  • 댄 주래프스키 [저]
  • 세상에서 가장 맛있는 교양 강의 ‘음식의 언어Language of Food’를 가르치는 스탠퍼드 대학의 언어학 교수이자 계량언어학 분야의 세계적 석학이다. 그의 강의는 7만 명 이상이 수강한 스탠퍼드의 최고 인기 과목이며, 동명의 블로그를 운영하고 있다. 행동과학고등연구센터의 선임연구원이자 컴퓨터공학자이기도 한 그는 1998년 과학과 공학 분야 교수에게 주어지는 가장 권위 있는 상인 NSF 커리어상과 2002년 천재들의 상이라 불리는 맥아더펠로우십을 받았다. 컴퓨터로 처리 가능한 방대한 언어학적 도구를 이용해 심리학, 사회학, 행동경제학 등 여러 분야를 넘나드는 학제간 연구를 하고 있다. 유대계 미국인인 그는 세계 문화의 용광로인 샌프란시스코에 살고 있으며, ‘만찬용 아침식사’라는 요리 파티에서 중국계 미국인인 그의 아내 재닛을 만났다. 금요일 밤이면 버널 힐에 있는 그들의 집에서 친구와 가족들이 함께 요리를 하고 새로운 식문화를 시도하며 최신 요리책의 레시피를 실험하는 즐거운 만찬이 펼쳐진다. languageoffood.blogspot.com
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